Προσωπικά Οικονομικά

Προσδιορίζοντας τα ελλείποντα δεδομένα για την εκμάθηση μηχανών - ανδρείκελα

Ακόμη και αν έχετε αρκετά παραδείγματα στο χέρι για την κατάρτιση τόσο απλών όσο και σύνθετων αλγόριθμους μηχανικής μάθησης, πρέπει να παρουσιάζουν πλήρεις τιμές στις λειτουργίες, χωρίς δεδομένα που λείπουν. Έχοντας ένα ελλιπές παράδειγμα καθιστά αδύνατη τη σύνδεση όλων των σημάτων εντός και μεταξύ των λειτουργιών. Οι τιμές που λείπουν επίσης δυσκολεύουν τον αλγόριθμο να μάθει κατά τη διάρκεια ...

Εξετάζοντας τα βασικά της στατιστικής, της μηχανικής μάθησης και των μαθηματικών μεθόδων στην επιστήμη δεδομένων

Εάν οι στατιστικές έχουν περιγραφεί ως η επιστήμη της απόκτησης γνώσεων από δεδομένα, τότε ποια είναι η διαφορά μεταξύ ενός στατιστικού και ενός επιστήμονα δεδομένων; Καλή ερώτηση! Ενώ πολλά καθήκοντα στην επιστήμη των δεδομένων απαιτούν ένα δίκαιο κομμάτι της στατιστικής τεχνογνωσίας, το εύρος και το εύρος της γνώσης και της δεξιοτεχνίας ενός επιστήμονα δεδομένων διαφέρει από ...

Καθιστώντας την Αίσθηση Δεδομένων για Ανάπτυξη Ηλεκτρονικού Εμπορίου - ανδρείκελα

Τον ίδιο σκοπό που κάνει σε οποιοδήποτε άλλο κλάδο - να αντλήσει πολύτιμες γνώσεις από ακατέργαστα δεδομένα. Στο ηλεκτρονικό εμπόριο, αναζητάτε πληροφορίες σχετικά με τα δεδομένα που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να βελτιστοποιήσετε την επένδυση μάρκετινγκ μάρκας (ROI) και να αυξήσετε την ανάπτυξη σε κάθε στρώμα της διοχέτευσης πωλήσεων. Πώς ...

Μηχάνημα Εκμάθηση: Δημιουργία των δικών σας χαρακτηριστικών στο Data - dummies

Οι πηγές δεν θα έχουν τα χαρακτηριστικά που απαιτούνται για την εκτέλεση εργασιών εκμάθησης μηχανών. Όταν συμβεί αυτό, πρέπει να δημιουργήσετε τα δικά σας χαρακτηριστικά για να αποκτήσετε το επιθυμητό αποτέλεσμα. Η δημιουργία μιας λειτουργίας δεν σημαίνει τη δημιουργία δεδομένων από λεπτό αέρα. Δημιουργείτε νέες λειτουργίες από υπάρχοντα δεδομένα. Κατανόηση της ανάγκης ...

Κάνοντας θετικές επιπτώσεις με την περιβαλλοντική ευφυΐα - Dummy

Elva είναι ένα λαμπρό παράδειγμα για το πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν οι τεχνολογίες περιβαλλοντικής νοημοσύνης έχουν θετικό αντίκτυπο. Αυτή η ελεύθερη πλατφόρμα ανοιχτού κώδικα διευκολύνει τη χαρτογράφηση των αιτιών και την απεικόνιση δεδομένων για την παρακολούθηση των εκλογών, τις παραβιάσεις των ανθρωπίνων δικαιωμάτων, την υποβάθμιση του περιβάλλοντος και τον κίνδυνο καταστροφών στις αναπτυσσόμενες χώρες. Σε ένα από τα πιο πρόσφατα έργα της, η Elva συνεργάζεται με ...

Μοντελοποίηση Ταξιδιωτική Ζήτηση σε Εγκληματική Δραστηριότητα - Ανδρεικέλες

Μοντελοποίηση της ζήτησης ταξιδιών για εγκληματική δραστηριότητα σας επιτρέπει να περιγράψετε και να προβλέψετε τα πρότυπα μετακίνησης των εγκληματιών ώστε οι αρχές επιβολής του νόμου να μπορούν να χρησιμοποιούν αυτές τις πληροφορίες για τον σχεδιασμό τακτικής αντίδρασης. Εάν θέλετε να προβλέψετε τις πιο πιθανές διαδρομές που θα κάνουν οι εγκληματίες μεταξύ των τόπων από όπου ξεκινούν και των τοποθεσιών όπου ...

Εξόρυξη δεδομένων σας χρησιμοποιώντας Data Science - dummies

Στην εποχή των μεγάλων δεδομένων, φαίνεται σαν οργανώσεις όλων των μορφών και τα μεγέθη είναι σε αναζήτηση ενοικίασης. Θέλουν να προσλάβουν επιστήμονες δεδομένων, ώστε να μπορούν να χρησιμοποιούν δεδομένα και στοιχεία με τεκμηριωμένη λήψη αποφάσεων για να προσδώσουν αξία στον οργανισμό τους και να παραμείνουν ανταγωνιστικά. Δυστυχώς, οι περισσότερες οργανώσεις και οι διαχειριστές μίσθωσης τους δεν καταλαβαίνουν αληθινά ...

Λείπουν τιμές στα δεδομένα σας - ανδρείκελα

Ένα από τα πιο συνηθισμένα και πιο δύσκολα δεδομένα για την αντιμετώπιση των δεδομένων λείπουν τα δεδομένα. Τα αρχεία ενδέχεται να είναι ελλιπή, επειδή καταγράφηκαν αρχεία ή συμπληρώθηκε μια συσκευή αποθήκευσης. Ή ορισμένα πεδία δεδομένων ενδέχεται να μην περιέχουν δεδομένα για ορισμένα αρχεία. Το πρώτο από αυτά τα προβλήματα μπορεί να διαγνωστεί απλώς με την επαλήθευση της καταμέτρησης αρχείων για τα αρχεία. ...

Νέες ευκαιρίες εργασίας με μηχανική μάθηση - ανδρείκελα

Μπορείτε να βρείτε περισσότερα από μερικά άρθρα που συζητούν την απώλεια θέσεων εργασίας που η μηχανική μάθηση και οι σχετικές τεχνολογίες θα προκαλέσουν. Τα ρομπότ εκτελούν ήδη ορισμένα καθήκοντα που χρησιμοποιούνται για την πρόσληψη ανθρώπων και η χρήση τους θα αυξηθεί με την πάροδο του χρόνου. Πρέπει επίσης να έχετε εξετάσει πώς αυτές οι νέες χρήσεις θα μπορούσαν ενδεχομένως να σας κοστίζουν ...

Φάσεις διεργασίας εξόρυξης δεδομένων - ανδρείκελα

Είναι το κυρίαρχο πλαίσιο διεργασίας εξόρυξης δεδομένων. Είναι ανοιχτό πρότυπο. ο καθένας μπορεί να το χρησιμοποιήσει. Η παρακάτω λίστα περιγράφει τις διάφορες φάσεις της διαδικασίας. Επιχειρηματική κατανόηση: Κατανόηση του προβλήματος που επιλύετε, του τρόπου με τον οποίο επιδρούν ο οργανισμός σας και των στόχων σας για την αντιμετώπιση ...

Βελτιστοποίηση των επιλογών διασταυρούμενης επικύρωσης στη μηχανική μάθηση - ανίχνευση

Περαιτέρω βελτιστοποίηση του αλγορίθμου που επιλέξατε. Ο αλγόριθμος παρέχει το μεγαλύτερο μέρος της προγνωστικής απόδοσης στα δεδομένα σας, δεδομένης της ικανότητάς του να ανιχνεύει σήματα από δεδομένα και να ταιριάζει με την πραγματική λειτουργική μορφή της προγνωστικής λειτουργίας χωρίς υπερφόρτωση και δημιουργώντας μεγάλη διακύμανση των εκτιμήσεων. Δεν είναι ...

Οπτικοποίηση σε προγνωστικό Analytics - dummies

Μια απεικόνιση μπορεί να αντιπροσωπεύει μια προσομοίωση ) σε αναλυτικά στοιχεία πρόβλεψης. Μπορείτε να παρακολουθήσετε μια απεικόνιση μιας πρόβλεψης με μια προσομοίωση που επικαλύπτει και υποστηρίζει την πρόβλεψη. Για παράδειγμα, τι συμβαίνει εάν η εταιρεία σταματήσει να κατασκευάζει το προϊόν D; Τι θα συμβεί αν μια φυσική καταστροφή πλήξει το γραφείο του σπιτιού; ...

Προγνωστικό Analytics: Γνωρίζοντας πότε να ενημερώσετε το μοντέλο σας - dummies

Όσο μπορεί να μην σας αρέσει , η εργασία προγνωστικών για προγνωστικά δεν έχει τελειώσει όταν το μοντέλο σας αρχίσει να λειτουργεί. Η επιτυχής ανάπτυξη του μοντέλου στην παραγωγή δεν είναι καιρός για χαλάρωση. Θα χρειαστεί να παρακολουθείτε στενά την ακρίβεια και την απόδοση του με την πάροδο του χρόνου. Ένα μοντέλο τείνει να υποβαθμιστεί με την πάροδο του χρόνου (μερικά γρηγορότερα από άλλα). και ...

Προγνωστικά Χωρικά Μοντέλα για την Ανάλυση του Εγκλήματος

Μπορείτε να ενσωματώσετε πρότυπα στατιστικά μοντέλα σε μεθόδους ανάλυσης εγκλημάτων για την παραγωγή αναλυτικών στοιχείων να περιγράψει και να προβλέψει πού και τι είδους εγκληματική δραστηριότητα είναι πιθανό να συμβεί. Τα προγνωστικά χωρικά μοντέλα μπορούν να σας βοηθήσουν να προβλέψετε τη συμπεριφορά, την τοποθεσία ή τις εγκληματικές δραστηριότητες επαναληπτικών παραβατών. Μπορείτε επίσης να εφαρμόσετε στατιστικές μεθόδους στα χωροχρονικά δεδομένα για να εξακριβώσετε ...

Πρόβλεψη Αναλύσεων για Dummies Cheat Sheet - dummies

Ένα πρόγραμμα πρόβλεψης αναλύσεων συνδυάζει την εκτέλεση λεπτομερειών με τη σκέψη μεγάλου προσώπου. Αυτές οι χρήσιμες συμβουλές και λίστες ελέγχου θα σας βοηθήσουν να διατηρήσετε το έργο σας στις ράγες και έξω από το δάσος.

Προετοιμασία των δεδομένων σας για Predictive Analytics - ανδρείκελα

Όταν ορίσατε τους στόχους του μοντέλου στην ανάλυση προγνωστικών είναι να προσδιορίσετε και να προετοιμάσετε τα δεδομένα που θα χρησιμοποιήσετε για την κατασκευή του μοντέλου σας. Οι παρακάτω πληροφορίες αφορούν τις πιο σημαντικές δραστηριότητες. Η γενική ακολουθία βημάτων μοιάζει με αυτή: Προσδιορίστε τις πηγές δεδομένων σας. Τα δεδομένα θα μπορούσαν να είναι σε διαφορετικές μορφές ή ...

Πιθανότητες Κατανομές στατιστικής ανάλυσης μεγάλων δεδομένων - ανδρείκελα

Κατανομές πιθανότητας είναι μία από τις πολλές στατιστικές τεχνικές που μπορούν να χρησιμοποιηθεί για να αναλύσει τα δεδομένα για να βρει χρήσιμα μοτίβα. Χρησιμοποιείτε μια κατανομή πιθανότητας για να υπολογίσετε τις πιθανότητες που σχετίζονται με τα στοιχεία ενός συνόλου δεδομένων: Διωνυμική κατανομή: Θα χρησιμοποιούσατε την διωνυμική κατανομή για να αναλύσετε μεταβλητές που μπορούν να υποθέσουν μόνο μία από δύο τιμές. Για ...

Ανοιχτά δεδομένα

Αποτροπή καταστροφών δεδομένων προσωπικού χαρακτήρα - ανδρείκελα

Προστασία προσωπικών δεδομένων είναι ένα μεγάλο ζήτημα για τους ανθρακωρύχους δεδομένων. Ειδικές αναφορές που περιγράφουν το επίπεδο των προσωπικών δεδομένων στα χέρια της Υπηρεσίας Εθνικής Ασφαλείας της κυβέρνησης των ΗΠΑ και οι παραβιάσεις των εμπορικών πηγών δεδομένων έχουν αυξήσει την ευαισθητοποίηση και την ανησυχία του κοινού. Μια κεντρική ιδέα της ιδιωτικής ζωής των δεδομένων είναι προσωπικά αναγνωρίσιμα στοιχεία (PII), ή οποιαδήποτε δεδομένα που μπορούν να ...

Η αύξηση των ανοικτών δεδομένων και ο ρόλος της στο Predictive Analytics - ανδρείκελα

Ανοιχτά Τα δεδομένα θα μπορούσαν να γίνουν ένα πολύ χρήσιμο εργαλείο για την προγνωστική ανάλυση. Ο Bob Lytle, ο διευθύνων σύμβουλος της rel8ed. και πρόσφατα γνωστός ως πρώην CIO της TransUnion Canada, καταβάλλει προσπάθειες για τη χρήση της δημόσιας πληροφόρησης ως εναλλακτική και στρατηγική πηγή δεδομένων για πρόβλεψη μοντέλων στους τομείς των χρηματοπιστωτικών υπηρεσιών και των ασφαλίσεων. Ανοίξτε ...

Τεχνικές ποσοτικής ανάλυσης διερευνητικών δεδομένων (EDA) - ανδρείκελα

Αν και η EDA βασίζεται κυρίως σε γραφικές τεχνικές επίσης, αποτελείται από μερικές ποσοτικές τεχνικές. Αυτό το άρθρο ασχολείται με δύο από αυτά: την εκτίμηση διαστήματος και τη δοκιμή υποθέσεων. Εκτίμηση διαστήματος Η εκτίμηση διαστήματος είναι μια τεχνική που χρησιμοποιείται για την κατασκευή μιας περιοχής τιμών στην οποία μια μεταβλητή είναι πιθανό να πέσει. Ένα σημαντικό παράδειγμα αυτού ...

Ο ρόλος της στατιστικής στη μηχανική μάθηση - ανδρείκελα

Κάποιες τοποθεσίες σε απευθείας σύνδεση θα πιστεύατε ότι οι στατιστικές και η μηχανική μάθηση είναι δύο εντελώς διαφορετικές τεχνολογίες. Για παράδειγμα, όταν διαβάζετε στατιστικά στοιχεία σχετικά με τη μάθηση μηχανών, μάθετε! , έχετε την ιδέα ότι οι δύο τεχνολογίες δεν είναι μόνο διαφορετικές, αλλά εντελώς εχθρικές μεταξύ τους. Το γεγονός είναι ότι οι στατιστικές και η μηχανική μάθηση έχουν ...

Καταφεύγουν στη διασταυρούμενη επικύρωση στη μηχανική μάθηση - ανδρείκελα

Προσφυγή σε διασταυρούμενη επικύρωση. Ένα αξιοσημείωτο πρόβλημα με τη διάσπαση του αμαξοστοιχίας / δοκιμής είναι ότι εισάγετε πραγματικά προκατάληψη στις δοκιμές σας, επειδή μειώνετε το μέγεθος των δεδομένων εκπαίδευσης σε δείγμα. Όταν χωρίζετε τα δεδομένα σας, μπορεί να έχετε στην πραγματικότητα κάποια χρήσιμα παραδείγματα εκτός της κατάρτισης. ...

Ψάχνοντας για δεδομένα με το Federal Data Portal - dummies

. Gov, την ομοσπονδιακή πύλη δεδομένων, πρέπει να καταλάβετε ένα πράγμα: Δεν υπάρχουν δεδομένα σχετικά με τον ιστότοπο. Δεδομένα. Το gov φιλοξενεί έναν κατάλογο δεδομένων, έναν κατάλογο των ονομάτων του συνόλου δεδομένων με λεπτομέρειες όπως περιγραφές, μορφές και urls για τη λήψη δεδομένων και πρόσθετων πληροφοριών. Τα ίδια τα δεδομένα ...

Ομοιότητα Μετρήσεις που χρησιμοποιούνται στη Data Science - dummies

Και η ταξινόμηση βασίζονται στον υπολογισμό της ομοιότητας ή της διαφοράς μεταξύ δύο σημεία δεδομένων. Εάν το σύνολο δεδομένων σας είναι αριθμητικό - αποτελείται μόνο από πεδία και τιμές αριθμών - και μπορεί να απεικονιστεί σε ένα διάγραμμα N-διαστάσεων, τότε υπάρχουν διάφορες γεωμετρικές μετρήσεις που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να κλιμακώσετε τα πολυδιάστατα δεδομένα σας. Ένα n-διάστατο γράφημα ...

Βλέποντας Τι πρέπει να γνωρίζετε όταν ξεκινάτε στην Επιστήμη Δεδομένων

Παραδοσιακά, τα μεγάλα δεδομένα είναι ο όρος για δεδομένα που έχουν απίστευτο όγκο, ταχύτητα και ποικιλία. Οι παραδοσιακές τεχνολογίες βάσεων δεδομένων δεν είναι σε θέση να χειρίζονται μεγάλα δεδομένα - απαιτούνται πιο καινοτόμες λύσεις με μηχανικές μεθόδους. Για να αξιολογήσετε το σχέδιό σας για το κατά πόσον χαρακτηρίζεται ως μεγάλο έργο δεδομένων, εξετάστε τα εξής κριτήρια: Όγκος: Μεταξύ 1 Terabytes / έτος και 10 petabytes / έτος Ταχύτητα: ...

Χρονική ανάλυση για την πρόληψη και παρακολούθηση του εγκλήματος - Dummies

Εγκληματική δραστηριότητα με βάση το χρόνο. Μπορείτε να αναλύσετε δεδομένα για το έγκαιρο έγκλημα για να αναπτύξετε προδιαγραφικές αναλύσεις, είτε μέσω παραδοσιακών μέσων ανάλυσης εγκλήματος είτε μέσω προσέγγισης επιστημών δεδομένων. Η γνώση του πώς να παράγετε αναλυτικές αναλύσεις από τα δεδομένα του έγκαιρου εγκλήματος σας επιτρέπει να παρέχετε υποστήριξη στις αποφάσεις ...

Οι 9 Νόμοι της Εξόρυξης Δεδομένων: Ένας Οδηγός Αναφοράς - Dummies

Τους "Εννέα Νόμους Εξόρυξης Δεδομένων" για να καθοδηγήσει νέους ανθρακωρύχους δεδομένου ότι κατεβαίνουν στη δουλειά τους. Αυτός ο οδηγός αναφοράς σας δείχνει τι σημαίνει κάθε ένας από αυτούς τους νόμους στην καθημερινή σας εργασία. Ο πρώτος νόμος περί εξόρυξης δεδομένων ή "νόμος περί επιχειρηματικών στόχων": Οι επιχειρηματικοί στόχοι είναι η προέλευση όλων των δεδομένων ...

Scatter Παρτίδες: Γραφική Τεχνική για Στατιστικά Στοιχεία - Ανδρεικέτες

Διάγραμμα σκέδασης σκοπεύει να δείξει τη σχέση μεταξύ δύο μεταβλητών. Μπορεί να είναι δύσκολο να δούμε αν υπάρχει μια σχέση μεταξύ δύο μεταβλητών απλά κοιτάζοντας τα ακατέργαστα δεδομένα, αλλά με μια γραφική παράσταση σκέδασης, όλα τα πρότυπα που υπάρχουν στα δεδομένα γίνονται πολύ πιο εύκολα να δουν. Μια διάσπαση ...

Το Big Data Paradox - ανδρείκελα

Θα βρείτε μια αποχρώσεις σχετικά με την ανάλυση μεγάλων δεδομένων. Πρόκειται πραγματικά για μικρά δεδομένα. Παρόλο που αυτό μπορεί να φαίνεται συγκεχυμένο και αντίθετο προς το σύνολο της υπόθεσης, τα μικρά δεδομένα είναι προϊόν της μεγάλης ανάλυσης δεδομένων. Αυτό δεν είναι μια νέα ιδέα, ούτε είναι άγνωστη στους ανθρώπους που έχουν κάνει ανάλυση δεδομένων για οποιοδήποτε μήκος ...

Που εκτελείται σε παράλληλη Python για την επιστήμη δεδομένων

Οι περισσότεροι υπολογιστές σήμερα είναι πολύπλευροι (δύο ή περισσότεροι επεξεργαστές σε ένα ένα πακέτο), μερικά με πολλαπλές φυσικές CPU. Ένας από τους σημαντικότερους περιορισμούς της Python είναι ότι χρησιμοποιεί έναν ενιαίο πυρήνα από προεπιλογή. (Δημιουργήθηκε σε μια εποχή που οι μεμονωμένοι πυρήνες ήταν ο κανόνας.) Τα έργα επιστήμης δεδομένων απαιτούν πολλά ...

Το D3. js Βιβλιοθήκη για οπτικοποίηση δεδομένων - dummies

D3. js είναι μια βιβλιοθήκη JavaScript ανοιχτού κώδικα που έλαβε τον κόσμο της οπτικοποίησης δεδομένων από τη θύελλα από την πρώτη κυκλοφορία του το 2011. Δημιουργήθηκε (και διατηρείται) από τον Mike Bostock - διάσημο γκουρού οπτικοποίησης δεδομένων και επεξεργαστή γραφικών για τους New York Times. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτήν τη βιβλιοθήκη για να δημιουργήσετε έγγραφα υψηλής ποιότητας (D3) σε μια ...

Απόκρυψη, συλλογή και χειρισμός εργαλείων επιστήμης δεδομένων - ανδρείκελα

Ανάλυση ή ένα επερχόμενο κομμάτι δημοσιογραφίας, η απομάκρυνση ιστού μπορεί να σας βοηθήσει να εντοπίσετε ενδιαφέρουσες και μοναδικές πηγές δεδομένων. Στο Web-scraping ρυθμίζετε τα αυτοματοποιημένα προγράμματα και στη συνέχεια αφήστε τα να καθαρίσουν τον ιστό για τα δεδομένα που χρειάζεστε. Εδώ είναι εργαλεία χωρίς szome που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να ξύσετε ...

Τεχνικές γραφικών για στατιστικά δεδομένα - ανδρεικέλες

Ένα στέλεχος - και το γράφημα φύλλων είναι μια γραφική συσκευή στην οποία η κατανομή ενός συνόλου δεδομένων οργανώνεται από την αριθμητική τιμή των παρατηρήσεων στο σύνολο δεδομένων. Το διάγραμμα αποτελείται από ένα «στέλεχος», που δείχνει τις διάφορες κατηγορίες στα δεδομένα και ένα «φύλλο», το οποίο δείχνει τις τιμές των μεμονωμένων παρατηρήσεων στο σύνολο δεδομένων. Για παράδειγμα, ...

Προγραμματισμός < < Περιβαλλοντική πρόβλεψη και παρακολούθηση του εγκλήματος - Dummies

Προϊόντα για την πρόβλεψη και την παρακολούθηση της εγκληματικής δραστηριότητας. Τα χωρικά δεδομένα είναι πίνακες δεδομένων που έχουν δεσμευτεί με πληροφορίες χωρικής συντεταγμένης για κάθε εγγραφή στο σύνολο δεδομένων. Πολλές φορές, τα χωρικά σύνολα δεδομένων έχουν επίσης ένα πεδίο που υποδηλώνει ένα χαρακτηριστικό ημερομηνίας / ώρας για κάθε ...

Επίλυση προβλημάτων πραγματικού κόσμου με πλησιέστερους γειτονικούς αλγορίθμους

Ο αντίκτυπος των δεδομένων ροής και του CEP σε μεγάλα δεδομένα

Κείμενο Εργαλεία Analytics για μεγάλα δεδομένα - ανδρείκελα

Εδώ μια επισκόπηση ορισμένων παικτών στην ανάλυση κειμένου αγορά δεδομένων. Ορισμένα είναι μικρά ενώ άλλα είναι οικιακά ονόματα. Κάποιοι αποκαλούν τι κάνουν μεγάλα αναλυτικά στοιχεία κειμένου δεδομένων, ενώ μερικοί απλά αναφέρονται σε αυτά ως αναλυτικά κείμενα. Η ένταση για τα μεγάλα δεδομένα Η συχνότητα είναι μια από τις αρχικές εταιρείες αναλυτικών στοιχείων ...

Το πρόβλημα με την εμπιστοσύνη σε μια μόνο Προγνωστική Ανάλυση - Dummies

Όπως πιθανώς μαντέψατε, δεν είναι μια δραστηριότητα που ταιριάζει σε όλα τα μεγέθη - ούτε είναι τα αποτελέσματά της μία-και-για-όλα. Για να λειτουργήσει σωστά η τεχνική, πρέπει να την εφαρμόζετε ξανά και ξανά με την πάροδο του χρόνου - έτσι θα χρειαστείτε μια συνολική προσέγγιση που να ταιριάζει καλά στην επιχείρησή σας. Η επιτυχία του έργου πρόγνωσης εξαρτάται από πολλαπλά κριτήρια ...

Οι περιορισμοί των δεδομένων στο Predictive Analytics - dummies

Όπως σε πολλές πτυχές οποιουδήποτε επιχειρηματικού συστήματος, είναι μια ανθρώπινη δημιουργία - έτσι είναι ικανό να έχει κάποια όρια στη χρηστικότητα της όταν την αποκτήσετε για πρώτη φορά. Ακολουθεί μια επισκόπηση ορισμένων περιορισμών που ενδέχεται να αντιμετωπίσετε: Τα δεδομένα ενδέχεται να είναι ελλιπή. Λείπει τιμές, ακόμη και η έλλειψη ενός τμήματος ή μια σημαντική ...