Προσωπικά Οικονομικά

Business-Centric Data Science - dummies

Η επιχείρηση είναι πολύπλοκη. Η επιστήμη των δεδομένων είναι σύνθετη. Κάποιες φορές, είναι εύκολο να παγιδευτείς μέχρι να κοιτάξεις τα δέντρα που ξεχάσεις να ψάξεις για μια διέξοδο από το δάσος. Γι 'αυτό, σε όλους τους τομείς των επιχειρήσεων, είναι εξαιρετικά σημαντικό να παραμείνετε επικεντρωμένοι στο τελικό στόχο. Σε τελική ανάλυση, δεν έχει σημασία τι γραμμή ...

Πώς να δημιουργήσετε μια ομάδα προγνωστικών Analytics - dummies

Για να συγκεντρώσετε την προγνωστική σας ομάδα αναλυτών. να προσλαμβάνουν επιχειρηματικούς αναλυτές, επιστήμονες δεδομένων και τεχνολόγους πληροφοριών. Ανεξάρτητα από τις ιδιαίτερες γνώσεις τους, τα μέλη της ομάδας σας θα πρέπει να είναι περίεργα, αφοσιωμένα, παρακινημένα και ενθουσιασμένα να σκάψουν τόσο βαθιά όσο χρειάζεται για να επιτύχουν το έργο - και η επιχείρηση -. Να αποκτήσετε επιχειρηματική εμπειρογνωμοσύνη ...

Κατηγοριοποίηση Μοντέλα για Predictive Analytics - μοντέλα

Είναι απαραίτητα για την εκτέλεση προγνωστικών αναλύσεων. Ένα μοντέλο δεν είναι παρά μια μαθηματική αναπαράσταση ενός τμήματος του κόσμου που ενδιαφέρεται για τον κόσμο. Ένα μοντέλο μπορεί να μιμείται τις συμπεριφορικές πτυχές των πελατών μας. Μπορεί να αντιπροσωπεύει τα διάφορα τμήματα πελατών. Ένα καλά κατασκευασμένο και καλά συντονισμένο μοντέλο μπορεί να προβλέψει - με μεγάλη ακρίβεια - την επόμενη ...

Χαρακτηριστικά της Ανάλυσης Μεγάλων Δεδομένων - ανδρείκελα

Η μεγάλη ανάλυση δεδομένων έχει πάρει πολύ δημοσιότητα πρόσφατα και για καλό λόγο. Θα πρέπει να γνωρίζετε τα χαρακτηριστικά της μεγάλης ανάλυσης δεδομένων, εάν θέλετε να είστε μέρος αυτού του κινήματος. Οι εταιρείες γνωρίζουν ότι κάτι είναι έξω εκεί, αλλά μέχρι πρόσφατα δεν το κατάφεραν. Αυτό ωθεί το ...

Επιλέγοντας μια διανομή R με μάθηση μηχανών στο μυαλό - dummies

Κατά την επιλογή μιας διανομής R. R είναι ένας συνδυασμός περιβάλλοντος και γλώσσας. Είναι μια μορφή της γλώσσας προγραμματισμού S, την οποία ο John Chambers δημιούργησε αρχικά στα Bell Laboratories για να διευκολύνει τη συνεργασία με τα στατιστικά στοιχεία. Ο Rick Becker και ο Allan Wilks πρόσθεσαν τελικά ...

Επιλέγοντας έναν Αλγόριθμο για Προβλεπτικό Analytics - dummies

Διατίθενται διάφοροι αλγόριθμοι στατιστικής εξόρυξης δεδομένων και μηχανής μάθησης για χρήση στο μοντέλο πρόγνωσης αναλύσεων. Βρίσκεστε σε καλύτερη θέση για να επιλέξετε έναν αλγόριθμο αφού έχετε ορίσει τους στόχους του μοντέλου σας και έχετε επιλέξει τα δεδομένα στα οποία θα εργαστείτε. Ορισμένοι από αυτούς τους αλγόριθμους αναπτύχθηκαν για την επίλυση συγκεκριμένων επιχειρηματικών προβλημάτων, για την ενίσχυση των υφιστάμενων αλγορίθμων ή για την παροχή ...

Κλάσεις του Big Data Analytics - ανδρείκελα

Τα υπάρχοντα εργαλεία και τεχνικές ανάλυσης θα βοηθήσουν πολύ στο να κατανοήσουν τα μεγάλα δεδομένα. Ωστόσο, οι αλγόριθμοι που αποτελούν μέρος αυτών των εργαλείων πρέπει να είναι σε θέση να λειτουργούν με μεγάλες ποσότητες δυνητικά πραγματικών και ανόμοιων δεδομένων. Πρέπει να υπάρχει μια κατάλληλη υποδομή για να υποστηριχθεί αυτό. Και οι πωλητές που παρέχουν εργαλεία ανάλυσης θα χρειαστεί επίσης να εξασφαλίσουν ...

Επιλέγοντας τον σωστό αλγόριθμο για την εκμάθηση μηχανών - ανδρείκελα

Η μηχανική μάθηση περιλαμβάνει τη χρήση πολλών διαφορετικών αλγορίθμων. Αυτός ο πίνακας σας δίνει μια σύντομη περίληψη των δυνατών και αδύνατων δυνατοτήτων διαφόρων αλγορίθμων. Αλγόριθμος Καλύτερος σε Πλεονεκτήματα Κατανόηση Τυχαίου Δάσους Apt σε σχεδόν οποιοδήποτε πρόβλημα μάθησης μηχανής Βιοπληροφορική Μπορεί να λειτουργήσει παράλληλα Σπάνια υπερφορτώνει Αυτόματα χειρίζεται τις ελλείπουσες τιμές Δεν χρειάζεται να μετασχηματίσετε οποιαδήποτε μεταβλητή ...

Επιλέγοντας μια διανομή Python με Machine Learning in Mind-dummies

Είναι τελείως δυνατό να αποκτήσετε ένα γενικό αντίγραφο του Python και προσθέστε όλες τις απαραίτητες βιβλιοθήκες μηχανικής μάθησης σε αυτό. Η διαδικασία μπορεί να είναι δύσκολη επειδή πρέπει να εξασφαλίσετε ότι έχετε όλες τις απαραίτητες βιβλιοθήκες στις σωστές εκδόσεις για να εγγυηθείτε την επιτυχία. Επιπλέον, πρέπει να εκτελέσετε τη διαμόρφωση που απαιτείται για να κάνετε ...

Αλγόριθμοι που χρησιμοποιούνται στην Data Science - dummies

Χρησιμοποιείτε αλγόριθμους ομαδοποίησης για να υποδιαιρέσετε τα σύνολα δεδομένων σας σε ομάδες είναι πολύ παρόμοια για ένα προκαθορισμένο χαρακτηριστικό. Εάν έχετε ένα σύνολο δεδομένων που περιγράφει πολλαπλά χαρακτηριστικά σχετικά με μια συγκεκριμένη λειτουργία και θέλετε να ομαδοποιήσετε τα σημεία δεδομένων σας σύμφωνα με τις ομοιότητες χαρακτηριστικών τους, τότε χρησιμοποιήστε αλγόριθμους ομαδοποίησης. Μια απλή γραφική απεικόνιση ...

Αλγόριθμοι ταξινόμησης

Με αλγορίθμους ταξινόμησης, λαμβάνετε ένα υπάρχον σύνολο δεδομένων και χρησιμοποιείτε αυτό που γνωρίζετε για να δημιουργήσει ένα μοντέλο πρόβλεψης για χρήση στην ταξινόμηση μελλοντικών σημείων δεδομένων. Αν ο στόχος σας είναι να χρησιμοποιήσετε το σύνολο δεδομένων σας και τα γνωστά υποσύνολά του για να δημιουργήσετε ένα πρότυπο για την πρόβλεψη της κατηγοριοποίησης των μελλοντικών σημείων δεδομένων, θα θέλετε να ...

Πώς να δημιουργήσετε ένα μοντέλο εποπτευόμενης μάθησης με τυχαίο δάσος για προληπτικό Analytics

Εξόρυξη Δεδομένων για Ανδρείκελα Εξαπάτηση Εξατομίκευση

Εξόρυξη δεδομένων είναι ο τρόπος με τον οποίο οι απλοί επιχειρηματίες χρησιμοποιούν μια σειρά δεδομένων τεχνικές για την αποκάλυψη χρήσιμων πληροφοριών από τα δεδομένα και την τοποθέτηση αυτών των πληροφοριών σε πρακτική χρήση. Οι ανθρακωρύχοι δεδομένων δεν κατακλύζουν τη θεωρία και τις υποθέσεις. Επικυρώνουν τις ανακαλύψεις τους με δοκιμές. Και καταλαβαίνουν ότι τα πράγματα αλλάζουν, οπότε όταν η ανακάλυψη που λειτούργησε σαν ...

Επιστήμη δεδομένων: Χρήση της Python για την εκτέλεση του παράγοντα και της βασικής ανάλυσης εξαρτημάτων

Κάνει το Κέντρο ή το Spread μιας αλλαγής δεδομένων; - ανδρείκελα

Για δεδομένα χρονοσειρών, είναι σημαντικό να γνωρίζουμε αν οι παρατηρήσεις συνεχίζουν να έχουν τον ίδιο μέσο με την πάροδο του χρόνου και αν η διακύμανση των δεδομένων αλλάζει με την πάροδο του χρόνου. Πολλές στατιστικές δοκιμές και τεχνικές πρόβλεψης εξαρτώνται από αυτήν την παραδοχή. Το σχήμα δείχνει μια γραφική παράσταση χρονοσειρών των ημερήσιων αποδόσεων του ExxonMobil καθ 'όλη τη διάρκεια του 2013. Χρονολογικές σειρές ...

Αναπτύσσοντας το Analytics και το Data Wrangling για να μετατρέψετε τα ακαδημαϊκά δεδομένα σε Ενέργειες που μπορούν να υποβληθούν σε ενέργεια - ανδρείκελα <[SET:descriptionel]μετατρέποντας τα δεδομένα σας σε επεξεργάσιμα δεδομένα

Μετατρέποντας τα δεδομένα σας σε επεξεργάσιμα δεδομένα

Τα δεδομένα σας φαίνονται σωστά; - τα ανδρείκελα

Τα περισσότερα σύνολα δεδομένων έρχονται με κάποιο είδος μεταδεδομένων, το οποίο είναι ουσιαστικά μια περιγραφή των δεδομένων στο αρχείο. Τα μεταδεδομένα τυπικά περιλαμβάνουν περιγραφές των μορφών, μερικές ενδείξεις για ποιες τιμές είναι σε κάθε πεδίο δεδομένων και τι σημαίνουν αυτές οι τιμές. Όταν αντιμετωπίζετε ένα νέο σύνολο δεδομένων, μην πάρετε ποτέ τα μεταδεδομένα στο πρόσωπο ...

Περιβαλλοντικές Επιστήμες - Φυσικοί Πόροι - Dummies

Αυτός ο τύπος περιβαλλοντικής επιστήμης δεδομένων περιλαμβάνει γενικά κάποια προηγμένη στατιστική μοντελοποίηση για την καλύτερη κατανόηση των φυσικών πόρων. Μπορείτε να μοντελοποιήσετε τους πόρους στις συνθήκες του ακατέργαστου νερού, του αέρα και της γης όπως συμβαίνει στη φύση - για να καταλάβετε καλύτερα το φυσικό περιβάλλον ...

Τακτικές δοκιμής ηλεκτρονικών εμπορικών συναλλαγών και δεδομένων - ανδρείκελα

Και την ανταλλαγή μηνυμάτων, έτσι ώστε να εκτελεί με απόλυτη επιτυχία το κοινό στο οποίο απευθύνεται. Παρόλο που οι δοκιμές και οι μέθοδοι ανάλυσης ιστού προορίζονται αμφότερες για τη βελτιστοποίηση της απόδοσης, η δοκιμή πηγαίνει βαθμιαία σε ένα επίπεδο από την ανάλυση ιστού. Χρησιμοποιείτε Web analytics για να πάρετε μια ...

Ηλεκτρονικό Εμπόριο και Web Analytics - ανδρείκελα

Οι αναλύσεις ιστού μπορούν να περιγραφούν ως πρακτική δημιουργίας, συλλογής και καθιστώντας την αίσθηση των δεδομένων του Internet, προκειμένου να βελτιστοποιηθεί το web design και η στρατηγική. Ρυθμίστε τις εφαρμογές ανάλυσης ιστού για να παρακολουθείτε και να παρακολουθείτε απολύτως όλες τις τακτικές ανάπτυξης και τις στρατηγικές σας, επειδή χωρίς αυτές τις πληροφορίες λειτουργείτε στο σκοτάδι - και τίποτα δεν αυξάνεται στο ...

Πόσο μεγάλο είναι το Spread στα δεδομένα; - ανδρεικέτες

Όταν εργάζεστε με μεγάλα στατιστικά στοιχεία δεδομένων, προσδιορίζετε την εξάπλωση ενός συνόλου δεδομένων από το κέντρο με διάφορα διαφορετικά συνοπτικά μέτρα: διακύμανση, τυπική απόκλιση, τεταρτημόρια, ενδοκοιλιακή περιοχή (IQR). Η απόκλιση είναι η μέση τετραγωνική απόκλιση μεταξύ των στοιχείων του συνόλου δεδομένων και του μέσου όρου. Για ένα δείγμα δεδομένων, η διακύμανση υπολογίζεται ως εξής: όπου ...

Ιστογράμματα: Γραφική Τεχνική για Στατιστικά Δεδομένα - Dummies

Σύνολο δεδομένων. Ένα ιστόγραμμα έχει μια σειρά κάθετων ράβδων, όπου κάθε ράβδος αντιπροσωπεύει μία μόνο τιμή ή ένα εύρος τιμών για μια μεταβλητή. Τα ύψη των ράβδων υποδηλώνουν τις συχνότητες ή τις πιθανότητες για τις διαφορετικές τιμές ή περιοχές τιμών. Για ...

Πώς η προγνωστική Analytics αυξάνει την επιχειρηματική εμπιστοσύνη - τα ανίχνευση

Σε πραγματικό χρόνο. Επιτρέπει στις επιχειρήσεις να βελτιώνουν όλες τις πτυχές λήψης αποφάσεων - συμπεριλαμβανομένης της εμπιστοσύνης στις αποφάσεις που βασίζονται σε πληροφορίες που προκύπτουν από την εις βάθος ανάλυση αξιόπιστων πληροφοριών. Το προγνωστικό Analytics βοηθά τον οργανισμό σας να προβλέψει μελλοντικά γεγονότα με εμπιστοσύνη και να λάβει τις βέλτιστες αποφάσεις ...

Πώς αυξάνεται η απόδοση της επένδυσης (ROI) - ανδρείκελα

Την επένδυση (ROI) μέσω στοχοθετημένων εκστρατειών μάρκετινγκ, τη βελτίωση της εκτίμησης και διαχείρισης κινδύνων, τη μείωση του λειτουργικού κόστους και τη λήψη αποφάσεων που μπορούν να αποτελέσουν αντικείμενο προσφυγής. Με την εφαρμογή προβλέψιμων αναλυτικών στοιχείων, οι εταιρείες μπορούν να αξιολογήσουν με ακρίβεια την παρούσα κατάσταση της επιχείρησης, να βελτιστοποιήσουν τις δραστηριότητές τους και να ανταγωνιστούν αποτελεσματικότερα στην απόκτηση μεριδίου αγοράς. Με τη βαθμολόγηση της πρό

Πώς χρησιμοποιούνται τα προγνωστικά Analytics για την λήψη ενημερωμένων αποφάσεων - ανίχνευση

Μετατρέπει τα δεδομένα σας σε βασικές γνώσεις και σας δίνει τη δυνατότητα να ενεργήσετε λαμβάνοντας τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με πολλούς τομείς της επιχείρησής σας - βάσει εκτεταμένων δεδομένων. Μεγαλύτερη ακρίβεια στην πρόβλεψη μελλοντικών γεγονότων είναι ένα πλεονέκτημα για τον εαυτό της - εν μέρει επειδή μπορεί να εφαρμοστεί σε τόσα πολλά ...

Πώς να καλέσετε μια λειτουργία στο R Προγραμματισμός για Predictive Analytics - dummies

Κώδικα που κάνει κάτι χρήσιμο και συγκεκριμένο. Επειδή αυτές οι λειτουργίες επαναλαμβάνονται συχνά σε ένα πρόγραμμα πρόβλεψης αναλύσεων, συνήθως αποθηκεύονται με ένα όνομα, ώστε να μπορείτε να τις καλέσετε ξανά. Συνήθως, μια συνάρτηση λαμβάνει μια παράμετρο εισόδου, κάνει κάτι μαζί της και εξάγει μια τιμή. Μπορείτε να αποθηκεύσετε τις λειτουργίες σε ...

Προγραμματισμός < < πώς αυξάνεται η ανταγωνιστικότητα του Business Predictive Analytics - ανδρείκελοι

. Οι προγνωστικές αναλύσεις βρήκαν τον τρόπο τους σε οργανισμούς ως ένα τέτοιο εργαλείο. Χρησιμοποιώντας τεχνολογία με τη μορφή αλγορίθμων μηχανικής μάθησης, στατιστικών και τεχνικών εξόρυξης δεδομένων, οι οργανισμοί μπορούν να αποκαλύψουν κρυμμένα πρότυπα και τάσεις στα δεδομένα τους, τα οποία μπορούν να βοηθήσουν στις λειτουργίες και τη στρατηγική και να βοηθήσουν ...

Πώς η Προγνωστική Ανάλυση Μηχανής Υποστήριξης Προγνωρίζει το Μέλλον - ανδρείκελα

Η μηχανή φορέα υποστήριξης (SVM) έναν προγνωστικό αλγόριθμο ταξινόμησης δεδομένων που αναθέτει νέα στοιχεία δεδομένων σε μία από τις κατηγορίες με ετικέτα. Το SVM είναι, στις περισσότερες περιπτώσεις, ένας δυαδικός ταξινομητής. υποθέτει ότι τα εν λόγω δεδομένα περιέχουν δύο πιθανές τιμές-στόχους. Μια άλλη εκδοχή του αλγορίθμου SVM, πολλαπλού SVM, αυξάνει το SVM ως ...

Πώς να επιλέξετε τα δεδομένα σας Graphic - dummies

Ακολουθήστε αυτά τα τρία βήματα για να ελέγξετε αν τα γραφικά δεδομένων που επιλέγετε για να χρησιμοποιήσετε τα δεδομένα σας, οι οπτικοποιήσεις μπορούν να μεταδώσουν αποτελεσματικά το νόημα των δεδομένων σας: Επεκτείνετε τις ερωτήσεις. Ρωτήστε τον εαυτό σας τις ερωτήσεις που πρέπει να απαντήσει η απεικόνιση των δεδομένων σας και στη συνέχεια να εξετάσετε την απεικόνισή σας και να καθορίσετε αν οι απαντήσεις σε αυτά τα ερωτήματα μεταπηδούν σωστά ...

Πώς να αντιμετωπίσετε προβλήματα στο Predictive Analytics - ανδρείκελα

Η πρότυπη μοντελοποίηση κερδίζει δημοτικότητα ως εργαλείο διαχείρισης πολλών πτυχών των επιχειρήσεων. Η διασφάλιση ότι η ανάλυση των δεδομένων γίνεται σωστά θα ενισχύσει την εμπιστοσύνη στα χρησιμοποιούμενα μοντέλα - τα οποία, με τη σειρά τους, μπορούν να δημιουργήσουν το απαραίτητο Buy-in για αναλυτικές μέθοδοι πρόβλεψης ώστε να αποτελέσουν μέρος του τυποποιημένου πακέτου εργαλείων του οργανισμού σας. Ίσως αυτή η αυξημένη δημοτικότητα να προέρχεται από ...

Πώς να κατηγοριοποιήσετε μοντέλα πρόβλεψης ανάλυσης - ανδρείκελα

Υπάρχουν διάφοροι τρόποι κατηγοριοποίησης των μοντέλων που χρησιμοποιούνται για προγνωστική ανάλυση. Σε γενικές γραμμές, μπορείτε να τα ταξινομήσετε από τα επιχειρηματικά προβλήματα που επιλύουν και τις βασικές επιχειρηματικές λειτουργίες που εξυπηρετούν (όπως πωλήσεις, διαφήμιση, ανθρώπινοι πόροι ή διαχείριση κινδύνων). Η μαθηματική εφαρμογή που χρησιμοποιείται στο μοντέλο (όπως στατιστικά στοιχεία, εξόρυξη δεδομένων και μηχανή ...

Πώς να εφαρμόσετε οποιεσδήποτε συμπλέγματα αποικιών στην προγνωστική ανάλυση - ανδρεικέλες

Ένα φυσικό παράδειγμα αυτοοργανωτικής ομάδας μπορείτε να εφαρμόσετε στην πρόβλεψη συμπεριφορά ανάλυσης είναι μια αποικία των μυρμηγκιών κυνήγι για τα τρόφιμα. Τα μυρμήγκια βελτιστοποιούν συλλογικά τη διαδρομή τους έτσι ώστε να παίρνουν πάντοτε τη συντομότερη δυνατή διαδρομή προς έναν στόχο τροφής. Ακόμα και αν προσπαθήσετε να διαταράξετε μια αποικιακή αποικία μυρμηγκιών και να τους αποτρέψετε από ...

Πώς να επιλέξουμε έναν αλγόριθμο για ένα πρότυπο μοντέλο ανάλυσης - Dummies

Διάφορες στατιστικές, , και αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης είναι διαθέσιμοι για χρήση στο μοντέλο πρόγνωσης ανάλυσης. Βρίσκεστε σε καλύτερη θέση για να επιλέξετε έναν αλγόριθμο αφού έχετε ορίσει τους στόχους του μοντέλου σας και έχετε επιλέξει τα δεδομένα στα οποία θα εργαστείτε. Ορισμένοι από αυτούς τους αλγόριθμους αναπτύχθηκαν για την επίλυση συγκεκριμένων επιχειρησιακών προβλημάτων, την ενίσχυση των υφιστάμενων αλγορίθμων ή την παροχή ...

Πώς να καθαρίσετε δεδομένα για προγνωστική ανάλυση - Dummies

Πριν εκτελέσετε μια ανάλυση πρόβλεψης, θα πρέπει να κάνετε βεβαιωθείτε ότι τα δεδομένα είναι καθαρά από ξένα αντικείμενα πριν μπορέσετε να τα χρησιμοποιήσετε στο μοντέλο σας. Αυτό περιλαμβάνει την εύρεση και τη διόρθωση οποιωνδήποτε εγγραφών που περιέχουν εσφαλμένες τιμές και την προσπάθεια συμπλήρωσης τυχόν τιμών που λείπουν. Θα πρέπει επίσης να αποφασίσετε αν θα συμπεριλάβετε διπλές εγγραφές ...

Πώς να μετατρέψετε τα ακατέργαστα δεδομένα σε μια πρόβλεψη Matrix ανάλυσης

Πριν να μπορέσετε να εξαγάγετε ομάδες παρόμοια στοιχεία δεδομένων από το σύνολο δεδομένων σας για το έργο σας πρόβλεψης πρόβλεψης, ίσως χρειαστεί να αναπαριστάτε τα δεδομένα σας σε μορφή πίνακα, γνωστή ως μήτρα δεδομένων. Αυτό είναι ένα βήμα προεπεξεργασίας που έρχεται πριν από την ομαδοποίηση δεδομένων. Πώς να δημιουργήσετε μια μήτρα πρόβλεψης ανάλυσης όρων σε έγγραφα Υποθέστε ...

Πώς να αντιμετωπίσετε διπλές τιμές στα δεδομένα σας - τα ανιχνεύσιμα δεδομένα

Αποθηκεύονται με διαφορετικούς τρόπους σε διαφορετικά συστήματα. Επομένως, δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι κατά τη συλλογή και την ενοποίηση δεδομένων από διάφορες πηγές, είναι πιθανό να εμφανιστούν τα διπλά. Συγκεκριμένα, αυτό που κάνει ένα ξεχωριστό ρεκόρ μοναδικό είναι διαφορετικό για διαφορετικά συστήματα. Μια περίληψη επενδυτικού λογαριασμού επισυνάπτεται σε έναν αριθμό λογαριασμού. Μια περίληψη χαρτοφυλακίου μπορεί να ...

Πώς να αντιμετωπίσετε τα Outliers που προκαλούνται από εξωτερικές δυνάμεις - ανδρείκελα

Επηρεάζουν την ανάλυση πρόγνωσης. Οι παραμέτρους μπορεί να παραμορφώσουν τόσο την ανάλυση των δεδομένων όσο και των δεδομένων. Για παράδειγμα, κάθε στατιστική ανάλυση που γίνεται με δεδομένα που αφήνουν τα αποθέματα στη θέση τους καταλήγει να σμικρύνουν τα μέσα και τις διακυμάνσεις. Τα μη ελεγμένα ή παρερμηνευτικά παρεξηγήματα μπορεί να οδηγήσουν σε εσφαλμένα συμπεράσματα. Πείτε τα δεδομένα σας ότι ...

Πώς να δημιουργήσετε ένα μοντέλο Predicactive Analytics με R regression - dummies

Που θέλετε να δημιουργήσετε μια πρόβλεψη μοντέλο ανάλυσης που μπορείτε να αξιολογήσετε χρησιμοποιώντας γνωστά αποτελέσματα. Για να γίνει αυτό, πρόκειται να χωρίσουμε το σύνολο δεδομένων μας σε δύο σύνολα: το ένα για την εκπαίδευση του μοντέλου και το ένα για τη δοκιμή του μοντέλου. Μια διάκριση 70/30 μεταξύ εκπαιδευτικών και δοκιμαστικών συνόλων δεδομένων αρκεί. Οι επόμενες δύο γραμμές κώδικα ...

Πώς να ορίσετε επιχειρησιακούς στόχους για πρότυπο μοντέλο ανάλυσης - Dummies

Την επίλυση ενός επιχειρησιακού προβλήματος ή την επίτευξη επιθυμητού επιχειρηματικού αποτελέσματος. Αυτοί οι επιχειρηματικοί στόχοι γίνονται οι στόχοι του μοντέλου. Η γνώση αυτών εξασφαλίζει την επιχειρηματική αξία του μοντέλου που δημιουργείτε - το οποίο δεν πρέπει να συγχέεται με την ακρίβεια του μοντέλου. Υποθετικά, μπορείτε να δημιουργήσετε ένα ακριβές μοντέλο για να ...

Πώς να δημιουργήσετε ένα μοντέλο εποπτευόμενης μάθησης με λογική παλινδρόμηση - Dummies

Προγνωστικό μοντέλο για την ανάλυση των δεδομένων, δημιουργώντας περισσότερα μοντέλα, όπως είναι ένα πολύ απλό έργο στο Scikit. Η μόνη πραγματική διαφορά από το ένα μοντέλο στο επόμενο είναι ότι ίσως χρειαστεί να συντονίσετε τις παραμέτρους από αλγόριθμο σε αλγόριθμο. Πώς να φορτώσετε τα δεδομένα σας Αυτός ο κώδικας ...