Προσωπικά Οικονομικά

Η σημασία της ομαδοποίησης και ταξινόμησης στην επιστήμη δεδομένων - Dummies

Για την κατανόηση και την εξαγωγή της αξίας από μεγάλες σειρές δομημένων και αδόμητων δεδομένων. Αν εργάζεστε με τεράστιους όγκους μη δομημένων δεδομένων, έχει νόημα μόνο να προσπαθήσετε να χωρίσετε τα δεδομένα σε κάποιο είδος λογικών ομαδοποιήσεων πριν προσπαθήσετε να το αναλύσετε. Ομαδοποίηση και ...

Ανάλυση χρονοσειρών στη στατιστική ανάλυση μεγάλων δεδομένων - ανδρεικέλες

Μια χρονοσειρά είναι ένα σύνολο παρατηρήσεων από μία μόνο μεταβλητή που συλλέγεται με την πάροδο του χρόνου. Με την ανάλυση χρονοσειρών μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τις στατιστικές ιδιότητες μιας χρονικής σειράς για να προβλέψετε τις μελλοντικές τιμές μιας μεταβλητής. Υπάρχουν διάφοροι τύποι μοντέλων που μπορούν να αναπτυχθούν για να εξηγήσουν και να προβλέψουν τη συμπεριφορά μιας ...

MapReduce Προγραμματισμός Paradigm - dummies

MapReduce είναι ένα παράδειγμα προγραμματισμού που σχεδιάστηκε για να επιτρέπει παράλληλη κατανεμημένη επεξεργασία μεγάλων συνόλων δεδομένων , τη μετατροπή τους σε σύνολα πλειάδων, και στη συνέχεια το συνδυασμό και τη μείωση αυτών των πλειάδων σε μικρότερα σύνολα πλειάδων. Το MapReduce σχεδιάστηκε για να λαμβάνει μεγάλα δεδομένα και να χρησιμοποιεί παράλληλα κατανεμημένα computing για να μετατρέψει μεγάλα δεδομένα ...

Οι τύποι απεικονίσεων δεδομένων - Dummies

Απεικόνιση δεδομένων είναι μια οπτική αναπαράσταση που έχει σχεδιαστεί για να μεταφέρει το νόημα και τη σημασία των στοιχείων και των δεδομένων. Δεδομένου ότι οι οπτικοποιήσεις δεδομένων έχουν σχεδιαστεί για ένα ολόκληρο φάσμα διαφορετικών θεατών, διαφορετικούς σκοπούς και διαφορετικά επίπεδα δεξιοτήτων, το πρώτο βήμα για το σχεδιασμό μιας μεγάλης απεικόνισης δεδομένων είναι να γνωρίζετε το κοινό σας. ...

Συμβουλές για την ανάπτυξη αναπτυσσόμενων μοντέλων για το Predictive Analytics - dummies

Μοντέλο που χτίζετε, θα πρέπει να σκεφτείτε την ανάπτυξη πολύ νωρίς. Οι ενδιαφερόμενοι επιχειρηματίες πρέπει να έχουν λόγο σε αυτό που μοιάζει με το τελικό μοντέλο. Έτσι, στην αρχή του έργου, βεβαιωθείτε ότι η ομάδα σας συζητά την απαιτούμενη ακρίβεια του επιδιωκόμενου μοντέλου ...

Ο ρόλος του παραδοσιακού ETL σε μεγάλα δεδομένα - dummies

Τα εργαλεία ETL συνδυάζουν τρεις σημαντικές λειτουργίες , φορτίο) που απαιτούνται για τη λήψη δεδομένων από ένα μεγάλο περιβάλλον δεδομένων και την τοποθέτησή του σε άλλο περιβάλλον δεδομένων. Παραδοσιακά, το ETL έχει χρησιμοποιηθεί με την επεξεργασία παρτίδων σε περιβάλλοντα αποθήκης δεδομένων. Οι αποθήκες δεδομένων παρέχουν στους επιχειρησιακούς χρήστες έναν τρόπο να ενοποιήσουν τις πληροφορίες για την ανάλυση και την αναφορά σχετικά με τα δεδομένα ...

Παραδοσιακά και προηγμένα Analytics για μεγάλα δεδομένα - ανδρείκελα

Τι κάνει τώρα η επιχείρησή σας με όλα τα δεδομένα σε όλα τις μορφές του; Τα μεγάλα δεδομένα απαιτούν πολλές διαφορετικές προσεγγίσεις στην ανάλυση, παραδοσιακές ή προηγμένες, ανάλογα με το πρόβλημα που επιλύεται. Ορισμένες αναλύσεις θα χρησιμοποιήσουν μια παραδοσιακή αποθήκη δεδομένων, ενώ άλλες αναλύσεις θα επωφεληθούν από τα προηγμένα προγνωστικά. Η διαχείριση μεγάλων δεδομένων απαιτεί πολλά ...

Κατάρτιση, επικύρωση και δοκιμή στη μηχανική μάθηση - ανδρείκελα

Μια δοκιμή δεδομένων που ο αλγόριθμος εκμάθησης μηχανών σας δεν έχει μάθει από πριν. Ωστόσο, η αναμονή για νέα δεδομένα δεν είναι πάντα εφικτή από πλευράς χρόνου και κόστους. Ως πρώτη απλή θεραπεία, μπορείτε να διαιρέσετε τυχαία τα δεδομένα σας σε σύνολα εκπαίδευσης και δοκιμών. Ο κοινός διαχωρισμός είναι ...

Ποιες είναι οι ιδιότητες κλειδιού μιας δέσμης δεδομένων; - ανδρείκελα

Πριν από την εκτέλεση οποιουδήποτε τύπου στατιστικής ανάλυσης, είναι απαραίτητη η κατανόηση της φύσης των δεδομένων που αναλύονται. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τον EDA για να προσδιορίσετε τις ιδιότητες ενός συνόλου δεδομένων για να προσδιορίσετε τις καταλληλότερες στατιστικές μεθόδους που θα εφαρμοστούν στα δεδομένα. Μπορείτε να διερευνήσετε διάφορους τύπους ιδιοτήτων με τεχνικές EDA, συμπεριλαμβανομένων των ακόλουθων: ...

Οπτικοποίηση με Knime και RapidMiner για Machine Learning - ανδρείκελα

Μερικές φορές η έξοδος μηχανικής μάθησης γίνεται εξαιρετικά αφηρημένη. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ένα εργαλείο γραφικών εξόδου έτσι ώστε να μπορείτε να απεικονίσετε πώς πραγματικά εμφανίζονται τα δεδομένα. Το Knime και το RapidMiner υπερέχουν σε αυτό το έργο, βοηθώντας σας να παράγετε εύκολα γραφικά υψηλής ποιότητας. Η χρήση τους για διάφορα είδη δεδομένων ...

Χρησιμοποιώντας το Python Ecosystem for Data Science - dummies

Πρέπει να φορτώσετε βιβλιοθήκες, στην Python. Δείτε μια επισκόπηση των βιβλιοθηκών που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για την επιστήμη των δεδομένων. Αυτές οι βιβλιοθήκες μπορούν να εκτελούν πολλαπλές λειτουργίες για τον επιστήμονα δεδομένων. Πρόσβαση σε επιστημονικά εργαλεία με χρήση του SciPy Η στοίβα SciPy περιέχει μια σειρά άλλων βιβλιοθηκών που μπορείτε επίσης να κάνετε λήψη ...

Χρησιμοποιώντας τη χωρική στατιστική για την πρόβλεψη για περιβαλλοντικές μεταβολές σε διαστημικές ανωμαλίες

Οι μεταβλητές εξαρτώνται από την τοποθεσία: αλλάζουν με αλλαγές στη γεωχωρική τοποθεσία. Ο σκοπός της διαμόρφωσης περιβαλλοντικών μεταβλητών με χωρικές στατιστικές είναι να επιτρέψετε ακριβείς χωρικές προβλέψεις, ώστε να μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτές τις προβλέψεις για την επίλυση προβλημάτων που σχετίζονται με το περιβάλλον. Οι χωρικές στατιστικές διακρίνονται από τη μοντελοποίηση φυσικών πόρων επειδή επικεντρώνεται ...

Ποιο είναι το κέντρο των δεδομένων; - ανδρείκελα

Προσδιορίζετε το κέντρο ενός συνόλου δεδομένων με διάφορα διαφορετικά συνοπτικά μέτρα. Αυτά περιλαμβάνουν τα μεγάλα τρία: μέσος, διάμεσος και τρόπος λειτουργίας. Υπολογίζετε τον μέσο όρο ενός συνόλου δεδομένων προσθέτοντας τις τιμές όλων των στοιχείων και διαιρώντας με τον συνολικό αριθμό των στοιχείων. Για παράδειγμα, υποθέστε ότι ένα μικρό σύνολο δεδομένων αποτελείται από τον αριθμό ...

Εργαλεία απεικόνισης με βάση το Web - ανδρείκελα

Αυτά τα δύο εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων αξίζουν τον χρόνο σας για έλεγχο. Αυτά τα εργαλεία είναι λίγο πιο εξελιγμένα από πολλά άλλα διαθέσιμα, αλλά με αυτή την πολυπλοκότητα εμφανίζονται πιο προσαρμόσιμα και προσαρμόσιμα αποτελέσματα. Να πάρει ένα μικρό Weave επάνω σας μανίκι Web-Based Analysis και Visualization περιβάλλον, ή Weave, είναι το πνευματικό τέκνο του Δρ. Georges ...

Τι είναι ο Hadoop; - dummies

Το Hasoop είναι ένα εργαλείο επεξεργασίας δεδομένων ανοικτού κώδικα το οποίο αναπτύχθηκε από το Apache Software Foundation. Το Hadoop είναι σήμερα το go-to πρόγραμμα για το χειρισμό τεράστιων όγκων και ποικιλιών δεδομένων, επειδή σχεδιάστηκε για να κάνει μεγάλης κλίμακας υπολογιστές πιο προσιτό και ευέλικτο. Με την άφιξη του Hadoop, η μαζική επεξεργασία δεδομένων έχει εισαχθεί σε σημαντικά περισσότερα ...

Τι είναι το Business-Centric Data Science; - ανδρείκελα

Στην επιχειρηματική επιχείρηση, η επιστήμη των δεδομένων εξυπηρετεί τον ίδιο σκοπό με τον οποίο επιχειρεί η επιχειρησιακή ευφυΐα - να μετατρέψει τα ακατέργαστα δεδομένα σε επιχειρηματικές γνώσεις που οι επιχειρηματικοί ηγέτες και οι διαχειριστές μπορούν να χρησιμοποιήσουν για να λαμβάνουν αποφάσεις βάσει στοιχείων. Αν έχετε μεγάλα σύνολα δομημένων και αδόμητων πηγών δεδομένων που μπορεί ή όχι να είναι πλήρεις και θέλετε να ...

Πηγές από κυβερνήσεις σε όλο τον κόσμο - Dummies

Οι Ηνωμένες Πολιτείες είναι μόνο μία από τις πολλές κυβερνήσεις που μοιράζονται δεδομένα με το κοινό. Ενώ δεν θα βρείτε ακριβώς το ίδιο εύρος ή τύπους δεδομένων από κάθε χώρα, θα διαπιστώσετε ότι τα περισσότερα έθνη έχουν κάποια δεδομένα για κοινή χρήση. Υπάρχουν επίσης ορισμένες διακυβερνητικές και μη κερδοσκοπικές οργανώσεις που προσφέρουν διεθνείς πόρους δεδομένων. OFFSTATS. ...

Γιατί οι προβληματισμοί προβολής για το Predictive Analytics - ανδρείκελα

Διαβάζουν γραμμές υπολογιστικών φύλλων, σάρωση σελίδων και σελίδων αναφορών μέσω των στοίβων των αναλυτικών αποτελεσμάτων που παράγονται από μοντέλα πρόβλεψης μπορεί να είναι επίπονη, χρονοβόρα και - ας το παραδεχτούμε - βαρετό. Κοιτάζοντας μερικά γραφήματα που αντιπροσωπεύουν τα ίδια δεδομένα είναι γρηγορότερα και ευκολότερα, ενώ προσδίδουν το ίδιο νόημα. Τα γραφήματα μπορούν να φέρουν περισσότερα ...

Απεικονίζοντας τα αναλυτικά αποτελέσματα του προγνωστικού σας μοντέλου

Που καθορίζουν τα μεγάλα δεδομένα: όγκος, ταχύτητα και ποικιλία

Που εργάζονται με δεδομένα γραφήματος στην Python για την επιστήμη δεδομένων - τα ανδρεικέλα

Σε κάποιο σημείο. Η Python σας δίνει αυτή τη λειτουργικότητα. Φανταστείτε σημεία δεδομένων που είναι συνδεδεμένα με άλλα σημεία δεδομένων, όπως για παράδειγμα πώς μια ιστοσελίδα συνδέεται με μια άλλη ιστοσελίδα μέσω υπερσυνδέσμων. Κάθε ένα από αυτά τα σημεία δεδομένων είναι ένας κόμβος. Οι κόμβοι συνδέονται μεταξύ τους χρησιμοποιώντας ...

Διαφοροποίηση αλγορίθμων από άλλες δομές μαθηματικών - ανδρείκελα

Αν είστε σαν τους περισσότερους ανθρώπους. το κεφάλι όταν πρόκειται για δομές μαθηματικών επειδή κανείς δεν φαίνεται να ξέρει πώς να χρησιμοποιήσει σωστά τους όρους. Είναι σαν να προσπαθούν σκοπίμως οι άνθρωποι να κάνουν τα πράγματα σκληρά! Μετά από όλα, τι είναι μια εξίσωση και γιατί είναι διαφορετική από έναν αλγόριθμο; ...

Βάσεις δεδομένων εγγράφων και NoSQL - dummies

Μερικές φορές ονομάζονται αθροιστικές βάσεις δεδομένων, επειδή τείνουν να περιέχουν έγγραφα που συνδυάζουν πληροφορίες ενιαία λογική μονάδα - ένα σύνολο. Μπορεί να έχετε ένα έγγραφο που περιλαμβάνει ένα τηλεοπτικό επεισόδιο, σειρά, κανάλι, εμπορικό σήμα και πληροφορίες προγραμματισμού και διαθεσιμότητας, το οποίο είναι το σύνολο των δεδομένων αποτελεσμάτων που αναμένετε να δείτε όταν ...

Που ασχολούνται με την πολυπλοκότητα αλγορίθμου - Dummies

Γνωρίζετε ήδη ότι οι αλγόριθμοι είναι σύνθετοι. Ωστόσο, πρέπει να ξέρετε πόσο πολύπλοκος ένας αλγόριθμος είναι επειδή το πιο σύνθετο είναι, τόσο περισσότερο χρειάζεται για να τρέξει. Ο παρακάτω πίνακας σας βοηθά να κατανοήσετε τα διάφορα επίπεδα πολυπλοκότητας που παρουσιάζονται με τη σειρά του χρόνου εκτέλεσης (από το ταχύτερο στο πιο αργό). Πολυπλοκότητα Περιγραφή Συνεχής πολυπλοκότητα O (1) ...

Πηγές από την Ομοσπονδιακή Κυβέρνηση των Ηνωμένων Πολιτειών - Dummies

Η κυβέρνηση των ΗΠΑ περιλαμβάνει πάνω από 100 στατιστικές υπηρεσίες, με πρωταρχικό στόχο τη συλλογή και ανάλυση δεδομένων για κάποια κυβερνητική χρήση. Το αποτέλεσμα είναι ένας τεράστιος πόρος επαγγελματικά συλλεγόμενων, διαχειριζόμενων και αναλυμένων δεδομένων, πολλά από τα οποία είναι διαθέσιμα σε εσάς. Γραφείο Οικονομικής Ανάλυσης. Το Γραφείο Οικονομικής Ανάλυσης (BEA) αποτελεί μέρος ...

Πηγές δεδομένων από τις ΗΠΑ και τις τοπικές κυβερνήσεις - ανδρείκελα

Εύρεση των δεδομένων που χρειάζεστε από κρατικές και τοπικές κυβερνήσεις μπορεί να είναι πολύ δύσκολο. Ορισμένα κράτη ενδιαφέρονται περισσότερο για την ανταλλαγή δεδομένων από άλλα. Δεν μπορείτε να υπολογίζετε σε κάθε κράτος ή τοπική κυβέρνηση να έχετε μια ανοιχτή πύλη δεδομένων ή να βρει κάποιον στην τοπική κυβέρνηση για να σας βοηθήσει να βρείτε αυτό που χρειάζεστε ή ...

Προστέθηκαν στα φίλτρα Bloom - ανδρείκελα

Γενικά, δημιουργείτε φίλτρα Bloom για αλγόριθμους σταθερού μεγέθους σας επιτρέπει να αλλάξετε το μέγεθος του φίλτρου). Τα χειρίζεστε προσθέτοντας νέα στοιχεία στο φίλτρο και αναζητώντάς τα όταν είναι ήδη παρόντα. Δεν είναι δυνατή η κατάργηση ενός στοιχείου από το φίλτρο μετά την προσθήκη του (το φίλτρο έχει ένα ανεξίτηλο ...

Διαφορετικές προσεγγίσεις στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων - ανδρείκελα

Σε πολλές περιπτώσεις, μέσω εκθέσεων και απεικονίσεων. Επειδή τα ανεπεξέργαστα δεδομένα μπορούν να ποικίλλουν αναπόφευκτα, θα πρέπει να βασίζεστε σε εργαλεία και τεχνικές ανάλυσης που θα σας βοηθήσουν να παρουσιάσετε τα δεδομένα με ουσιαστικό τρόπο. Οι νέες εφαρμογές διατίθενται και θα καταστούν ευρέως σε δύο κατηγορίες: ...

Έγγραφο Χαρακτηριστικά βάσης δεδομένων NoSQL

Ένα σύντομο ιστορικό της αποθήκευσης δεδομένων - ανδρείκελα

Πολλοί άνθρωποι όταν ακούν για πρώτη φορά τις βασικές αρχές της αποθήκευσης δεδομένων - ιδιαίτερα αντιγραφή δεδομένων από το ένα μέρος στο άλλο - σκέφτεστε (ή ακόμα και πείτε), "Αυτό δεν έχει νόημα! Γιατί χάνουμε χρόνο αντιγραφής και μετακίνησης δεδομένων και την αποθήκευση σε διαφορετική βάση δεδομένων; Γιατί όχι μόνο να το πάρετε απευθείας από την αρχική του θέση ...

Πρόσθετες υπηρεσίες EII για αποθήκευση δεδομένων - dummies

Το περιβάλλον αποθήκευσης εικονικών δεδομένων περιλαμβάνει υπηρεσίες που θα χειριζόταν μια ενιαία βάση δεδομένων ένα κεντρικό περιβάλλον. Αυτές οι αληθινές υπηρεσίες Middleware συμπληρώνουν το παραδοσιακό μεσαίο λογισμικό αποθήκευσης δεδομένων, όπως η εξαγωγή και ο μετασχηματισμός: Μια ενοποιημένη υπηρεσία μεταδεδομένων: Οι χρήστες βλέπουν μια ενιαία λογική προβολή των περιεχομένων του περιβάλλοντος χωρίς να χρειάζεται να γνωρίζουν την τοποθεσία και τα στοιχεία ...

Βασικά στοιχεία της μεγάλης υποδομής δεδομένων - ανδρείκελα

Τα μεγάλα δεδομένα αφορούν την υψηλή ταχύτητα, έτσι ώστε η φυσική υποδομή να κυριολεκτικά "κάνει ή να σπάσει" την υλοποίηση. Οι περισσότερες μεγάλες υλοποιήσεις δεδομένων πρέπει να είναι ιδιαίτερα διαθέσιμες, επομένως τα δίκτυα, οι διακομιστές και η φυσική αποθήκευση πρέπει να είναι ανθεκτικά και περιττά. Η ελαστικότητα και ο πλεονασμός είναι αλληλένδετες. Μια υποδομή ή ένα σύστημα ...

Προσέγγιση Δεδομένων Αποθήκευση Προϊόντων Προμηθευτές Προϊόντων - Ανδρείκελα

Οι ίδιες βασικές οδηγίες Smart-shopper που χρησιμοποιείτε στις εμπορικές εκθέσεις ισχύουν όταν ασχολούνται με τους προμηθευτές προϊόντων αποθήκευσης δεδομένων: Κάντε την εργασία σας. Ρωτήστε πολλές ερωτήσεις. Να είστε δύσπιστοι. Πάρτε το χρόνο σας πριν από τη δέσμευση για την αγορά προϊόντων. Η σχέση "one-on-one" της σχέσης πωλητή-πελάτη είναι κάπως διαφορετική από την αλληλεπίδραση επαφής που συμβαίνει στις ...

Προγραμματισμός < < να είναι σκεπτικός με την αποθήκη δεδομένων Αγορές - Dummies

Προμηθευτές προϊόντων αποθήκευσης δεδομένων (όχι συζητήσεις που διεξάγονται σε περίπλοκο περίπτερο σε εμπορική έκθεση). Αν έχετε ακούσει ορισμένα πράγματα σχετικά με ένα προϊόν που σας αφορά (δυνατότητα επεκτάσιμων προϊόντων πάνω από ορισμένο αριθμό χρηστών, για παράδειγμα), ρωτήστε! Απαιτούμενη απόδειξη (τοποθεσίες αναφοράς, συζητήσεις με υπεύθυνο ανάπτυξης, ...

Τα μεγάλα δεδομένα και η προέλευση του MapReduce - dummies

MapReduce καθίσταται όλο και πιο χρήσιμη για μεγάλα δεδομένα. Στις αρχές της δεκαετίας του 2000, μερικοί μηχανικοί της Google εξέτασαν το μέλλον και κατέληξαν στο συμπέρασμα ότι ενώ οι τρέχουσες λύσεις τους για εφαρμογές όπως η ανίχνευση ιστού, η συχνότητα ερωτημάτων κ.λπ. ήταν επαρκείς για τις περισσότερες υπάρχουσες απαιτήσεις, ήταν ανεπαρκείς για την πολυπλοκότητα που ανέμεναν web ...

Μεγάλες εφαρμογές δεδομένων - Dummies

Προσαρμοσμένες εφαρμογές και εφαρμογές τρίτων προσφέρουν μια εναλλακτική μέθοδο ανταλλαγής και εξέτασης μεγάλων πηγών δεδομένων. Παρόλο που όλα τα επίπεδα της αρχιτεκτονικής αναφοράς είναι σημαντικά από μόνα τους, αυτό το στρώμα είναι το μέρος όπου η καινοτομία και η δημιουργικότητα είναι εμφανή. Αυτές οι εφαρμογές είναι είτε οριζόντιες, καθώς αντιμετωπίζουν προβλήματα που είναι κοινά μεταξύ τους ...

Βασικά δεδομένα Virtualization δεδομένων - ανδρείκελα

Ιδανική για μεγάλα δεδομένα, διότι διαχωρίζει πόρους και υπηρεσίες από το υποκείμενο φυσικό περιβάλλον παράδοσης , επιτρέποντάς σας να δημιουργήσετε πολλά εικονικά συστήματα μέσα σε ένα ενιαίο φυσικό σύστημα. Ένας από τους πρωταρχικούς λόγους που οι εταιρείες έχουν υλοποιήσει την εικονικοποίηση είναι να βελτιώσουν την απόδοση και την αποτελεσματικότητα της επεξεργασίας ενός ποικίλου συνδυασμού φόρτου εργασίας. ...

Μεγάλη Ανάλυση Δεδομένων και αποθήκη δεδομένων - ανδρείκελα

Θα βρείτε αξία στις δυνατότητες της αποθήκης δεδομένων και το μεγάλο περιβάλλον δεδομένων μαζί. Πρέπει να δημιουργήσετε ένα υβριδικό περιβάλλον όπου τα μεγάλα δεδομένα μπορούν να λειτουργούν χέρι-χέρι με την αποθήκη δεδομένων. Πρώτον, είναι σημαντικό να αναγνωρίσουμε ότι η αποθήκη δεδομένων όπως έχει σχεδιαστεί σήμερα δεν θα αλλάξει ...

Μεγάλη Δεδομένα και Πολύγλωσση Ανθεκτικότητα - Dummies

Ο όρος Polyglot δανείζεται και επαναπροσδιορίζεται για μεγάλα δεδομένα χρησιμοποιήστε αρκετές τεχνολογίες βασικών βάσεων δεδομένων και αυτό είναι το πιο πιθανό αποτέλεσμα του προγραμματισμού υλοποίησης. Ο επίσημος ορισμός του polyglot είναι & ldquo; κάποιος που μιλάει ή γράφει πολλές γλώσσες. & rdquo; Θα είναι δύσκολο να επιλεχτεί μια επιμονή ...

Μεγάλα μοντέλα ανάπτυξης δεδομένων Cloud - dummies

Ιδιωτικά σύννεφα. Το Cloud computing είναι μια μέθοδος παροχής μιας δέσμης κοινών υπολογιστικών πόρων που περιλαμβάνουν εφαρμογές, υπολογιστές, αποθήκευση, δικτύωση, ανάπτυξη και πλατφόρμες ανάπτυξης, καθώς και επιχειρηματικές διαδικασίες. Το Cloud computing μετατρέπει τα παραδοσιακά στοιχεία με κρυπτογραφημένα στοιχεία ...