Προσωπικά Οικονομικά

Πώς να αντιμετωπίζετε τα λάθη που προκαλούνται από σφάλματα στο σύστημα - ανδρείκελα

Την τεχνολογία ή τα όργανα για τη διεξαγωγή ενός προγνωστικού έργου ανάλυσης, ένα σφάλμα εδώ ή εκεί μπορεί να αναγκάσει τα όργανα αυτά να καταγράψουν ακραίες ή ασυνήθιστες αξίες. Εάν οι αισθητήρες καταχωρούν τιμές παρατήρησης που δεν πληρούν τα βασικά πρότυπα ελέγχου ποιότητας, μπορούν να προκαλέσουν πραγματικές διακοπές που αντικατοπτρίζονται στα δεδομένα. Κάποιος που πραγματοποιεί καταχώρηση δεδομένων, για ...

Πώς να εξηγείτε τα αποτελέσματα μιας ταξινόμησης R Προγνωστικό μοντέλο Analytics - dummies

Στην πρόβλεψη της ανάλυσης είναι η ταξινόμηση νέων δεδομένων, προβλέποντας ποια κατηγορία ανήκει ένα στοιχείο στόχου δεδομένων, δεδομένου ενός συνόλου ανεξάρτητων μεταβλητών. Μπορείτε, για παράδειγμα, να ταξινομήσετε έναν πελάτη ανά τύπο - ας πούμε, ως πελάτης υψηλής αξίας, έναν τακτικό πελάτη ή έναν πελάτη που είναι έτοιμος να αλλάξει σε ...

Πώς να εγκαταστήσετε το Anaconda σε Linux - dummies

Πριν χρησιμοποιήσετε Python για την επιστήμη των δεδομένων. Χρησιμοποιείτε τη γραμμή εντολών για να εγκαταστήσετε το Anaconda σε Linux - δεν υπάρχει επιλογή γραφικής εγκατάστασης. Προτού εκτελέσετε την εγκατάσταση, πρέπει να κάνετε λήψη ενός αντιγράφου του λογισμικού Linux από τον ιστότοπο του Continuum Analytics. Η ακόλουθη διαδικασία θα πρέπει να λειτουργήσει σωστά στις ...

Πώς να προσδιορίσετε δεδομένα για το Predictive Analytics - ανδρείκελα

Κατάλληλες πηγές δεδομένων, συγκέντρωση δεδομένων από αυτές τις πηγές και τοποθέτησή του σε δομημένη και καλά οργανωμένη μορφή. Αυτά τα καθήκοντα μπορεί να είναι πολύ προκλητικά και πιθανόν να απαιτούν προσεκτικό συντονισμό μεταξύ των διαφόρων διαχειριστών δεδομένων στον οργανισμό σας. Θα χρειαστεί επίσης να επιλέξετε τις μεταβλητές που πηγαίνετε ...

Πώς να δημιουργήσετε παράγωγα δεδομένα και να μειώσετε τη διαστασιολόγησή του για προληπτικό Analytics

Πώς να εγκαταστήσετε την Python και τη μονάδα εκμάθησης μηχανών για προγνωστική ανάλυση

Πώς να φορτώσετε τα δεδομένα σε μια ταξινόμηση R Πρότυπο μοντέλο Analytics - dummies

Αναλύουμε για να κάνουμε μια πρόβλεψη για το σύνολο δεδομένων σπόρων προς σπορά, το οποίο μπορεί να βρεθεί στο αποθετήριο μάθησης μηχανών UCI. Αυτό το σύνολο δεδομένων έχει 210 παρατηρήσεις και 7 ιδιότητες συν την ετικέτα. Η ετικέτα είναι το αναμενόμενο αποτέλεσμα και χρησιμοποιείται για την εκπαίδευση και την αξιολόγηση της ακρίβειας του προγνωστικού μοντέλου. Το αποτέλεσμα ...

Πώς να εισαγάγετε προγνωστικές ταξινομήσεις δεδομένων Analytics στην επιχείρησή σας - ανδρείκελα

Αν η επιχείρησή σας δεν έχει ακόμη χρησιμοποιήστε την ταξινόμηση δεδομένων που χρησιμοποιείται στις προβλέψεις, ίσως ήρθε η ώρα να την εισαγάξετε ως έναν τρόπο καλύτερης διαχείρισης ή λήψης αποφάσεων. Αυτή η διαδικασία ξεκινά με ένα βήμα έρευνας: Εντοπισμός μιας προβληματικής περιοχής στην επιχείρηση όπου υπάρχουν διαθέσιμα άφθονα δεδομένα αλλά επί του παρόντος δεν χρησιμοποιείται για να οδηγήσει ...

Πώς να Νέες Αναλυτικές Προβλέψεις με R Regression - dummies

Για να κάνετε αναλυτικές προβλέψεις με νέα δεδομένα χρησιμοποιήστε τη λειτουργία με μια λίστα με τις επτά τιμές χαρακτηριστικών. Ο ακόλουθος κώδικας κάνει αυτήν την εργασία:> NewPrediction newPrediction fit lwr upr ...

Πώς να εντοπίσετε 3 κατηγορίες δεδομένων στην Προγνωστική Ανάλυση - Dummies

Έχουν συγκεντρώσει μάζες δεδομένων σχετικά με τις επιχειρήσεις και τους πελάτες τους, που συχνά αναφέρονται ως επιχειρηματική ευφυΐα. Η προγνωστική ανάλυση χρησιμοποιεί αυτά τα δεδομένα. Για να σας βοηθήσουμε να αναπτύξετε κατηγορίες για τα δεδομένα σας, ακολουθείστε μια γενική ανασκόπηση των τύπων δεδομένων που θεωρούνται επιχειρησιακή ευφυΐα: Τα δεδομένα συμπεριφοράς προέρχονται ...

Πώς να φορτώσετε δεδομένα σε μοντέλο εποπτείας SVM - dummies

Για προγνωστικές αναλύσεις που χρειάζεστε για να φορτώσετε τα δεδομένα των αλγορίθμων σας για χρήση. Η φόρτωση του συνόλου δεδομένων Iris στο scikit είναι τόσο απλή όσο και η έκδοση δύο γραμμών κώδικα επειδή το scikit έχει ήδη δημιουργήσει μια συνάρτηση για τη φόρτωση του συνόλου δεδομένων. Sepal Μήκος Sepal Πλάτος Πετάλου Μήκος Πέταλο Πλάτος Κατηγορία / ετικέτα στόχου 5. 1 3. 5 1. 4 ...

Πώς να κάνετε Outline Testing και δεδομένα δοκιμών για το Predictive Analytics - dummies

Όταν τα δεδομένα σας είναι έτοιμα είστε έτοιμοι να αρχίσετε να δημιουργείτε το μοντέλο πρόβλεψης για ανάλυση, είναι χρήσιμο να περιγράψετε τη μεθοδολογία δοκιμής σας και να συντάξετε ένα σχέδιο δοκιμής. Οι δοκιμές θα πρέπει να καθοδηγούνται από τους επιχειρηματικούς στόχους που έχετε συλλέξει, τεκμηριώσουν και να συλλέξετε όλα τα απαραίτητα δεδομένα για να σας βοηθήσουμε να επιτύχετε. Ακριβώς από το ρόπαλο, θα πρέπει να σχεδιάσετε ...

Πώς να καταχωρήσετε τους επιχειρησιακούς στόχους για προληπτικό Analytics

Πώς να προετοιμάσει τα δεδομένα σε μια ταξινόμηση R Προγνωστικό μοντέλο Analytics - dummies

Για να εκτελέσετε μια ανάλυση πρόβλεψης, πρέπει να λάβετε τα δεδομένα σε μια μορφή που ο αλγόριθμος μπορεί να χρησιμοποιήσει για να δημιουργήσει ένα μοντέλο. Για να γίνει αυτό, πρέπει να αφιερώσετε λίγο χρόνο για να κατανοήσετε τα δεδομένα και να γνωρίσετε τη δομή του. Πληκτρολογήστε τη λειτουργία για να μάθετε τη δομή των δεδομένων. ...

Πώς να επιλέξετε το στυλ σχεδίασης για οπτικοποιήσεις δεδομένων - ανδρείκελα

Την οπτικοποίηση των δεδομένων σας, πρέπει πρώτα να εξετάσετε το κοινό σας και στη συνέχεια να αποφασίσετε πώς θέλετε να ανταποκρίνονται στην απεικόνισή σας. Αν ψάχνετε να προσελκύσετε το ακροατήριό σας σε μια βαθύτερη, αναλυτικότερη κατάδυση στην οπτικοποίηση, χρησιμοποιήστε ένα στυλ σχεδίασης που προκαλεί έναν υπολογισμό και ...

Πώς να βαθμολογήσετε με ακρίβεια τις αναλυτικές προβλέψεις σας - ανδρείκελα

Κατά την ανάλυση της ποιότητας ενός προγνωστικού μοντέλου θέλετε να μετρήσετε την ακρίβειά του. Όσο ακριβέστερη είναι η πρόβλεψη του μοντέλου, τόσο πιο χρήσιμη είναι για την επιχείρηση, γεγονός που αποτελεί ένδειξη της ποιότητάς της. Όλα αυτά είναι καλά - εκτός από το πότε το προβλεπόμενο συμβάν είναι σπάνιο. Σε αυτή την περίπτωση, το υψηλό ...

Πώς να προετοιμάσετε τα δεδομένα για ένα πρότυπο μοντέλο ανάλυσης - Dummies

Το πρότυπο για την ανάλυση πρόβλεψης, το επόμενο βήμα είναι να εντοπίσετε και να προετοιμάσετε τα δεδομένα που θα χρησιμοποιήσετε για να δημιουργήσετε το μοντέλο σας. Η γενική ακολουθία βημάτων μοιάζει με αυτή: Προσδιορίστε τις πηγές δεδομένων σας. Τα δεδομένα θα μπορούσαν να είναι σε διαφορετικές μορφές ή να διαμένουν σε διάφορες τοποθεσίες. Προσδιορίστε τον τρόπο πρόσβασης ...

Πώς να προετοιμάσετε τα δεδομένα για την Προγνωστική Ανάλυση - Dummies

Για να γράψετε το πρόγραμμα "Hello world". Για την εκμάθηση μηχανών και τις προγνωστικές αναλύσεις, η δημιουργία ενός μοντέλου για την ταξινόμηση του συνόλου δεδομένων Iris είναι το αντίστοιχο πρόγραμμα "hello world". Αυτό είναι ένα μάλλον απλό παράδειγμα, αλλά είναι πολύ αποτελεσματικό στη διδασκαλία των βασικών αρχών της μηχανικής μάθησης και των προγνωστικών αναλύσεων. ...

Πώς να εκτελείτε δεδομένα εκπαίδευσης σε ένα μοντέλο εκπαίδευσης μάθησης SVM - dummies

(SVM) με τα δεδομένα που φορτώθηκαν για προγνωστική ανάλυση, πρέπει να διαιρέσετε το πλήρες σύνολο δεδομένων σε ένα σετ εκπαίδευσης και σετ δοκιμών. Ευτυχώς, το scikit-learn έχει υλοποιήσει μια λειτουργία που θα σας βοηθήσει να χωρίσετε εύκολα το πλήρες σύνολο δεδομένων. Η συνάρτηση train_test_split παίρνει ως είσοδο ένα ...

Πώς να προετοιμάσετε τα δεδομένα στην παλινδρόμηση R για το Predictive Analytics - dummies

Τα δεδομένα σε μια μορφή που ο αλγόριθμος μπορεί να χρησιμοποιήσει για να δημιουργήσει ένα προγνωστικό αναλυτικό μοντέλο. Για να γίνει αυτό, πρέπει να αφιερώσετε λίγο χρόνο για να κατανοήσετε τα δεδομένα και να μάθετε τη δομή των δεδομένων. Πληκτρολογήστε τη λειτουργία για να μάθετε τη δομή των δεδομένων. Η εντολή ...

Πώς να ελέγξετε το πρότυπο μοντέλο ανάλυσης - Dummies

Πρέπει να διαιρέσετε το σύνολο δεδομένων σας σε δύο ομάδες: κατάρτιση και σύνολα δεδομένων δοκιμών. Αυτά τα σύνολα δεδομένων θα πρέπει να επιλέγονται τυχαία και θα πρέπει να είναι μια καλή αναπαράσταση του πραγματικού πληθυσμού. Παρόμοια δεδομένα θα πρέπει να χρησιμοποιούνται τόσο για την κατάρτιση όσο και για τα σύνολα δεδομένων δοκιμών. Συνήθως το ...

Πώς να χρησιμοποιήσετε τις υποθέσεις κατάλληλα στο Predictive Analytics - ανδρείκελα

Παρά τα όσα σας έχουν πει υποθέσεις που προκαλούν πρόβλημα, μερικές παραδοχές παραμένουν στον πυρήνα οποιουδήποτε προγνωστικού μοντέλου ανάλυσης. Αυτές οι παραδοχές εμφανίζονται στις μεταβλητές που επιλέγονται και εξετάζονται στην ανάλυση - και αυτές οι μεταβλητές επηρεάζουν άμεσα την ακρίβεια της απόδοσης του τελικού μοντέλου. Ως εκ τούτου, η πιο προσεκτική προφύλαξή σας στο ...

Πώς να αναζητήσετε τα προγνωστικά δεδομένα σας στο Analytics - ανδρείκελα

Βρείτε τις πληροφορίες που θέλετε να βρείτε. Υπάρχουν δύο βασικές έννοιες για την αναζήτηση των δεδομένων σας κατά την προετοιμασία για τη χρήση της σε προγνωστικά αναλύσεις: Να προετοιμαστείτε να υπερβείτε τη βασική αναζήτηση λέξεων-κλειδιών Να κάνετε τα δεδομένα σας με δυνατότητα αναζήτησης με δυνατότητα αναζήτησης Πώς να χρησιμοποιήσετε λέξη-κλειδί ...

Πώς να χρησιμοποιήσετε το Big Data Analytics για να αυξήσετε την αφοσίωση των πελατών - ανδρείκελα

, ποιο είναι το επόμενο βήμα σας; Σήμερα, η εμπιστοσύνη των πελατών είναι πρωταρχικής σημασίας επειδή ο πελάτης βρίσκεται στη θέση του οδηγού όταν πρόκειται να κάνει μια επιλογή σχετικά με τον τρόπο αλληλεπίδρασης με έναν πάροχο υπηρεσιών. Αυτό ισχύει σε πολλές βιομηχανίες. Ο αγοραστής έχει πολλές επιλογές καναλιών και όλο και περισσότερο ...

Πώς να χρησιμοποιήσετε σύνθετες επεξεργασίες συμβάντων για μεγάλα δεδομένα

Πώς να χρησιμοποιήσετε το Apache Hadoop για Predictive Analytics

Πώς να χρησιμοποιήσετε την προσαρμογή καμπύλης στο Predictive Analytics - ανάρτηση

Προσαρμογή καμπύλης είναι μια διαδικασία που χρησιμοποιείται στην προγνωστική ανάλυση ο στόχος είναι να δημιουργηθεί μια καμπύλη που απεικονίζει τη μαθηματική συνάρτηση που ταιριάζει καλύτερα με τα πραγματικά (αρχικά) σημεία δεδομένων σε μια σειρά δεδομένων. Η καμπύλη μπορεί είτε να περάσει από κάθε σημείο δεδομένων είτε να παραμείνει στο μεγαλύτερο μέρος των δεδομένων, αγνοώντας κάποια δεδομένα ...

Πώς να χρησιμοποιήσετε Streaming δεδομένων για μεγάλα δεδομένα - ανδρείκελα

Με τεράστια ποσά δεδομένων και λίγη ιδέα για το πού να πάει στη συνέχεια. Εισαγάγετε ροή δεδομένων. Όταν μια σημαντική ποσότητα δεδομένων χρειάζεται να επεξεργαστεί γρήγορα σε σχεδόν πραγματικό χρόνο για να αποκτήσει γνώσεις, τα δεδομένα σε κίνηση με τη μορφή δεδομένων ροής είναι η καλύτερη απάντηση. ...

Πώς να χρησιμοποιήσετε την πρόβλεψη των δέντρων αποφάσεων για την πρόβλεψη του μέλλοντος - ανδρείκελα

Μια προσέγγιση για την προγνωστική ανάλυση που μπορεί να σας βοηθήσει να λάβετε αποφάσεις. Ας υποθέσουμε, για παράδειγμα, ότι πρέπει να αποφασίσετε αν θα επενδύσετε ένα συγκεκριμένο ποσό σε ένα από τα τρία επιχειρηματικά έργα: μια επιχείρηση τροφίμων-φορτηγών, ένα εστιατόριο ή ένα βιβλιοπωλείο. Ένας επιχειρηματικός αναλυτής έχει επεξεργαστεί το ποσοστό αποτυχίας ...

Πώς να χρησιμοποιήσετε τα συνεργατικά φίλτρα βάσει στοιχείων σε προγνωστική ανάλυση - ανδρείκελα

Ένας από τους συγγραφείς του Amazon τα συστήματα για την πρόβλεψη της ανάλυσης χρησιμοποιούν το συνεργατικό φιλτράρισμα που βασίζεται σε στοιχεία - εξάγοντας ένα τεράστιο απόθεμα προϊόντων από τη βάση δεδομένων της εταιρείας όταν ένας χρήστης βλέπει ένα μόνο στοιχείο στον ιστότοπο. Γνωρίζετε ότι εξετάζετε ένα σύστημα φιλτραρίσματος που βασίζεται σε στοιχεία (ή, συχνά, ένα σύστημα που βασίζεται σε περιεχόμενο) εάν σας παρουσιάζει συστάσεις στο ...

Πώς να χρησιμοποιήσετε την εξομάλυνση δεδομένων στο Predictive Analytics - ανίχνευση

Για να βρεθεί το "σήμα" στο "θόρυβο" με την απόρριψη σημείων δεδομένων που θεωρούνται "θορυβώδη". Η ιδέα είναι να ακονίσετε τα μοτίβα στα δεδομένα και να επισημάνετε τις τάσεις που δείχνουν τα δεδομένα. Η επιρροή πίσω από την εξομάλυνση δεδομένων είναι ότι τα δεδομένα αποτελούνται από δύο μέρη: ένα ...

Πώς να χρησιμοποιήσετε το Supervised Analytics για την Εκπαίδευση Προγνωστικών Μοντέλων - dummies

Παραγωγή αποτελούν μέρος των δεδομένων κατάρτισης. Το πρότυπο μοντέλο ανάλυσης παρουσιάζεται με τα σωστά αποτελέσματα ως μέρος της μαθησιακής διαδικασίας. Μια τέτοια εποπτευόμενη μάθηση αναλαμβάνει τα προκαταρκτικά ταξινομημένα παραδείγματα: Ο στόχος είναι να μάθει το μοντέλο από την προηγούμενη γνωστή ταξινόμηση, ώστε να μπορεί να επισημάνει σωστά την ...

Πώς να χρησιμοποιήσετε το Apache Mahout για το Predictive Analytics - ανδρείκελα

Ένα εργαλείο ανοιχτού κώδικα τα προγνωστικά είναι Apache Mahout. Αυτή η βιβλιοθήκη εκμάθησης μηχανών περιλαμβάνει εκδόσεις μεγάλης κλίμακας για την ομαδοποίηση, την ταξινόμηση, το συνεργατικό φιλτράρισμα και άλλους αλγορίθμους εξόρυξης δεδομένων που μπορούν να υποστηρίξουν ένα πρότυπο αναλυτικής πρόγνωσης μεγάλης κλίμακας. Ένας πολύ συνιστώμενος τρόπος για να επεξεργαστείτε τα δεδομένα που απαιτούνται για ένα τέτοιο μοντέλο είναι να εκτελέσετε το Mahout σε ...

Πώς να χρησιμοποιήσετε γραμμικές παλινδρομήσεις στο Predictive Analytics - dummies

Η γραμμική παλινδρόμηση είναι μια στατιστική μέθοδος που αναλύει και βρίσκει σχέσεις μεταξύ δύο μεταβλητών. Στην προγνωστική ανάλυση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να προβλέψει μια μελλοντική αριθμητική τιμή μιας μεταβλητής. Εξετάστε ένα παράδειγμα δεδομένων που περιέχει δύο μεταβλητές: προηγούμενα δεδομένα που συνίστανται από τους χρόνους άφιξης ενός τρένου και την αντίστοιχη ώρα καθυστέρησης. Υποθέστε ...

Πώς να χρησιμοποιήσετε το Predictive Analytics για να ικανοποιήσετε τους πελάτες - ανδρείκελοι

Οι πελάτες. Ευτυχώς, οι προγνωστικές αναλύσεις μπορούν να βοηθήσουν εδώ. Οι εταιρείες προσπαθούν να ικανοποιήσουν τους πελάτες τους και να αποκτήσουν νέες. οι πελάτες όλο και περισσότερο απαιτούν προϊόντα υψηλής ποιότητας σε φθηνότερες τιμές. Ανταποκρινόμενοι σε αυτές τις πιέσεις, οι επιχειρήσεις προσπαθούν να δώσουν τη σωστή ισορροπία ποιότητας και τιμής, την κατάλληλη στιγμή ...

Πώς να χρησιμοποιήσετε την Python για την ανάπτυξη γραφημάτων για την επιστήμη των δεδομένων

Πώς να χρησιμοποιήσετε το μοντέλο Markov στο Predictive Analytics - dummies

Το μοντέλο Markov είναι ένα στατιστικό μοντέλο μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε προγνωστικές αναλύσεις που βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στη θεωρία πιθανοτήτων. (Είναι το όνομά του από έναν Ρώσο μαθηματικό του οποίου η βασική έρευνα ήταν στην θεωρία πιθανοτήτων.) Εδώ είναι ένα πρακτικό σενάριο που δείχνει πώς λειτουργεί: Φανταστείτε ότι θέλετε να προβλέψετε αν η Ομάδα X θα κερδίσει το παιχνίδι του αύριο. Το

Πώς να χρησιμοποιήσετε την Python για να επιλέξετε τις σωστές μεταβλητές για την Επιστήμη Δεδομένων - ανδρείκελα

, επιλέγοντας το οι σωστές μεταβλητές στην Python μπορούν να βελτιώσουν τη διαδικασία μάθησης στην επιστήμη των δεδομένων μειώνοντας την ποσότητα του θορύβου (άχρηστες πληροφορίες) που μπορούν να επηρεάσουν τις εκτιμήσεις του εκπαιδευόμενου. Επομένως, η μεταβλητή επιλογή μπορεί να μειώσει αποτελεσματικά τη διακύμανση των προβλέψεων. Προκειμένου να συμπεριληφθούν μόνο οι χρήσιμες μεταβλητές στην κατάρτιση και να αποφευχθούν οι περιττές, μπορείτε ...

Πώς να απεικονίσετε τα αναλυτικά αποτελέσματα του μοντέλου σας: Κρυμμένες ομαδοποιήσεις, ταξινομήσεις δεδομένων και αποκλίσεις

Η απεικόνιση των αποτελεσμάτων της ανάλυσης πρόβλεψης βοηθά πραγματικά τους ενδιαφερόμενους να καταλάβουν τα επόμενα βήματα. Εδώ είναι μερικοί τρόποι για να χρησιμοποιήσετε τεχνικές απεικόνισης για να αναφέρετε τα αποτελέσματα των μοντέλων σας στους ενδιαφερόμενους. Πώς να απεικονίσετε κρυφές ομαδοποιήσεις στα δεδομένα σας Η ομαδοποίηση δεδομένων είναι η διαδικασία ανίχνευσης κρυφών ομάδων σχετικών στοιχείων μέσα σε ...

Πώς να απεικονίσετε την πρόβλεψη της ανίχνευσης« Πρώτες πληροφορίες - ανδρείκελα

Μια εικόνα αξίζει χίλιες λέξεις - προσπαθείτε να αποκτήσετε μια καλή λαβή στα δεδομένα πρόβλεψης ανάλυσης. Στο στάδιο της προεπεξεργασίας, ενώ προετοιμάζετε τα δεδομένα σας, είναι συνηθισμένη η πρακτική να απεικονίζετε τι έχετε στο χέρι πριν προχωρήσετε στο επόμενο βήμα. Ξεκινάτε χρησιμοποιώντας ένα υπολογιστικό φύλλο όπως ...