Προγνωστικά Χωρικά Μοντέλα για την Ανάλυση του Εγκλήματος

Μπορείτε να ενσωματώσετε στατιστικά μοντέλα πρόβλεψης σε μεθόδους ανάλυσης εγκλημάτων για να παράγετε αναλύσεις που περιγράφουν και προβλέπουν πού και τι είδους εγκληματική δραστηριότητα είναι πιθανό να συμβούν.

Τα προγνωστικά χωρικά μοντέλα μπορούν να σας βοηθήσουν να προβλέψετε τη συμπεριφορά, την τοποθεσία ή τις εγκληματικές δραστηριότητες επαναληπτικών παραβατών. Μπορείτε επίσης να εφαρμόσετε στατιστικές μεθόδους στα χωροχρονικά δεδομένα για να εξακριβώσετε τις αιτιώδεις ή συσχετιζόμενες μεταβλητές που σχετίζονται με την εγκληματικότητα και την επιβολή του νόμου.

Ομαδοποίηση:

• Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε μεθόδους εκτίμησης της πυκνότητας του πυρήνα για να προσδιορίσετε ποσοτικά την χωρική πυκνότητα των εγκληματικών δραστηριοτήτων και τη δημιουργία συγκριτικών μέτρων μεταξύ των πυκνοτήτων της εγκληματικής δραστηριότητας σε σχέση με τον πληθυσμό βάσης της πληγείσας περιοχής. Η εκτίμηση πυκνότητας πυρήνα (KDE) είναι μια μέθοδος εξομάλυνσης που λειτουργεί με την τοποθέτηση ενός πυρήνα - ή μια συνάρτηση βαρύτητας που είναι χρήσιμη για την ποσοτικοποίηση της πυκνότητας σε κάθε σημείο δεδομένων του συνόλου δεδομένων και στη συνέχεια άθροιση των πυρήνων για να δημιουργηθεί μια πυκνότητα για τη συνολική περιοχή.

  Ένα παράδειγμα αυτού είναι να χρησιμοποιήσετε την ανάλυση παλινδρόμησης για να διαπιστώσετε πώς μια ή περισσότερες ανεξάρτητες μεταβλητές εγκληματικότητας προκαλούν άμεσα ή συσχετίζονται με μια μεταβλητή εξαρτημένου εγκλήματος. Τέλος, χρησιμοποιούνται προχωρημένες χωρικές στατιστικές για την πρόβλεψη συμπεριφορών για τους επαναλαμβανόμενους παραβάτες και για την πρόβλεψη μελλοντικής εγκληματικής δραστηριότητας με βάση ιστορικά αρχεία σχετικά με την εγκληματική συμπεριφορά και πληροφορίες σχετικά με τις παρούσες συνθήκες.