Το πρόβλημα με την εμπιστοσύνη σε μια μόνο Προγνωστική Ανάλυση - Dummies

Όπως πιθανώς μαντέψατε, οι αναλυτικές μέθοδοι πρόβλεψης δεν είναι μια δραστηριότητα που ταιριάζει σε όλα τα μεγέθη - ούτε τα αποτελέσματά της είναι μια φορά-και-για-όλα. Για να λειτουργήσει σωστά η τεχνική, πρέπει να την εφαρμόζετε ξανά και ξανά με την πάροδο του χρόνου - έτσι θα χρειαστείτε μια συνολική προσέγγιση που να ταιριάζει καλά στην επιχείρησή σας. Η επιτυχία του έργου πρόγνωσης εξαρτάται από πολλούς παράγοντες:

• Η φύση των δεδομένων σας

• Η φύση της επιχείρησής σας και η κουλτούρα της

• Η διαθεσιμότητα της εσωτερικής εμπειρογνωμοσύνης

• Πρόσβαση σε κατάλληλα αναλυτικά εργαλεία

Η προσέγγιση που επιλέγετε θα επηρεάσει την απόδοση του μοντέλου, τη διαδικασία ανάλυσης των αποτελεσμάτων του και την ερμηνεία του προβλέψεις. Και η επιλογή μιας προσέγγισης δεν είναι ο περίπατος στο πάρκο. Υπάρχουν πολλά πράγματα που μπορεί να πάει στραβά, πολλές παγίδες που μπορείτε να πέσετε και παραπλανητικές διαδρομές που μπορείτε να πάρετε.

Ευτυχώς, μπορείτε να υπερασπιστείτε αυτές τις παγίδες υιοθετώντας μια σύντομη πρακτική από νωρίς:

Ελέγχετε συνεχώς τα αποτελέσματα του προγνωστικού σας προτύπου.

• Μην βασίζεστε στα αποτελέσματα μιας μόνο ανάλυσης. αντί να εκτελέσετε πολλές αναλύσεις παράλληλα - και να συγκρίνετε τα αποτελέσματά τους. Εκτελέστε, δοκιμάστε, συγκρίνετε και αξιολογήστε πολλά μοντέλα και τα αποτελέσματά τους.

• Χρησιμοποιήστε όσες προσομοιώσεις μπορείτε και ελέγξτε όσο το δυνατόν περισσότερες παραλλαγές. Μερικοί περιορισμοί στα δεδομένα σας μπορούν να τεθούν σε φως μόνο όταν συγκρίνετε τα αποτελέσματα που παίρνετε από το μοντέλο σας με αυτά που λαμβάνετε από άλλα μοντέλα. Στη συνέχεια, μπορείτε να αξιολογήσετε τον αντίκτυπο των αποτελεσμάτων κάθε μοντέλου σε σχέση με τους επιχειρηματικούς στόχους σας.

  Χρησιμοποιήστε πολλαπλά μοντέλα για να εντοπίσετε όσο το δυνατόν περισσότερα δεδομένα στα δεδομένα σας.