Πίνακας περιεχομένων:
- Βλέποντας τους k-πλησιέστερους αλγορίθμους γειτονίας σε δράση
- Η μέση πλησιέστερη γειτονική γειτονική αλγόριθμος και η ανίχνευση μοτίβων σημείων μπορούν να χρησιμοποιηθούν στο λιανικό εμπόριο τροφίμων για να προσδιορίσουν βασικά πρότυπα στην αγοραστική συμπεριφορά των πελατών και στη συνέχεια να αυξήσουν τις πωλήσεις και την ικανοποίηση των πελατών με την πρόβλεψη της συμπεριφοράς των πελατών.Εξετάστε την ακόλουθη ιστορία:
Βίντεο: ΠΛΗ31 ΜΑΘΗΜΑ 1.4 (11 από 12) - ΤΟ ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΤΩΝ ΔΟΧΕΙΩΝ (ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ) 2024
Οι αλγόριθμοι ιεραρχικής ομαδοποίησης - και οι πλησιέστεροι πλησιέστεροι μέθοδοι γειτονιάς, χρησιμοποιούνται ιδιαίτερα για να κατανοήσουν και να δημιουργήσουν αξία από τα πρότυπα στα επιχειρηματικά δεδομένα λιανικής. Στις ακόλουθες παραγράφους υπάρχουν δύο ισχυρές περιπτώσεις στις οποίες αυτοί οι απλοί αλγόριθμοι χρησιμοποιούνται για την απλούστευση της διαχείρισης και της ασφάλειας στις καθημερινές λιανικές συναλλαγές.
Βλέποντας τους k-πλησιέστερους αλγορίθμους γειτονίας σε δράση
Οι τεχνικές K-πλησιέστερες γειτονικές για αναγνώριση προτύπων χρησιμοποιούνται συχνά για την πρόληψη κλοπών στη σύγχρονη λιανική επιχείρηση. Φυσικά, είστε συνηθισμένοι να βλέπετε κάμερες CCTV γύρω από σχεδόν κάθε κατάστημα που επισκέπτεστε, αλλά οι περισσότεροι άνθρωποι δεν έχουν ιδέα πώς χρησιμοποιούνται τα δεδομένα που συγκεντρώνονται από αυτές τις συσκευές.
Μπορεί να φανταστεί κανείς ότι υπάρχει κάποιος στο πίσω δωμάτιο που παρακολουθεί αυτές τις κάμερες για ύποπτη δραστηριότητα και ίσως έτσι έγιναν τα πράγματα στο παρελθόν. Αλλά σήμερα, ένα σύγχρονο σύστημα επιτήρησης είναι αρκετά έξυπνο ώστε να αναλύει και να ερμηνεύει τα δεδομένα βίντεο από μόνο του, χωρίς να χρειάζεται ανθρώπινη βοήθεια.
Τα σύγχρονα συστήματα είναι τώρα σε θέση να χρησιμοποιήσουν το k-πλησιέστερο γείτονα για την αναγνώριση του οπτικού προτύπου για να ανιχνεύσουν και να ανιχνεύσουν κρυφά πακέτα στον κάδο του καλαθιού αγορών κατά το check-out. Εάν εντοπιστεί ένα αντικείμενο που αντιστοιχεί σε ακριβή αντιστοίχιση για ένα αντικείμενο που περιλαμβάνεται στη βάση δεδομένων, τότε η τιμή του εντοπισμένου προϊόντος θα μπορούσε να προστεθεί αυτόματα στον λογαριασμό του πελάτη. Ενώ αυτή η αυτοματοποιημένη πρακτική χρέωσης δεν χρησιμοποιείται εκτεταμένα αυτή τη στιγμή, η τεχνολογία έχει αναπτυχθεί και είναι διαθέσιμη για χρήση.
Ο πλησιέστερος γείτονας χρησιμοποιείται επίσης στο λιανικό εμπόριο για την ανίχνευση των μορφών χρήσης της πιστωτικής κάρτας. Πολλές νέες εφαρμογές λογισμικού ελέγχου συναλλαγών χρησιμοποιούν kNN αλγόριθμους για την ανάλυση δεδομένων μητρώου και εντοπίζουν ασυνήθιστα μοτίβα που υποδεικνύουν ύποπτη δραστηριότητα.
Για παράδειγμα, εάν τα στοιχεία μητρώου υποδεικνύουν ότι πολλές πληροφορίες για τους πελάτες εισάγονται χειροκίνητα αντί για αυτοματοποιημένη σάρωση και σάρωση, αυτό μπορεί να υποδηλώνει ότι ο εργαζόμενος που χρησιμοποιεί αυτό το μητρώο στην πραγματικότητα κλέβει τα προσωπικά στοιχεία του πελάτη. Ή εάν τα στοιχεία του μητρώου δείχνουν ότι ένα συγκεκριμένο αγαθό επιστρέφεται ή ανταλλάσσεται πολλές φορές, αυτό θα μπορούσε να δείξει ότι οι υπάλληλοι κάνουν κατάχρηση της πολιτικής επιστροφής ή προσπαθούν να κερδίσουν χρήματα από τις πλαστές επιστροφές.
Η μέση πλησιέστερη γειτονική γειτονική αλγόριθμος και η ανίχνευση μοτίβων σημείων μπορούν να χρησιμοποιηθούν στο λιανικό εμπόριο τροφίμων για να προσδιορίσουν βασικά πρότυπα στην αγοραστική συμπεριφορά των πελατών και στη συνέχεια να αυξήσουν τις πωλήσεις και την ικανοποίηση των πελατών με την πρόβλεψη της συμπεριφοράς των πελατών.Εξετάστε την ακόλουθη ιστορία:
Όπως συμβαίνει και με άλλα καταστήματα τροφίμων, η συμπεριφορά των αγοραστών στο (φανταστικό) Waldorf Food Co-op τείνει να ακολουθεί πολύ σταθερά μοτίβα. Οι διευθυντές μάλιστα σχολίασαν το περίεργο γεγονός ότι τα μέλη μιας συγκεκριμένης ηλικιακής ομάδας τείνουν να επισκέπτονται το κατάστημα κατά τη διάρκεια του ίδιου συγκεκριμένου χρονικού διαστήματος και τείνουν να αγοράζουν τα ίδια είδη προϊόντων.
Μια μέρα, ο Διευθυντής Mike πήρε εξαιρετικά ενεργητική και αποφάσισε να προσλάβει έναν επιστήμονα δεδομένων για να αναλύσει τα δεδομένα του πελάτη του και να παράσχει ακριβείς λεπτομέρειες για αυτές τις περίεργες τάσεις που είχε παρατηρήσει. Όταν ο Data Scientist Dan μπήκε εκεί, γρήγορα αποκάλυψε ένα πρότυπο ανάμεσα στους ενήλικες άνδρες ενήλικες που εργάζονταν σε μεσήλικες ηλικίες - είχαν την τάση να επισκέπτονται το παντοπωλείο μόνο τα Σαββατοκύριακα ή στο τέλος της ημέρας τις καθημερινές και αν μπήκαν στο κατάστημα μια Πέμπτη, σχεδόν πάντα αγόραζαν μπύρα.
Λοιπόν, όταν ο Διευθυντής Mike οπλίστηκε με αυτά τα γεγονότα, χρησιμοποίησε γρήγορα αυτές τις πληροφορίες για να μεγιστοποιήσει τις πωλήσεις μπύρας τα βράδια της Πέμπτης προσφέροντας εκπτώσεις, πακέτα και ειδικές προσφορές. Όχι μόνο ο ιδιοκτήτης του καταστήματος ήταν ευχαριστημένος με τα αυξημένα έσοδα, αλλά οι άνδρες πελάτες της Waldorf Food Co-op ήταν ευχαριστημένοι επειδή πήραν περισσότερα από όσα ήθελαν, όταν το ήθελαν.