Ο ρόλος της στατιστικής στη μηχανική μάθηση - ανδρείκελα

Ορισμένοι ιστότοποι σε απευθείας σύνδεση θα πίστευαν ότι οι στατιστικές και η μηχανική μάθηση είναι δύο τελείως διαφορετικές τεχνολογίες. Για παράδειγμα, όταν διαβάζετε Στατιστικά vs. Εκμάθηση Μηχανών, μάθετε!, έχετε την ιδέα ότι οι δύο τεχνολογίες δεν είναι μόνο διαφορετικές, αλλά εντελώς εχθρικές μεταξύ τους. Το γεγονός είναι ότι οι στατιστικές και η μηχανική μάθηση έχουν πολλά κοινά στοιχεία και ότι τα στατιστικά στοιχεία αντιπροσωπεύουν μία από τις πέντε φυλές φυλές σκέψης που καθιστούν εφικτή τη μηχανική μάθηση. Οι πέντε φυλές είναι

Συμβολιστές:

• Η προέλευση αυτής της φυλής είναι λογική και φιλοσοφία. Αυτή η ομάδα βασίζεται στην αντίστροφη έκπτωση για την επίλυση προβλημάτων. Συντηρητικοί:
• Η προέλευση αυτής της φυλής βρίσκεται στη νευροεπιστήμη. Αυτή η ομάδα βασίζεται στην backpropagation για την επίλυση προβλημάτων. Εξελικτικοί:
• Η προέλευση αυτής της φυλής βρίσκεται στην εξελικτική βιολογία. Αυτή η ομάδα βασίζεται στον γενετικό προγραμματισμό για την επίλυση προβλημάτων. Bayesians:
• Αυτή η προέλευση αυτής της φυλής είναι στα στατιστικά στοιχεία. Αυτή η ομάδα βασίζεται στην πιθανολογική εξαγωγή συμπερασμάτων για την επίλυση προβλημάτων. Αναλογικοποιητές:
• Η προέλευση αυτής της φυλής βρίσκεται στην ψυχολογία. Αυτή η ομάδα βασίζεται σε μηχανές πυρήνα για την επίλυση προβλημάτων.

) που μπορεί να μάθει τίποτα. Φυσικά, η επίτευξη αυτού του στόχου είναι πολύ μακριά. Ακόμα κι έτσι, επιστήμονες όπως ο Pedro Domingos εργάζονται προς το σκοπό αυτό. Χρησιμοποιώντας τη στρατηγική των Bayesian φυλών, λύνετε τα περισσότερα προβλήματα χρησιμοποιώντας κάποια μορφή στατιστικής ανάλυσης. Βλέπετε στρατηγικές που αγκαλιάστηκαν από άλλες φυλές που περιγράφονται, αλλά ο κύριος λόγος που ξεκινάτε με τα στατιστικά στοιχεία είναι ότι η τεχνολογία είναι ήδη καθιερωμένη και κατανοητή. Στην πραγματικότητα, πολλά στοιχεία στατιστικών χαρακτηρίζονται περισσότερο ως μηχανική

(στην οποία εφαρμόζονται θεωρίες) από την επιστήμη (στην οποία δημιουργούνται θεωρίες). Η κατανόηση του ρόλου των αλγορίθμων στη μηχανική μάθηση είναι απαραίτητη για τον προσδιορισμό του τρόπου με τον οποίο λειτουργεί η μηχανική μάθηση.