Βίντεο: Ζαχ. Μίχας : Τα Διεθνή Δικαστήρια δεν είναι πανάκεια, αλλά η ισχύ σου 2024
Θα βρείτε μια αποχαιρετισμό για μεγάλη ανάλυση δεδομένων. Πρόκειται πραγματικά για μικρά δεδομένα. Παρόλο που αυτό μπορεί να φαίνεται συγκεχυμένο και αντίθετο προς το σύνολο της υπόθεσης, τα μικρά δεδομένα είναι προϊόν της μεγάλης ανάλυσης δεδομένων. Αυτό δεν είναι μια νέα έννοια, ούτε είναι άγνωστη σε ανθρώπους που έχουν κάνει ανάλυση δεδομένων για οποιοδήποτε χρονικό διάστημα. Ο συνολικός χώρος εργασίας είναι μεγαλύτερος, αλλά οι απαντήσεις βρίσκονται κάπου στο "μικρό. "
Η ανάλυση παραδοσιακών δεδομένων ξεκίνησε με βάσεις δεδομένων γεμάτα με πληροφορίες πελατών, πληροφορίες για το προϊόν, συναλλαγές, τηλεμετρικά δεδομένα κλπ. Ακόμα και τότε, υπήρχαν πάρα πολλά δεδομένα για την αποτελεσματική ανάλυση. Τα συστήματα, τα δίκτυα και το λογισμικό δεν είχαν την απόδοση ή την ικανότητα να αντιμετωπίσουν την κλίμακα. Ως βιομηχανία, οι ελλείψεις αντιμετωπίστηκαν με τη δημιουργία μικρότερων συνόλων δεδομένων.
Αυτά τα μικρότερα σύνολα δεδομένων εξακολουθούσαν να είναι αρκετά ουσιαστικά, εντοπίστηκαν γρήγορα και άλλες ανεπάρκειες. το πιο ξέφρενο ήταν η αναντιστοιχία μεταξύ των δεδομένων και του πλαισίου εργασίας. Αν εργαστήκατε σε λογαριασμούς πληρωτέους, θα έπρεπε να εξετάσετε ένα μεγάλο αριθμό μη σχετικών δεδομένων για να κάνετε τη δουλειά σας. Και πάλι, ο κλάδος απάντησε δημιουργώντας μικρότερα, συναφή με το περιβάλλον σύνολα δεδομένων - μεγάλα σε μικρότερα έως μικρότερα.
Ενδέχεται να το αναγνωρίσετε ως μετανάστευση από βάσεις δεδομένων σε αποθήκες δεδομένων σε τράπεζες δεδομένων. Τις περισσότερες φορές, τα δεδομένα για τις αποθήκες και τις μαρτς επιλέχθηκαν με αυθαίρετες ή πειραματικές παραμέτρους που οδήγησαν σε μεγάλη δοκιμασία και λάθος. Οι επιχειρήσεις δεν είχαν τις προοπτικές που χρειάζονταν ή ήταν εφικτές, επειδή οι μειώσεις της παραγωγικής ικανότητας δεν βασίζονταν σε υπολογιστικό γεγονός.
Εισάγετε μεγάλα δεδομένα, με όλους τους όγκους, τις ταχύτητες και τις ποικιλίες, και το πρόβλημα παραμένει ή ίσως επιδεινωθεί. Οι ελλείψεις της υποδομής έχουν αντιμετωπιστεί και μπορούν να αποθηκεύουν και να επεξεργάζονται τεράστια ποσά πρόσθετων δεδομένων, αλλά χρειάζονται νέες τεχνολογίες ειδικά για τη διαχείριση μεγάλων δεδομένων.
Παρά τις εξωτερικές εμφανίσεις, αυτό είναι ένα θαυμάσιο πράγμα. Σήμερα και στο μέλλον, οι εταιρείες θα έχουν περισσότερα δεδομένα από ό, τι μπορούν να φανταστούν και θα έχουν τα μέσα για να τα καταγράψουν και να τα διαχειριστούν. Αυτό που είναι περισσότερο απαραίτητο από ποτέ είναι η δυνατότητα να αναλύονται τα δεδομένα δεξιά με τον κατάλληλο τρόπο ώστε να λαμβάνουν αποφάσεις και να λαμβάνουν μέτρα.
Οι επιχειρήσεις θα εξακολουθήσουν να συρρικνώνονται τα σύνολα δεδομένων σε "μάχες μάχης", αλλά μπορούν να το κάνουν υπολογιστικά. Επεξεργάζονται τα μεγάλα δεδομένα και τα μετατρέπουν σε μικρά δεδομένα, ώστε να είναι πιο εύκολο να κατανοηθούν. Είναι πιο ακριβές και, επειδή προέρχεται από ένα πολύ μεγαλύτερο σημείο εκκίνησης, είναι περισσότερο σχετικό με το συμφραζόμενα.