Οπτικοποίηση σε προγνωστικό Analytics - dummies

Μια απεικόνιση μπορεί να αντιπροσωπεύει μια προσομοίωση (μια εικονογραφική αναπαράσταση ενός σεναρίου if-if) στις προγνωστικές αναλύσεις. Μπορείτε να παρακολουθήσετε μια απεικόνιση μιας πρόβλεψης με μια προσομοίωση που επικαλύπτει και υποστηρίζει την πρόβλεψη. Για παράδειγμα, τι συμβαίνει εάν η εταιρεία σταματήσει να κατασκευάζει το προϊόν D; Τι θα συμβεί αν μια φυσική καταστροφή πλήξει το γραφείο του σπιτιού; Τι συμβαίνει εάν οι πελάτες σας χάσουν το ενδιαφέρον τους για ένα συγκεκριμένο προϊόν; Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την απεικόνιση για να προσομοιώσετε τη μελλοντική συμπεριφορά μιας εταιρείας, μιας αγοράς, ενός καιρού συστήματος - το ονομάζετε.

είναι ένας άλλος τύπος απεικόνισης που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να εμφανίσετε ένα ολοκληρωμένο πρότυπο αναλυτικής ανάλυσης. Ο πίνακας εργαλείων θα σας επιτρέψει, χρησιμοποιώντας ένα κουμπί ελέγχου, να αλλάξετε οποιοδήποτε βήμα στον αγωγό πρόβλεψης αναλυτικών στοιχείων. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει την επιλογή των δεδομένων, την προεπεξεργασία δεδομένων, την επιλογή ενός μοντέλου πρόβλεψης και την επιλογή των σωστών εκδόσεων αξιολόγησης. Μπορείτε να τροποποιήσετε εύκολα οποιοδήποτε τμήμα του αγωγού ανά πάσα στιγμή χρησιμοποιώντας το κουμπί ελέγχου στον πίνακα οργάνων. Ένας πίνακας ελέγχου είναι ένας διαδραστικός τύπος απεικόνισης στον οποίο έχετε τον έλεγχο και μπορείτε να αλλάξετε διαγράμματα, πίνακες ή χάρτες δυναμικά με βάση τις εισόδους που επιλέγετε να συμπεριλάβετε στις αναλύσεις που δημιουργούν αυτά τα διαγράμματα και γραφήματα.

Τουλάχιστον μία προγνωστική τεχνική αναλύσεων είναι καθαρά εμπνευσμένη από το φυσικό φαινόμενο της συσσώρευσης πτηνών. Το μοντέλο συρρίκνωσης πτηνών όχι μόνο προσδιορίζει τις ομαδοποιήσεις στα δεδομένα, αλλά τους δείχνει σε δυναμική δράση. Η ίδια τεχνική μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την απεικόνιση κρυφών μοτίβων στα δεδομένα σας.

Το μοντέλο αντιπροσωπεύει αντικείμενα δεδομένων ως πουλιά που πετούν σε έναν εικονικό χώρο, ακολουθώντας

κανόνες συσσώρευσης που ενορχηστρώνουν πώς μεταναστεύει ένα σμήνος πουλιών στη φύση.

Η αντιπροσώπευση πολλών αντικειμένων δεδομένων όπως πτηνών αποκαλύπτει ότι παρόμοια αντικείμενα δεδομένων θα συσσωρευτούν για να σχηματίσουν

subflocks (ομαδοποιήσεις). Η ομοιότητα μεταξύ αντικειμένων στον πραγματικό κόσμο είναι αυτό που κινεί τις κινήσεις των αντίστοιχων πτηνών στον εικονικό χώρο. Για παράδειγμα, φανταστείτε ότι θέλετε να αναλύσετε τα ηλεκτρονικά δεδομένα που συλλέγονται από πολλούς χρήστες του Διαδικτύου (επίσης γνωστά ως netizens). Χρήση συρρίκνωσης πτηνών για την ανάλυση της συμπεριφοράς των χρηστών του διαδικτύου στο διαδίκτυο.

Κάθε πληροφορία (που προέρχεται από τέτοιες πηγές όπως οι πληροφορίες χρηστών του κοινωνικού δικτύου και οι ηλεκτρονικές συναλλαγές πελατών) θα αντιπροσωπεύεται ως αντίστοιχο πουλί στον εικονικό χώρο.

Δύο νεότεροι συρρέουν.

Εάν το μοντέλο διαπιστώσει ότι δύο ή περισσότεροι χρήστες αλληλεπιδρούν μεταξύ τους μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ή συνομιλίας, εμφανίζονται στην ίδια ηλεκτρονική φωτογραφία, αγοράζουν το ίδιο προϊόν ή μοιράζονται τα ίδια ενδιαφέροντα, το μοντέλο δείχνει τους δύο νεότερους ως πουλιά που συσσωρεύονται, ακολουθώντας τους φυσικούς κανόνες συρρίκνωσης.

Η αλληλεπίδραση (δηλαδή το πόσο κοντά βρίσκονται τα αντιπροσωπευτικά πουλιά μεταξύ τους) εκφράζεται ως μια μαθηματική συνάρτηση που εξαρτάται από τη συχνότητα της κοινωνικής αλληλεπίδρασης ή από την ένταση με την οποία οι χρήστες αγοράζουν τα ίδια προϊόντα ή μοιράζονται τα ίδια συμφέροντα. Αυτή η τελευταία μαθηματική λειτουργία εξαρτάται αποκλειστικά από τον τύπο των αναλυτικών στοιχείων που εφαρμόζετε.

Η παραπάνω εικόνα απεικονίζει την αλληλεπίδραση στο Facebook μεταξύ των Netizens X και Y στον κυβερνοχώρο ως εικονικό χώρο που συσπειρώνει τα πουλιά, όπου τα X και Y αντιπροσωπεύονται ως πουλιά. Επειδή οι Netizens X και Y έχουν αλληλεπιδράσει μεταξύ τους, η επόμενη επαναληπτική επανάληψη θα δείξει τα δύο πουλιά τους όσο πιο κοντά μαζί.

Ένας αλγόριθμος γνωστός ως "κοπάδι από αρχηγό", που εφευρέθηκε από τους καθηγητές Anasse Bari και Prof. Bellaachia (βλέπε τις ακόλουθες αναφορές), εμπνεύστηκε από μια πρόσφατη ανακάλυψη που αποκάλυψε τη δυναμική της ηγεσίας στα περιστέρια. Αυτός ο αλγόριθμος μπορεί να χρησιμοποιήσει εισόδους χρηστών για σημεία δεδομένων που του επιτρέπουν να ανιχνεύει τους ηγέτες, να ανακαλύπτει τους οπαδούς τους και να ξεκινά τη συμπεριφορά συσσώρευσης σε εικονικό χώρο που μιμείται στενά αυτό που συμβαίνει όταν τα κοπάδια σχηματίζονται φυσικά - εκτός από τα σμήνη, σμήνη δεδομένων

. Αυτή η τεχνική όχι μόνο ανιχνεύει τα πρότυπα στα δεδομένα, αλλά παρέχει επίσης μια σαφή απεικόνιση των αποτελεσμάτων που προκύπτουν από την εφαρμογή προγνωστικών μοντέλων ανάλυσης. Οι κανόνες που ενορχηστρώνουν τη φυσική συμπεριφορά συρρίκνωσης στη φύση επεκτάθηκαν για να δημιουργήσουν νέους κανόνες συρρίκνωσης που συμμορφώνονται με τα στοιχεία ανάλυσης δεδομένων: Ομοιογένεια σμήνους δεδομένων:

Τα μέλη του σμήνους παρουσιάζουν ομοιότητα στα δεδομένα.

• Ηγεσία δεδομένων σμήνους δεδομένων: Το μοντέλο αναμένει τους ηγέτες πληροφόρησης.
• Η απεικόνιση ενός μεγάλου συνόλου δεδομένων ως κοπάδι πτηνών είναι ένας τρόπος για την εύκολη απεικόνιση μεγάλων δεδομένων σε ένα ταμπλό. Αυτό το μοντέλο απεικόνισης μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανίχνευση δεδομένων που είναι υπερβολικά υψηλά, ηγέτες ή οπαδοί. Μια πολιτική εφαρμογή θα μπορούσε να είναι η απεικόνιση των κοινών αποδόσεων, των ηγετών της κοινότητας ή των οπαδών της κοινότητας. Στο βιοϊατρικό πεδίο, το μοντέλο μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την απεικόνιση των γονιδιωμάτων και των ηγετών των αποθεμάτων μεταξύ των γενετικών δειγμάτων μιας συγκεκριμένης ασθένειας (ας πούμε, εκείνα που δείχνουν μια συγκεκριμένη μετάλλαξη πιο σταθερά).

Μια απεικόνιση συρρίκνωσης των πτηνών μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για να προβλέψει μελλοντικά πρότυπα άγνωστων φαινομένων στον κυβερνοχώρο - αστική αναταραχή, αναδυόμενο κοινωνικό κίνημα, γενεαλογία μελλοντικού πελάτη.

Η απεικόνιση συσσώρευσης είναι ιδιαίτερα χρήσιμη αν λαμβάνετε μεγάλο όγκο δεδομένων ροής με μεγάλη ταχύτητα: Μπορείτε να δείτε το σχηματισμό συρρέουν στον εικονικό χώρο που περιέχει τα πουλιά που αντιπροσωπεύουν τα αντικείμενα δεδομένων σας. Τα αποτελέσματα των αναλύσεων δεδομένων αντικατοπτρίζονται (κυριολεκτικά) στην κίνηση στον εικονικό χώρο. Η πραγματικότητα έδωσε μια φανταστική, αλλά παρατηρήσιμη και αναλυτικά ουσιαστική, παράσταση καθαρά εμπνευσμένη από τη φύση. Τέτοιες απεικονίσεις μπορούν επίσης να λειτουργήσουν σωστά ως προσομοιώσεις ή σενάκια.

Μια απεικόνιση βασισμένη στη συμπεριφορά της συρρίκνωσης αρχίζει με την ευρετηρίαση κάθε netizen σε ένα εικονικό πουλί. Αρχικά, όλα τα πουλιά είναι αδρανή.Δεδομένου ότι τα δεδομένα έρχονται, κάθε πουλί αρχίζει να συρρέει στον εικονικό χώρο σύμφωνα με τα αποτελέσματα των αναλύσεων και τους κανόνες συσσώρευσης.

Παρακολούθηση των νεκρών που συρρέουν.

Παρακάτω, το αναδυόμενο κοπάδι σχηματίζεται με την παρουσίαση των αναλυτικών στοιχείων.

Τι κάνει το κοπάδι.

Μετά την ανάλυση των δεδομένων για μεγάλο χρονικό διάστημα που λήγει στο t + k, τα αποτελέσματα αυτής της εφαρμογής προγνωστικών αποτελεσμάτων ανάλυσης μπορούν να απεικονιστούν όπως φαίνεται παρακάτω: Ο αλγόριθμος "ανά χέρι" διαφοροποιεί τα μέλη του κοπαδιού σε τρεις κατηγορίες: ένας ηγέτης, οι οπαδοί και οι ακρογωνιαίοι λίθοι.

Το Flock-by-leader υποδιαιρεί το κοπάδι.

Ο αλγόριθμος του κοπαδιού-οδηγού εφευρέθηκε από τους Dr. Bari και Dr. Bellaachia και εξηγείται λεπτομερώς σε αυτούς τους πόρους:

"Flock by Leader: A Novel Machine Learning Biologically Inspired Clustering Algorithm", IEEE Διεθνές Συνέδριο της Υπηρεσίας Πληροφοριών Σμήνους, 2012.

Αυτό εμφανίζεται επίσης ως κεφάλαιο βιβλίου στο

• Advances in Swarm Intelligence,

Έκδοση 2012 - (Springer-Verlag). "SFLOSCAN: Πλαίσιο βιολογικού εμπλουτισμού δεδομένων για την κοινοτική αναγνώριση σε δυναμικά κοινωνικά δίκτυα", IEEE International Conference on Computational Intelligence, 2011 (SSCI 2011), 2011.