Πώς να προσδιορίσετε δεδομένα για το Predictive Analytics - ανδρείκελα

Για το πρόγραμμά σας πρόβλεψης αναλύσεων, θα πρέπει να προσδιορίσετε τις κατάλληλες πηγές δεδομένων, να συγκεντρώσετε δεδομένα από αυτές τις πηγές και να το βάλετε σε μια δομημένη, καλά οργανωμένη μορφή. Αυτά τα καθήκοντα μπορεί να είναι πολύ προκλητικά και πιθανόν να απαιτούν προσεκτικό συντονισμό μεταξύ των διαφόρων διαχειριστών δεδομένων στον οργανισμό σας.

Θα πρέπει επίσης να επιλέξετε τις μεταβλητές που πρόκειται να αναλύσετε. Αυτή η διαδικασία πρέπει να λαμβάνει υπόψη τους περιορισμούς των δεδομένων, τους περιορισμούς των έργων και τους επιχειρηματικούς στόχους.

Οι μεταβλητές που επιλέγετε πρέπει να έχουν προγνωστική ισχύ. Επίσης, πρέπει να λάβετε υπόψη μεταβλητές που είναι τόσο πολύτιμες όσο και εφικτές για το έργο σας μέσα στον προϋπολογισμό και τα χρονοδιαγράμματα. Για παράδειγμα, εάν αναλύετε τραπεζικές συναλλαγές σε ποινική έρευνα, τηλεφωνικά αρχεία για όλα τα εμπλεκόμενα μέρη ενδέχεται να είναι σχετικά με την ανάλυση, αλλά δεν είναι προσβάσιμα στους αναλυτές.

Αναμείνετε να αφιερώσετε αρκετό χρόνο σε αυτή τη φάση του έργου. Η συλλογή δεδομένων, η ανάλυση δεδομένων και η διαδικασία αντιμετώπισης του περιεχομένου, της ποιότητας και της δομής δεδομένων μπορούν να προστεθούν σε μια χρονοβόρα λίστα υποχρεώσεων.

Κατά τη διάρκεια της διαδικασίας ταυτοποίησης δεδομένων, βοηθά στην κατανόηση των δεδομένων και των ιδιοτήτων τους. αυτή η γνώση θα σας βοηθήσει να επιλέξετε τον αλγόριθμο που θα χρησιμοποιήσετε για να δημιουργήσετε το μοντέλο σας. Για παράδειγμα, τα δεδομένα χρονοσειρών μπορούν να αναλυθούν με αλγόριθμους παλινδρόμησης. οι αλγόριθμοι ταξινόμησης μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανάλυση διακριτών δεδομένων.

Η επιλογή μεταβλητής επηρεάζεται από το πόσο καλά καταλαβαίνετε τα δεδομένα. Μην εκπλαγείτε εάν πρέπει να εξετάσετε και να αξιολογήσετε εκατοντάδες μεταβλητές, τουλάχιστον στην αρχή. Ευτυχώς, καθώς εργάζεστε με αυτές τις μεταβλητές και αρχίζετε να αποκτάτε βασικές γνώσεις, αρχίζετε να τις περιορίζετε σε μερικές δωδεκάδες. Επίσης, αναμένετε να αλλάξετε την επιλογή της μεταβλητής, καθώς η κατανόησή σας για τα δεδομένα αλλάζει σε όλο το έργο.

Μπορεί να σας φανεί χρήσιμο να δημιουργήσετε μια απογραφή δεδομένων που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να παρακολουθείτε τι γνωρίζετε, τι δεν γνωρίζετε και τι μπορεί να λείπει. Το απόθεμα δεδομένων πρέπει να περιλαμβάνει έναν κατάλογο των διαφόρων στοιχείων δεδομένων και οποιωνδήποτε χαρακτηριστικών που σχετίζονται με τα επόμενα βήματα της διαδικασίας.

Για παράδειγμα, ίσως θέλετε να τεκμηριώσετε αν κάποια τμήματα λείπουν κωδικούς ZIP ή λείπουν αρχεία για μια συγκεκριμένη χρονική περίοδο.

Οι επαγγελματίες σας για επιχειρηματικές γνώσεις (επίσης γνωστοί ως εμπειρογνώμονες γνώσης τομέα ) θα σας βοηθήσουν να επιλέξετε τις βασικές μεταβλητές που μπορούν να επηρεάσουν θετικά τα αποτελέσματα του έργου σας. Μπορούν να σας εξηγήσουν τη σημασία αυτών των μεταβλητών, καθώς και το πού και πώς θα τα αποκτήσετε, μεταξύ άλλων πολύτιμων εισροών.