Πώς να χρησιμοποιήσετε το Predictive Analytics για να ικανοποιήσετε τους πελάτες - ανδρείκελοι

Ο παγκόσμιος ανταγωνισμός οδηγεί τις εταιρείες να μειώσουν τις τιμές τους για να προσελκύσουν νέους πελάτες. Ευτυχώς, οι προγνωστικές αναλύσεις μπορούν να βοηθήσουν εδώ. Οι εταιρείες προσπαθούν να ικανοποιήσουν τους πελάτες τους και να αποκτήσουν νέες. οι πελάτες όλο και περισσότερο απαιτούν προϊόντα υψηλής ποιότητας σε φθηνότερες τιμές. Ανταποκρινόμενοι σε αυτές τις πιέσεις, οι επιχειρήσεις προσπαθούν να προσφέρουν τη σωστή ισορροπία ποιότητας και τιμής, την κατάλληλη στιγμή, μέσω του κατάλληλου μέσου, στους ανθρώπους που είναι πιθανότερο να αγοράσουν.

Η εμπειρία των πελατών ενός προϊόντος, αν δημοσιευτεί μέσω της εξουσίας του Internet - ουσιαστικά ένα τεράστιο μέσο επικοινωνίας - μπορεί να κάνει ή να σπάσει μια επιχείρηση. Οι επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν προγνωστικά αναλυτικά μπορούν να επωφεληθούν από τα δεδομένα που έχουν για να κατανοήσουν καλύτερα τους πελάτες τους - να αυξήσουν τις θετικές εμπειρίες των πελατών, ενώ παράλληλα να προσελκύσουν νέους πελάτες.

Το Διαδίκτυο είναι ένας αμφίδρομος δρόμος. οι εταιρείες συλλέγουν πολύτιμες πληροφορίες για τους πελάτες τους μέσω δεδομένων συναλλαγών που περιλαμβάνουν

Μέτρηση του αριθμού των αντικειμένων που αγοράστηκαν από τους πελάτες

Μέθοδοι παρακολούθησης πληρωμών που χρησιμοποιήθηκαν

Εντοπισμός δημογραφικών στοιχείων πελατών

Συλλογή απαντήσεων πελατών σε συμπληρωμένες έρευνες

εικόνα, άλλες πηγές πληροφοριών προέρχονται από επιχειρηματικές δραστηριότητες - για παράδειγμα, ο χρόνος που ξοδεύουν οι πελάτες στις ιστοσελίδες της εταιρείας και τα ιστορικά περιήγησης των πελατών.

Όλα αυτά τα δεδομένα μπορούν να συνδυαστούν και να αναλυθούν για να απαντήσουν σε μερικά σημαντικά ερωτήματα:

• Ποια είναι τα δημογραφικά στοιχεία των πελατών σας;

• Τι οδηγεί τις πωλήσεις των προϊόντων σας;

• Πώς μπορεί η επιχείρησή σας να βελτιώσει την εμπειρία του πελάτη;

• Πώς μπορείτε να διατηρήσετε τους υπάρχοντες πελάτες και να προσελκύσετε νέους πελάτες;

• Τι θα ήθελαν οι πελάτες σας να αγοράσουν στη συνέχεια;

• Τι μπορείτε να συστήσετε σε έναν συγκεκριμένο πελάτη;

Οποιεσδήποτε πληροφορίες που μπορούν να ρίξουν φως στον τρόπο με τον οποίο οι πελάτες σκέφτονται και νιώθουν μπορούν να δώσουν πληροφορίες για την κατανόησή τους και την πρόβλεψη των αναγκών τους. Μια τέτοια γνώση έχει άμεσο αντίκτυπο στη δημιουργία εκστρατειών μάρκετινγκ. Βοηθάει στη διαμόρφωση του μηνύματος αυτών των εκστρατειών και τους κρατά στο στόχο. Αναλύοντας τα δεδομένα αυτά, οι επιχειρήσεις μπορούν να προσφέρουν εξατομικευμένες εμπειρίες στους πελάτες τους, να τους εξυπηρετούν καλύτερα και να προσελκύουν μελλοντικούς νέους πελάτες.

Αυτοί είναι οι πρακτικοί στόχοι των προγνωστικών αναλύσεων. Η καθοδήγηση για την επιδίωξη αυτών των στόχων με την αποστολή της εταιρείας θα βοηθήσει την επιχείρησή σας και θα σας καθοδηγήσει σε κάθε βήμα - από τη συλλογή δεδομένων για τους πελάτες έως την ανάλυση δεδομένων, παρέχοντας σας πληροφορίες σχετικά με τους πελάτες σας επιτρέποντάς σας να κάνετε σχετικές συστάσεις δυνητικά δύσκολους πελάτες τους οποίους η εταιρεία σας θα πρέπει να καταβάλει προσπάθεια να διατηρήσει.

Προηγμένες αναλύσεις μπορούν επίσης να σας βοηθήσουν να βελτιώσετε την εμπειρία των πελατών σας βελτιώνοντας τις εξής διαδικασίες:

• Δημιουργία επιτυχημένων καμπανιών μάρκετινγκ

• Δημιουργία προγραμμάτων για την επιβράβευση της εμπιστοσύνης των πελατών

• Παροχή σχετικών υπηρεσιών και προϊόντων στους πελάτες σας

• Το Predictive Analytics μπορεί επίσης να σας βοηθήσει να εστιάσετε στον εντοπισμό σημαντικών τμημάτων στην βάση πελατών σας και να κάνετε ακριβείς προβλέψεις για τις μελλοντικές τους συμπεριφορές. Μπορεί να σας επιτρέψει να προσφέρετε σε αυτά συναφή προϊόντα με ανταγωνιστικές τιμές, να δημιουργήσετε στοχευμένες εκστρατείες μάρκετινγκ και να αναπτύξετε στρατηγικές για να διατηρήσετε τους πελάτες σας και να προσελκύσετε νέους πελάτες.

• Πολλές επιχειρήσεις στο διαδίκτυο χρησιμοποιούν προγνωστικά για τη διαχείριση των σχέσεων με τους πελάτες. Συγκεντρώνουν πληροφορίες σχετικά με τους πελάτες τους, εντοπίζουν χαρακτηριστικά που αποτελούν τους καλύτερους προγνωστικούς δείκτες των συμπεριφορών των πελατών και χρησιμοποιούν αυτές τις πληροφορίες για να κάνουν συστάσεις σε πραγματικό χρόνο. Το αποτέλεσμα είναι ότι οι πελάτες τους αποκτούν εξειδικευμένη και εξατομικευμένη εξυπηρέτηση και προσοχή, από το μάρκετινγκ και τις διασταυρούμενες πωλήσεις έως τη διατήρηση των πελατών.