Πώς να χρησιμοποιήσετε σύνθετες επεξεργασίες συμβάντων για μεγάλα δεδομένα

Η σύνθετη επεξεργασία συμβάντων (CEP) είναι χρήσιμη για μεγάλα δεδομένα επειδή προορίζεται για τη διαχείριση δεδομένων σε κίνηση. Η σύνθετη επεξεργασία συμβάντων είναι μια τεχνική για την παρακολούθηση, την ανάλυση και την επεξεργασία των δεδομένων καθώς συμβαίνει ένα συμβάν. Αυτές οι πληροφορίες επεξεργάζονται και ανακοινώνονται με βάση τους επιχειρηματικούς κανόνες και διαδικασίες.

Η ιδέα πίσω από το CEP είναι να είναι σε θέση να καθορίσει τη συσχέτιση μεταξύ των ροών πληροφοριών και να ταιριάξει με το προκύπτον πρότυπο με καθορισμένες συμπεριφορές, όπως η άμβλυνση μιας απειλής ή η κατάληψη μιας ευκαιρίας. Το CEP είναι μια προηγμένη προσέγγιση που βασίζεται στην απλή επεξεργασία συμβάντων, η οποία συλλέγει και συνδυάζει δεδομένα από διαφορετικές σχετικές πηγές για να ανακαλύψει συμβάντα και σχέδια που μπορούν να οδηγήσουν σε δράση.

Ακολουθεί ένα παράδειγμα. Μια αλυσίδα λιανικής δημιουργεί ένα κλιμακωτό πρόγραμμα αφοσίωσης για την αύξηση των επαναλαμβανόμενων πωλήσεων - ειδικά για τους πελάτες που ξοδεύουν περισσότερα από $ 1, 000 το χρόνο. Είναι σημαντικό η εταιρεία να δημιουργήσει μια πλατφόρμα που θα μπορούσε να διατηρήσει αυτούς τους κρίσιμους πελάτες. Χρησιμοποιώντας μια πλατφόρμα CEP, μόλις ένας υψηλόβαθμος πελάτης χρησιμοποιεί το πρόγραμμα, το σύστημα ενεργοποιεί μια διαδικασία που προσφέρει στον πελάτη επιπλέον έκπτωση.

Ένας άλλος κανόνας διαδικασίας θα μπορούσε να δώσει στον πελάτη μια έκπληξη - μια επιπλέον έκπτωση ή ένα νέο δείγμα προϊόντος. Η εταιρεία προσθέτει επίσης ένα νέο πρόγραμμα αφοσίωσης που συνδέεται με μια εφαρμογή για κινητά. Όταν ένας πιστός πελάτης περπατά κοντά σε ένα κατάστημα, ένα μήνυμα κειμένου προσφέρει στον πελάτη μια μειωμένη τιμή. Αν αυτός ο πιστός πελάτης γράψει κάτι αρνητικό σε έναν ιστότοπο κοινωνικών μέσων ενημέρωσης, το τμήμα εξυπηρέτησης πελατών ενημερώνεται και προκαλεί συγγνώμη.

Είναι πολύ πιθανό ότι έχετε να αντιμετωπίσετε έναν τεράστιο αριθμό πελατών με σημαντικό αριθμό αλληλεπιδράσεων. Αλλά δεν θα αρκούσε απλώς να μεταφέρουμε τα δεδομένα και να αναλύουμε αυτά τα δεδομένα. Για την επίτευξη των επιχειρηματικών στόχων που επιθυμούσε ο λιανοπωλητής θα απαιτούσε την εκτέλεση μιας διαδικασίας για να ανταποκριθεί στα αποτελέσματα της ανάλυσης.

Πολλές βιομηχανίες εκμεταλλεύονται το CEP. Οι εταιρείες πιστωτικών καρτών χρησιμοποιούν το CEP για την καλύτερη διαχείριση της απάτης. Όταν προκύψει ένα μοτίβο απάτης, η εταιρεία μπορεί να κλείσει την πιστωτική κάρτα πριν η εταιρεία βιώσει σημαντικές απώλειες. Το υποκείμενο σύστημα θα συσχετίζει τις εισερχόμενες συναλλαγές, θα παρακολουθεί τη ροή δεδομένων συμβάντων και θα ενεργοποιεί μια διαδικασία. Το CEP εφαρμόζεται επίσης σε εφαρμογές χρηματοοικονομικού εμπορίου, σε εφαρμογές υποβολής εκθέσεων σχετικά με τις καιρικές συνθήκες και σε εφαρμογές διαχείρισης πωλήσεων, για να αναφέρουμε μερικές.

Αυτό που όλες αυτές οι εφαρμογές έχουν κοινό είναι ότι οι εφαρμογές έχουν προκαθορισμένο κανόνα για τη θερμοκρασία, την πίεση, το μέγεθος της συναλλαγής ή την αξία της πώλησης.Μια αλλαγή στην κατάσταση θα ενεργοποιήσει μια ενέργεια. Εάν οδηγείτε ένα αυτοκίνητο με καθυστερημένο μοντέλο, ίσως έχετε παρατηρήσει ότι όταν πέσει η πίεση ενός ελαστικού, το αυτοκίνητο θα ενεργοποιήσει μια ενδεικτική λυχνία του ταμπλό που ενημερώνει τον οδηγό να λάβει μέτρα (για να σταθεροποιηθεί το ελαστικό).

Πολλοί προμηθευτές προσφέρουν λύσεις CEP. Πολλά από τα εργαλεία CEP στην αγορά επιτρέπουν τη δημιουργία εφαρμογών σε πραγματικό χρόνο, με βάση γεγονότα. Αυτές οι εφαρμογές ενδέχεται να καταναλώνουν δεδομένα από ροές, αλλά μπορούν επίσης να καταναλώσουν δεδομένα από παραδοσιακές πηγές βάσης δεδομένων. Οι περισσότερες προσφορές περιλαμβάνουν κοινές δυνατότητες, συμπεριλαμβανομένου ενός γραφικού περιβάλλοντος ανάπτυξης που είναι συνήθως βασισμένο στο Eclipse, συνδεσιμότητα με ροές δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, καθώς και API σε ιστορικές πηγές δεδομένων.

Τα περισσότερα από αυτά τα προϊόντα περιλαμβάνουν μια γραφική γλώσσα ροής συμβάντων και υποστήριξη SQL. Οι βασικοί προμηθευτές αυτού του χώρου περιλαμβάνουν τον Esper (πωλητής ανοιχτού κώδικα), την IBM με τον λειτουργικό υπεύθυνο λήψης αποφάσεων της IBM, τον Informatica με το RulePoint, την Oracle με την περίπλοκη λύση επεξεργασίας συμβάντων, τις StreamInsights της Microsoft και την μηχανή επεξεργασίας ροής συμβάντων SAS DataFlux και την CEP της Streambase. Πολλές νέες εταιρείες εμφανίζονται στην αγορά αυτή.