Πώς να εντοπίσετε 3 κατηγορίες δεδομένων στην Προγνωστική Ανάλυση - Dummies

Ως αποτέλεσμα της επιχειρηματικής δραστηριότητας, οι εταιρείες έχουν συγκεντρώσει μάζες των δεδομένων σχετικά με τις επιχειρήσεις και τους πελάτες τους, συχνά αναφέρεται ως επιχειρηματική ευφυΐα . Η προγνωστική ανάλυση χρησιμοποιεί αυτά τα δεδομένα. Για να σας βοηθήσουμε να αναπτύξετε κατηγορίες για τα δεδομένα σας, ακολουθείστε μια γενική ανασκόπηση των τύπων δεδομένων που θεωρούνται επιχειρησιακή ευφυΐα:

Δεδομένα συμπεριφοράς προέρχονται από συναλλαγές και μπορούν να συλλεχθούν αυτόματα:

Στοιχεία που αγοράστηκαν

Μέθοδοι πληρωμής

Είτε τα στοιχεία που αγοράστηκαν

Οι πληροφορίες πρόσβασης αγοραστών:

• Διεύθυνση

• mail

• Όλοι οι αγοραστές έχουν παράσχει αυτά τα δεδομένα κατά την πραγματοποίηση μιας ηλεκτρονικής αγοράς (ή ακόμα και κατά την αγορά σε ένα κατάστημα ή μέσω τηλεφώνου).

Δεδομένα που παρέχουν οι πελάτες όταν συμπληρώνουν έρευνες

Οι απαντήσεις που συλλέγονται από τους πελάτες στις ερωτήσεις με ερωτηματολόγια

• συλλέγονται από τους πελάτες με τη συνεργασία τους:

• Πληροφορίες που συλλέγονται από πελάτες που κάνουν άμεση επαφή με εταιρείες

• Σε ένα φυσικό κατάστημα

  • Μέσω του τηλεφώνου

  • Μέσω της ιστοσελίδας της εταιρείας

  • Επιπλέον, ο τύπος δεδομένων που συλλέγει μια επιχείρηση από τις δραστηριότητές της μπορεί να παρέχει πληροφορίες για τους πελάτες της. Τα συνηθισμένα παραδείγματα περιλαμβάνουν τον χρόνο που ξοδεύουν οι πελάτες στις ιστοσελίδες της εταιρείας, καθώς και τα ιστορικά περιήγησης των πελατών. Όλα αυτά τα δεδομένα μπορούν να αναλυθούν για να απαντήσουν σε μερικά σημαντικά ερωτήματα:

Πώς μπορεί η επιχείρησή σας να βελτιώσει την εμπειρία του πελάτη;

• Πώς μπορείτε να διατηρήσετε τους υπάρχοντες πελάτες και να προσελκύσετε νέους πελάτες;

• Τι θα ήθελε να αγοράσει στη συνέχεια η βάση πελατών σας;

• Ποιες αγορές μπορείτε να συστήσετε σε συγκεκριμένους πελάτες;

• Το πρώτο βήμα για την απάντηση σε αυτά τα ερωτήματα (και πολλά άλλα) είναι η συλλογή και χρήση όλων των δεδομένων των λειτουργιών που σχετίζονται με τον πελάτη για μια ολοκληρωμένη ανάλυση. Οι τύποι δεδομένων που απαρτίζουν αυτά τα δεδομένα μπορούν να διασταυρωθούν και θα μπορούσαν να περιγραφούν και / ή να ομαδοποιηθούν διαφορετικά για τους σκοπούς της ανάλυσης.

Ορισμένες εταιρείες συλλέγουν αυτούς τους τύπους δεδομένων δίνοντας στους πελάτες εξατομικευμένες εμπειρίες. Για παράδειγμα, όταν μια επιχείρηση παρέχει στους πελάτες της τα εργαλεία που χρειάζονται για να χτίσει εξατομικευμένους ιστότοπους, όχι μόνο παρέχει στους πελάτες (και εμπλουτίζει την εμπειρία τους στην αντιμετώπιση της επιχείρησης), επιτρέπει επίσης στην εταιρεία να μαθαίνει από την άμεση έκφραση των πελατών της «θέλει και ανάγκες: οι ιστοσελίδες που δημιουργούν.

Βασικά δεδομένα απόδοσης στην πρόβλεψη

Οποιεσδήποτε πληροφορίες που μπορούν να ρίξουν φως στον τρόπο με τον οποίο οι πελάτες σκέφτονται ή αισθάνονται θεωρούνται

στοιχεία συμπεριφοράς . Όταν οι εταιρείες εκτυπώνουν έρευνες που ζητούν από τους πελάτες τους ανατροφοδότηση και τις σκέψεις τους σχετικά με τη γραμμή των επιχειρήσεων και των προϊόντων τους, τα δεδομένα που συλλέγονται είναι ένα παράδειγμα δεδομένων συμπεριφοράς.

Τα δεδομένα σχετικά με τη στάση επηρεάζουν άμεσα τον τύπο της εκστρατείας μάρκετινγκ που μπορεί να ξεκινήσει μια εταιρεία. Βοηθά στη διαμόρφωση και στο στόχο του μηνύματος της εκστρατείας. Τα δεδομένα σχετικά με τη στάση μπορούν να βοηθήσουν τόσο το μήνυμα όσο και τα προϊόντα να είναι πιο συναφή με τις ανάγκες και τις επιθυμίες των πελατών - επιτρέποντας στην επιχείρηση να εξυπηρετεί καλύτερα τους υπάρχοντες πελάτες και να προσελκύει μελλοντικούς πελάτες.

Ο περιορισμός των δεδομένων συμπεριφοράς είναι μια ορισμένη ατέλεια: Όλοι δεν απαντούν αντικειμενικά σε ερωτήσεις ερωτήσεων και όχι όλοι παρέχουν όλες τις σχετικές λεπτομέρειες που διαμορφώνουν τη σκέψη τους κατά τη διάρκεια της έρευνας.

Βασικά δεδομένα συμπεριφοράς στην ανάλυση πρόβλεψης

Δεδομένα συμπεριφοράς

απορρέει από το τι κάνουν οι πελάτες όταν αλληλεπιδρούν με την επιχείρηση. αποτελείται κυρίως από στοιχεία από συναλλαγές πωλήσεων. Τα δεδομένα συμπεριφοράς τείνουν να είναι πιο αξιόπιστα από τα δεδομένα σχετικά με τη στάση, επειδή αντιπροσωπεύουν αυτά που πραγματικά συνέβησαν. Οι επιχειρήσεις γνωρίζουν, για παράδειγμα, ποια προϊόντα πωλούν, ποιοι αγοράζουν και πώς πληρώνουν οι πελάτες τους.

Τα δεδομένα συμπεριφοράς είναι υποπροϊόν των κανονικών λειτουργιών, επομένως είναι διαθέσιμα σε μια εταιρεία χωρίς επιπλέον κόστος. Τα δεδομένα σχετικά με τη στάση, από την άλλη πλευρά, απαιτούν τη διεξαγωγή ερευνών ή τη διεξαγωγή έρευνας αγοράς για να αποκτήσουν γνώσεις στα μυαλά των πελατών.

Τα δεδομένα στάσης αναλύονται για να κατανοήσουν

γιατί οι πελάτες συμπεριφέρονται όπως κάνουν και αναλύουν τις απόψεις τους για την επιχείρησή σας. Τα δεδομένα συμπεριφοράς σας λένε τι συμβαίνει και καταγράφει τις πραγματικές ενέργειες των πελατών. Τα δεδομένα σχετικά με τη στάση παρέχουν πληροφορίες για τα κίνητρα. τα δεδομένα συμπεριφοράς παρέχουν το ποιος-έκανε-ποιο- το γενικό πλαίσιο που οδήγησε σε ιδιαίτερες αντιδράσεις των πελατών. Η ανάλυσή σας πρέπει να περιλαμβάνει ομάδες και για τους δύο τύπους δεδομένων. είναι συμπληρωματικά. Ο συνδυασμός των δεδομένων συμπεριφοράς και συμπεριφοράς μπορεί να κάνει πιο ακριβή τα μοντέλα πρόγνωσης, βοηθώντας σας να ορίσετε τα τμήματα της βάσης πελατών σας, να προσφέρετε μια πιο εξατομικευμένη εμπειρία πελατών και να εντοπίσετε τους οδηγούς πίσω από την επιχείρηση.

Τώρα ας συγκρίνουμε τα δεδομένα συμπεριφοράς και συμπεριφοράς.

Χαρακτηριστικά

Συμπεριφορά	Συμπεριφορά	Πηγή δεδομένων
Σκέψεις πελατών	Ενέργειες πελατών	Μέσα δεδομένων
Συλλογή από έρευνες	Τύπος	Υποκειμενικό
Σκοπός	Δεδομένα Κόστος	Μπορεί να κοστίσει επιπλέον
Χωρίς επιπλέον κόστος	Βασικά στοιχεία δημογραφικών δεδομένων στην πρόβλεψη	, οικογενειακή κατάσταση, επίπεδο εκπαίδευσης, κατάσταση απασχόλησης, εισόδημα νοικοκυριού και τοποθεσία. Μπορείτε να πάρετε δημογραφικά στοιχεία από το Γραφείο Απογραφής του Ηνωμένου Βασιλείου, άλλες κρατικές υπηρεσίες ή μέσω εμπορικών οντοτήτων.
Όσο περισσότερα δεδομένα έχετε σχετικά με τους πελάτες σας, τόσο καλύτερη είναι η γνώση που θα έχετε για να προσδιορίσετε συγκεκριμένες δημογραφικές τάσεις και τάσεις της αγοράς καθώς και πώς μπορεί να επηρεάσουν την επιχείρησή σας.Η μέτρηση του παλμού των δημογραφικών τάσεων θα σας επιτρέψει να προσαρμόσετε τις αλλαγές και να βελτιώσετε την αγορά, να προσελκύσετε και να εξυπηρετήσετε αυτά τα τμήματα.

Διαφορετικά τμήματα του πληθυσμού ενδιαφέρονται για διαφορετικά προϊόντα. Οι μικρές επιχειρήσεις που τροφοδοτούν συγκεκριμένες τοποθεσίες θα πρέπει να δώσουν προσοχή στις δημογραφικές αλλαγές στις περιοχές αυτές. Όλοι οι γείτονες έχουν δει τους πληθυσμούς που αλλάζουν με την πάροδο του χρόνου σε ορισμένες γειτονιές. Οι επιχειρήσεις πρέπει να γνωρίζουν τέτοιες αλλαγές. μπορεί να επηρεάσουν σημαντικά τις επιχειρήσεις.

Τα δημογραφικά δεδομένα, όταν συνδυάζονται με δεδομένα συμπεριφοράς και συμπεριφοράς, επιτρέπουν στους εμπόρους να ζωγραφίζουν μια ακριβή εικόνα των σημερινών και δυνητικών πελατών τους, επιτρέποντάς τους να αυξήσουν την ικανοποίηση, τη διατήρηση και την απόκτηση.