Βίντεο: Technology Stacks - Computer Science for Business Leaders 2016 2024
Το σύνολο δεδομένων που αναλύουμε για να κάνουμε μια πρόβλεψη είναι το σύνολο δεδομένων Σπόροι προς σπορά, το οποίο βρίσκεται στο αποθετήριο μάθησης UCI. Αυτό το σύνολο δεδομένων έχει 210 παρατηρήσεις και 7 ιδιότητες συν την ετικέτα. Η ετικέτα είναι το αναμενόμενο αποτέλεσμα και χρησιμοποιείται για την εκπαίδευση και την αξιολόγηση της ακρίβειας του προγνωστικού μοντέλου.
Το αποτέλεσμα που προσπαθείτε να προβλέψετε είναι το είδος του σπόρου που είναι (χαρακτηριστικό 8), λαμβάνοντας υπόψη τις τιμές των επτά ιδιοτήτων. Οι τρεις πιθανές τιμές για τον τύπο σπόρου είναι επισημασμένες με 1, 2 και 3 και αντιπροσωπεύουν τις ποικιλίες σιταριού Kama, Rosa και καναδική.
Τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα στη σειρά που παρέχονται:
-
περιοχή
-
περιμέτρηση
-
πυκνότητα
-
μήκος πυρήνα
-
συντελεστής ασυμμετρίας
-
Για να πάρετε το σύνολο δεδομένων από το αποθετήριο UCI και να το φορτώσετε στη μνήμη, πληκτρολογήστε την ακόλουθη εντολή στην κονσόλα:
-
διαβάστε. csv (" // αρχειοθετησεις μαθηματων edu / ml / machine-learning databases / 00236 / seed_dataset. txt", header = FALSE, sep = ", το σύνολο δεδομένων φορτώθηκε στη μνήμη ως μεταβλητή πλαισίου δεδομένων
,κοιτάζοντας το παράθυρο του χώρου εργασίας σας (επάνω δεξιά). Κάντε κλικ στη μεταβλητήσπόρων
για να δείτε τις τιμές δεδομένων στην πηγή