Βίντεο: Στο κελί Β9 υπολογίστε τον Συντελεστή Συσχέτισης ανάμεσα σε Φυσική και Μαθηματικά. Στο κελί Β10... 2024
Η γραμμική παλινδρόμηση είναι μια στατιστική μέθοδος που αναλύει και βρίσκει σχέσεις μεταξύ δύο μεταβλητών. Στην προγνωστική ανάλυση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να προβλέψει μια μελλοντική αριθμητική τιμή μιας μεταβλητής.
Εξετάστε ένα παράδειγμα δεδομένων που περιέχει δύο μεταβλητές: παρελθόντα δεδομένα που αποτελούνται από τους χρόνους άφιξης μιας αμαξοστοιχίας και την αντίστοιχη ώρα καθυστέρησης. Ας υποθέσουμε ότι θέλετε να προβλέψετε ποια θα είναι η καθυστέρηση για το επόμενο τρένο. Αν εφαρμόζετε γραμμική παλινδρόμηση σε αυτές τις δύο μεταβλητές - τους χρόνους άφιξης και καθυστέρησης - μπορείτε να δημιουργήσετε μια γραμμική εξίσωση όπως
Καθυστέρηση = a + (b * Χρόνος άφιξης) + d
Αυτή η εξίσωση εκφράζει τη σχέση μεταξύ χρόνου καθυστέρησης και χρόνου άφιξης. Οι σταθερές a και b είναι οι παράμετροι του μοντέλου. Η μεταβλητή d είναι ο όρος σφάλματος (επίσης γνωστός ως υπόλοιπο > και ώρα άφιξης . Αν το σφάλμα δεν είναι ίσο με μηδέν, τότε αυτό μπορεί να υποδηλώνει ότι υπάρχουν κριτήρια που επηρεάζουν τη μεταβλητή καθυστέρηση . και
d . Η γραμμική παλινδρόμηση είναι (όπως μπορείτε να φανταστείτε) πιο κατάλληλη για γραμμικά δεδομένα. Αλλά είναι πολύ ευαίσθητο στις υπερβολικές τιμές στα σημεία δεδομένων. Τα απομεινάρια στα δεδομένα σας μπορούν να έχουν σημαντικό αντίκτυπο στο μοντέλο. Συνιστάται να αφαιρέσετε αυτά τα αποθέματα από το σετ προπόνησης εάν σχεδιάζετε να χρησιμοποιήσετε γραμμική παλινδρόμηση για το πρότυπο πρόβλεψης.