NoSQL Για Dummies Cheat Sheet - dummies
Ως προγραμματιστής NoSQL, επιλέγοντας τη σωστή κατηγορία προϊόντων και το σωστό προϊόν είναι το πρώτο βήμα. Αυτοί οι οδηγοί συγκρίνουν τα πιο σημαντικά χαρακτηριστικά σε μερικές από τις πιο δημοφιλείς βάσεις δεδομένων NoSQL.
Πρακτικές για τη διασφάλιση της διαχείρισης μεγάλων δεδομένων - ανδρείκελα
Με τις προκλήσεις διακυβέρνησης που παρουσιάζονται με μεγάλα δεδομένα. είναι απαραίτητο να υπάρχουν πρακτικές που να διασφαλίζουν ότι προστατεύετε τις πληροφορίες σας. Ενώ ο βαθμός στον οποίο κάνετε αυτά θα ποικίλλει ανάλογα με την επιχείρησή σας, βεβαιωθείτε ότι παίρνετε τις απαραίτητες προφυλάξεις. Ελέγξτε τη μεγάλη διαδικασία επεξεργασίας δεδομένων σας ...
Θέτοντας τα βασικά μοντέλα πληροφόρησης κτιρίων στον τόπο - ανδρείκελα
Αλλά η λήψη των θεμελιωδών δικαιωμάτων είναι όλα στην προετοιμασία. Το BIM σάς επιτρέπει να δημιουργείτε νέες διαδικασίες και ροές εργασίας και να εργάζεστε με τρόπο συνεργατικό στα έργα σας. Το BIM είναι χρήσιμο σε ολόκληρο το χρονοδιάγραμμα του έργου από το στάδιο του σχεδιασμού, την κατασκευή και στη συνέχεια πάνω από ...
Τα μεγάλα σας δεδομένα Μαζί - ανδρείκελα
Πώς θα μάθετε πώς να βάλετε όλα τα δεδομένα σας μαζί; Με ένα μεγάλο έργο δεδομένων, αυτό που θέλετε να κάνετε με τα δομημένα και αδόμητα δεδομένα σας υποδεικνύει γιατί μπορείτε να επιλέξετε ένα κομμάτι της τεχνολογίας σε σχέση με ένα άλλο. Καθορίζει επίσης την ανάγκη να κατανοήσουμε τις δομές εισερχόμενων δεδομένων για να θέσουμε αυτά τα δεδομένα σε ...
Φάση 6 του μοντέλου διαδικασίας CRISP-DM: Ανάπτυξη - ανδρείκελα <[SET:descriptionel]είναι η φάση 6 του μοντέλου διαδικασίας CRISP-DM: Ανάπτυξη
Είναι η φάση 6 του μοντέλου διαδικασίας CRISP-DM: Ανάπτυξη
Βάζοντας τη σωστή οργανωτική δομή των δεδομένων
Τυπικά, οι εταιρείες ξεκινούν το ταξίδι τους σε μεγάλες δεδομένων ξεκινώντας από ένα οργανωτικό πείραμα για να δούμε αν μεγάλα δεδομένα μπορούν να διαδραματίσουν σημαντικό ρόλο στον καθορισμό και την επίδραση της επιχειρησιακής στρατηγικής. Ωστόσο, αφού καταστεί σαφές ότι τα μεγάλα δεδομένα θα έχουν στρατηγικό ρόλο ως μέρος του περιβάλλοντος διαχείρισης πληροφοριών, θα πρέπει να βεβαιωθείτε ...
Φάση 2 του μοντέλου διεργασίας CRISP-DM: Στοιχεία κατανόησης - dummies
Δεύτερη φάση του μοντέλου διεργασιών Διεπαγγελματική τυποποιημένη διεργασία για εξόρυξη δεδομένων (CRISP-DM), λαμβάνετε δεδομένα και επαληθεύετε ότι είναι κατάλληλες για τις ανάγκες σας. Μπορεί να εντοπίσετε ζητήματα που σας αναγκάζουν να επιστρέψετε στην κατανόηση των επιχειρήσεων και να αναθεωρήσετε το σχέδιό σας. Μπορεί ακόμη και να ανακαλύψετε ατέλειες στην κατανόηση της επιχείρησής σας, ένας άλλος λόγος για να ...
Μείωση χρόνου σε τιμή σε NoSQL - dummies
Χρόνος σε αξία είναι ο χρόνος που απαιτείται από την έναρξη ενός έργου πληροφορικής να είναι σε θέση να πραγματοποιήσουν επιχειρηματικό όφελος. Αυτό μπορεί να είναι απτά οφέλη στη μείωση του κόστους ή στην ικανότητα συναλλαγής νέων επιχειρήσεων, ή άυλα οφέλη, όπως η παροχή καλύτερης εξυπηρέτησης πελατών ή προϊόντων. Τα καταστήματα βασικής αξίας είναι οι απλούστερες βάσεις δεδομένων NoSQL όσον αφορά ...
Έρευνα για τα δικά σας δεδομένα - ανδρείκελα
Τώρα είστε ο πρώτος ερευνητής. Ακούγεται πιο επιστημονικό, έτσι δεν είναι; Η έρευνά σας είναι πρωταρχική γιατί θα ξεκινήσετε από τα ωμά (βασικά, μη επεξεργασμένα) δεδομένα και θα τα αναλύσετε για να προσθέσετε κάτι νέο στη γνώση του κόσμου. Θα ενσωματώσετε πιθανώς κάποια δευτερεύουσα έρευνα στην εργασία σας. Με άλλα λόγια, θα ...
Έλεγχος πρόσβασης βασισμένο σε ρόλους σε NoSQL - dummies
Μία από τις πιο κοινές μεθόδους εξασφάλισης δεδομένων στο NoSQL είναι για να αντιστοιχίσετε κάθε εγγραφή (ή έγγραφο ή γράφημα, ανάλογα με τον τύπο της βάσης δεδομένων σας) με ένα σύνολο δικαιωμάτων που σχετίζονται με ρόλους. Αυτός είναι ο έλεγχος πρόσβασης βασισμένος σε ρόλους ή ο RBAC για σύντομο χρονικό διάστημα. Εξετάστε ένα ενημερωτικό δελτίο για έναν ιστότοπο που αποθηκεύεται σε ένα ...
Κλιμάκωση NoSQL - dummies
Ένα κοινό χαρακτηριστικό των συστημάτων NoSQL είναι η ικανότητά τους να κλιμακώνονται σε πολλούς διακομιστές βασικών προϊόντων. Αυτές οι σχετικά φθηνές πλατφόρμες σημαίνουν ότι μπορείτε να αυξήσετε τις βάσεις δεδομένων προσθέτοντας έναν νέο διακομιστή αντί να αντικαταστήσετε το παλιό υλικό με νέο, ισχυρότερο υλικό σε μια μόνο βολή. Υπάρχουν περιπτώσεις υψηλής χρήσης που θα σας αναγκάσουν γρήγορα ...
Μορφές ειδικών δεδομένων - ανδρείκελα
Ενδέχεται να χρειαστεί να χρησιμοποιήσετε δεδομένα που βρίσκονται σε υπολογιστικό φύλλο , XML (επεκτάσιμη γλώσσα σήμανσης) ή οποιαδήποτε δεκάδα λιγότερο κοινών μορφών. Η βασική ερώτηση θα είναι πάντα: Η εφαρμογή εξόρυξης δεδομένων σας εισάγει δεδομένα σε αυτή τη μορφή; Εφόσον η εφαρμογή εξόρυξης δεδομένων έχει ένα εργαλείο για να διαβάσει τη μορφή δεδομένων που χρειάζεστε, η διαδικασία ...
Ορίστε το σωστό ίδρυμα για μεγάλα δεδομένα - ανδρείκελα
Πώς ξεκινάτε στο ταξίδι σας στη δημιουργία το σωστό περιβάλλον ώστε να είστε έτοιμοι να πειραματιστείτε με μεγάλα δεδομένα και να είστε έτοιμοι να επεκτείνετε τη χρήση μεγάλων δεδομένων όταν είστε έτοιμοι; Θα χρειαστεί να επενδύσετε σε νέες τεχνολογίες για το κέντρο δεδομένων σας; Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το σύννεφο ...
Προσομοίωση Χρησιμοποιώντας Αφηρημένα Μηχανήματα με Αλγόριθμους - Dummies
Όσο περισσότερες λειτουργίες απαιτεί ένας αλγόριθμος, τόσο πιο πολύπλοκη είναι. Η πολυπλοκότητα είναι ένα μέτρο της αποτελεσματικότητας του αλγορίθμου όσον αφορά τη χρήση του χρόνου, επειδή κάθε λειτουργία απαιτεί κάποιο χρόνο. Δεδομένου του ίδιου προβλήματος, οι περίπλοκοι αλγόριθμοι είναι γενικά λιγότερο ευνοϊκοί από τους απλούς αλγορίθμους, επειδή οι περίπλοκοι αλγόριθμοι απαιτούν περισσότερο χρόνο. Σκεφτείτε για εκείνες τις στιγμές που η ταχύτητα ...
Διαγραφή των Δεδομένων που χρειάζεστε - ανδρείκελα
Όταν κάνετε εξόρυξη δεδομένων, μερικές φορές θα έχετε περισσότερα δεδομένα χρειάζεστε ένα συγκεκριμένο έργο. Ακολουθεί ο τρόπος με τον οποίο μπορείτε να βρείτε ακριβώς αυτό που χρειάζεστε. Περιορισμός των πεδίων Όταν έχετε πολλές μεταβλητές σε ένα σύνολο δεδομένων, μπορεί να είναι δύσκολο να βρείτε ή να δείτε εκείνες που σας ενδιαφέρουν. Και αν τα σύνολα δεδομένων σας ...
Γιατί τα δεδομένα ταξινόμησης είναι σημαντικά για τους αλγόριθμους - Dummies
Πρώτα. Κάθε αναζήτηση γίνεται μια χρονοβόρα διαδοχική αναζήτηση. Αλλά, μπορεί να γίνει μια υπόθεση για τη μη διαλογή δεδομένων για αλγόριθμους. Εξάλλου, τα δεδομένα είναι ακόμη προσβάσιμα, ακόμα κι αν δεν το ταξινομήσετε - και η διαλογή απαιτεί χρόνο. Φυσικά, το πρόβλημα με ...
Αποθήκευση μεγάλων δεδομένων με HBase - dummies
HBase είναι μια κατανεμημένη, μη συσχετιστική βάση δεδομένων που χρησιμοποιεί την HDFS αποθήκευση για μεγάλα έργα δεδομένων. Είναι διαμορφωμένο μετά το Google BigTable και είναι ικανό να φιλοξενεί πολύ μεγάλους πίνακες (δισεκατομμύρια στήλες / σειρές) επειδή είναι στρωματοποιημένο σε συστοιχίες Hadoop υλικού υλικού. Το HBase παρέχει τυχαία πρόσβαση σε ανάγνωση / εγγραφή σε μεγάλα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο. HBase ...
Αλγόριθμοι ροής και φίλτρα Bloom - ανδρείκελα
Στην καρδιά πολλών αλγορίθμων ροής είναι φίλτρα Bloom. Δημιουργήθηκε σχεδόν πριν από 50 χρόνια από τον Burton H. Bloom, σε μια εποχή όπου η επιστήμη των υπολογιστών ήταν ακόμα αρκετά νεαρή, ο αρχικός σκοπός του δημιουργού αυτού του αλγορίθμου ήταν να εμποδίσει τον χώρο (μνήμη) και / ή τον χρόνο (πολυπλοκότητα) με αυτό που ονομάζεται επιτρεπτά λάθη. Το πρωτότυπο του έγγραφο έχει τίτλο ...
Αποθήκευση δεδομένων σε Bigtables - ανδρείκελα
Ένα Bigtable έχει πίνακες όπως RDBMS, γενικά δεν έχουν σχέσεις με άλλους πίνακες. Αντ 'αυτού, τα πολύπλοκα δεδομένα ομαδοποιούνται σε ένα μόνο πίνακα. Ένας πίνακας σε ένα Bigtable αποτελείται από ομάδες κολώνων, που ονομάζονται οικογένειες κλώνων και ένα πλήκτρο γραμμής. Αυτά μαζί επιτρέπουν την γρήγορη αναζήτηση ...
Ροή δεδομένων ροής δεδομένων
Ροή δεδομένων σε τεράστιες ποσότητες, αποθήκευση όλων μπορεί να είναι δύσκολη ή και αδύνατη. Στην πραγματικότητα, η αποθήκευση όλων δεν μπορεί να είναι χρήσιμη. Εδώ είναι μερικά στοιχεία μόνο μερικά από αυτά που μπορείτε να περιμένετε να συμβεί μέσα σε ένα λεπτό στο Διαδίκτυο: 150 εκατομμύρια E-mail αποστέλλονται 350, 000 νέα tweets που αποστέλλονται στις ...
Δομή δεδομένων για την απόκτηση μιας λύσης - Dummies
Οι άνθρωποι σκέφτονται δεδομένα με μη συγκεκριμένους τρόπους και εφαρμόζουν διάφορους κανόνες στο ίδιο δεδομένα για να το κατανοήσουμε με τρόπο που οι υπολογιστές δεν μπορούν ποτέ. Η άποψη των δεδομένων ενός υπολογιστή είναι δομημένη, απλή, ασυμβίβαστη και σίγουρα όχι δημιουργική. Όταν οι άνθρωποι προετοιμάζουν τα δεδομένα για να χρησιμοποιήσουν έναν υπολογιστή, τα δεδομένα συχνά αλληλεπιδρούν με τους αλγόριθμους ...
Εκμεταλλευόμενοι το πλεονέκτημα της αποθήκευσης Flash σε NoSQL - ανδρείκελα
Όταν χρειάζεστε απίστευτα γρήγορη εγγραφή (σε αντίθεση με την κλήση για Flash Gordon). Αυτό έρχεται με το κόστος της χρήσης χώρου RAM, φυσικά. Το γράψιμο στη μνήμη RAM θα σας φτάσει, καλά, όσο το μέγεθος της μνήμης RAM σας. Έτσι, έχοντας μια επιλογή αποθήκευσης πολύ υψηλής ταχύτητας αμέσως πίσω από το ...
Μιλώντας Εξόρυξη Δεδομένων με Στελέχη - Dummies
Δεν παίρνετε δεδομένα εξόρυξης μόνο για τη διασκέδαση του παιχνιδιού με αριθμούς . Θέλετε δράση. Θέλετε να δείτε τα πράγματα σωστά και καταλαβαίνετε ότι είναι σημαντικό να βασίζονται οι επιχειρηματικές αποφάσεις σε συμπεράσματα από δεδομένα. Αλλά δεν είστε αυτός που έχει την εξουσία να λαμβάνει τις αποφάσεις. Θα πρέπει να ...
Την Ομοσπονδιακή Πύλη Δεδομένων: Δεδομένα. Gov - dummies
Αν ψάχνετε για δεδομένα που μπορεί να έχει η ομοσπονδιακή κυβέρνηση, αλλά δεν είστε σίγουροι σε ποια υπηρεσία συμμετέχετε, ξεκινήστε την αναζήτησή σας στην ομοσπονδιακή πύλη δεδομένων. Εκεί θα βρείτε έναν καταλογοφόρο κατάλογο δεδομένων από όλες τις ομοσπονδιακές υπηρεσίες. Μπορείτε να αναζητήσετε σύνολα δεδομένων με λέξεις-κλειδιά και να λάβετε πληροφορίες για το τι είναι διαθέσιμο, την πηγή ...
Οι περιορισμοί των ερευνών για την εξόρυξη δεδομένων - ανδρείκελα
Παρά τις πολλές επιθυμητές πτυχές της έρευνας σε έρευνα περιορισμούς. Είναι δύσκολο να αποκτήσετε καλά δεδομένα όταν τα θέματα είναι άνθρωποι, ανεξάρτητα από το πώς θα το κάνετε. Ακόμη και οι επιστημονικοί ερευνητές, που καταβάλλουν κάθε δυνατή προσπάθεια για τη διεξαγωγή ελεγχόμενων μελετών, δεν μπορούν να ελέγξουν πειραματικές συνθήκες με ανθρώπινα υποκείμενα, όπως συμβαίνει με τα εργαστηριακά ζώα. Φτάνοντας ...
Δέκα Big Data Do και Don'ts - dummies
Πολλές εταιρείες που αρχίζουν την εξερεύνηση μεγάλων δεδομένων βρίσκονται στα πρώτα στάδια της εκτέλεσης. Σκεφτείτε αυτά τα πράγματα και τα πράγματα δεν αποτελούν μέρος της στρατηγικής σας. Οι περισσότερες εταιρείες πειραματίζονται με πιλότους για να δουν αν μπορούν να αξιοποιήσουν μεγάλες πηγές δεδομένων για να μεταμορφώσουν τη λήψη αποφάσεων. Είναι εύκολο να κάνεις λάθη που μπορεί να προκαλέσουν ...
Ο ρόλος των παραδοσιακών λειτουργικών δεδομένων στο μεγάλο περιβάλλον δεδομένων - ανδρείκελα
Αποθηκευμένα και όπου αποθηκεύονται είναι κρίσιμες δομικές μονάδες στην εφαρμογή μεγάλων δεδομένων σας. Είναι απίθανο να χρησιμοποιείτε RDBMS για τον πυρήνα της υλοποίησης, αλλά είναι πολύ πιθανό ότι θα πρέπει να βασίζεστε στα δεδομένα που είναι αποθηκευμένα σε RDBMSs για να δημιουργήσετε το υψηλότερο επίπεδο ...
Χαρακτηριστικά βάσης δεδομένων τρίτου φύλλου αποθήκευσης και γραφήματος - Dummies
Έχετε έναν ιστό αλληλοσυνδεδεμένων δεδομένων ή απλά μπορείτε να προσθέσετε ετικέτες στα δεδομένα σας και να συναγάγετε σχέσεις σύμφωνα με τις εγγραφές που μοιράζονται τις ίδιες ετικέτες. Αυτά τα προϊόντα βάσης δεδομένων υποστηρίζουν αυτά τα σημαντικά χαρακτηριστικά. Περιοχή λειτουργιών AllegroGraph MarkLogic Server Neo4j OrientDB ACID ή BASE ACID, ...
Κατανόηση των μεγάλων δεδομένων και του Διαδικτύου των πραγμάτων - Dummies
Πώς το Διαδίκτυο των πραγμάτων σχετίζεται με μεγάλα δεδομένα ; Το Ίντερνετ των πραγμάτων περιγράφει το γεγονός ότι πολλά αντικείμενα καθημερινής ζωής, από τις πάνες έως τα αυτοκατευθυνόμενα αυτοκίνητα, έχουν (ή σύντομα θα έχουν) τη δυνατότητα να στέλνουν και να λαμβάνουν δεδομένα μέσω του Διαδικτύου. Μπορείτε να μάθετε περισσότερα για το Διαδίκτυο των πραγμάτων και την έκρηξη ...
Χρόνος Απαιτήσεις για μεγάλα δεδομένα - Dummies
Χρόνο και σε πραγματικό χρόνο που απαιτείται για την υλοποίηση της πρωτοβουλίας σας. Τα μεγάλα δεδομένα συχνά αφορούν πράγματα που δεν ήταν εφικτά επειδή η τεχνολογία δεν ήταν αρκετά προηγμένη ή το κόστος ήταν απαγορευτικό. Η μεγάλη αλλαγή που συμβαίνει με τα μεγάλα δεδομένα είναι η δυνατότητα ...
Οι άνθρωποι που συμμετέχουν στο Data Mining - dummies
Μια ειδική ομάδα που αφιερώνεται στην ανάλυση ή σε οποιαδήποτε συμβατική επιχειρηματική μονάδα. Ανεξάρτητα από το πού είστε τοποθετημένοι, ανεξάρτητα από το αν είστε εξοικειωμένοι με την εξόρυξη δεδομένων ή κάνετε μια εργασία πλήρους απασχόλησης, θα είστε πιο παραγωγικοί αν είστε εξοικειωμένοι με τους ρόλους ...
Τριπλά και γραφικά καταστήματα σε NoSQL - ανδρείκελα
Αν και τώρα γίνεται εξέχουσα, από το 1998, χάρη στην Κοινοπραξία World Wide Web (W3C) και τον Sir Tim Berners-Lee. εάν είστε έμπειροι με το LinkedIn ή το Facebook, ίσως γνωρίζετε τον όρο κοινωνικό γράφημα. Κάτω από την κουκούλα αυτών των προσεγγίσεων είναι μια απλή έννοια: κάθε γεγονός (ή ...
Η Αξιολόγηση Επιχειρήσεων των Βάσεων Δεδομένων NoSQL - dummies
Που είναι τόσο σημαντική όσο οι τεχνικές δεξιότητες, χαμηλότερη προτεραιότητα, είναι η επιχειρηματική αξιολόγηση. Παρακάτω είναι μερικοί από τους τομείς της μη τεχνικής ή επιχειρηματικής αξιολόγησης που πρέπει να λάβετε υπόψη κατά την αξιολόγηση των βάσεων δεδομένων του NoSQL. Ανάπτυξη δεξιοτήτων Το NoSQL είναι ένας τόσο γρήγορος τομέας που οι ικανότητες που απαιτούνται για τη χρήση του δεν μπορούν να κρατήσουν ...
Κατανόηση Big Data Jargon - dummies
Η τεχνική φρασεολογία που περιβάλλει τα μεγάλα δεδομένα μπορεί να φαίνεται λίγο αποθαρρυντική. Οι φράσεις-κλειδιά και οι όροι που πιθανόν να συναντήσετε, με ευανάγνωστους ορισμούς για καθένα, ακολουθούν: Μεγάλα δεδομένα: Όλο που κάνετε αφήνει ένα ψηφιακό ίχνος (ή δεδομένα) που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε εσείς (και άλλοι) και να αναλύσει. Η φράση μεγάλα δεδομένα αναφέρεται ...
Κατανόηση αδόμητων δεδομένων
Δεν είναι δομημένα δεδομένου ότι η δομή τους είναι απρόβλεπτη. Παραδείγματα μη δομημένων δεδομένων περιλαμβάνουν έγγραφα, ηλεκτρονικά μηνύματα, ιστολόγια, ψηφιακές εικόνες, βίντεο και δορυφορικές εικόνες. Περιλαμβάνει επίσης ορισμένα δεδομένα που παράγονται από μηχανές ή αισθητήρες. Στην πραγματικότητα, τα μη δομημένα δεδομένα αντιπροσωπεύουν την πλειοψηφία των δεδομένων που βρίσκονται στις εγκαταστάσεις της εταιρείας σας καθώς και ...
Οπτικός προγραμματισμός και εξόρυξη δεδομένων - ανδρείκελοι
Εργάζονται γρήγορα. Για να έχετε ταχύτητα, θα πρέπει να χρησιμοποιήσετε τα κατάλληλα εργαλεία και να ανακαλύψετε τα κόλπα του εμπορίου. Το καλύτερο εργαλείο εξόρυξης δεδομένων είναι ο εγκέφαλός σας, με λίγη τεχνογνωσία. Το δεύτερο-καλύτερο εργαλείο είναι μια εφαρμογή εξόρυξης δεδομένων με μια διεπαφή οπτικού προγραμματισμού. Με οπτικό προγραμματισμό, τα βήματα στη διαδικασία εργασίας σας αντιπροσωπεύονται ...
Ξεκλείδωμα στόχων κατά την εξέταση και εκκίνηση BIM - dummies
Στην αρχή του BIM ταξίδι, θα πρέπει να ορίσετε έναν αριθμό στόχων. Αυτοί οι στόχοι σας δίνουν μια ξεκάθαρη αίσθηση κατεύθυνσης και υποδεικνύουν τα βασικά ορόσημα που πρέπει να επιτύχετε και τα οποία μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να επιδείξετε την πρόοδό σας. Εδώ είναι μια λίστα με τα πράγματα που πρέπει να ξέρετε για το BIM: Τι είναι: Να είστε σαφής σε τι ...