Κατανόηση Big Data Jargon - dummies

Μέρος των μεγάλων δεδομένων για τις μικρές επιχειρήσεις για τα ανδρείκελα Cheat Sheet

Η τεχνική φρασεολογία που περιβάλλει τα μεγάλα δεδομένα μπορεί να φαίνεται λίγο αποθαρρυντική στην αρχή. Οι βασικές φράσεις και όροι που πιθανόν να συναντήσετε, με τους εύχρηστους ορισμούς για κάθε ένα, ακολουθούν:

• Μεγάλα δεδομένα: Όλο και μόνο που αφήνετε αφήνει ένα ψηφιακό ίχνος (ή δεδομένα) (και άλλα) μπορούν να χρησιμοποιήσουν και να αναλύσουν. Η φράση μεγάλα δεδομένα αναφέρεται σε αυτά τα δεδομένα που συλλέγονται και η δυνατότητα να χρησιμοποιηθούν.

• Μεγάλα στοιχεία ανάλυσης: Αυτή είναι η διαδικασία συλλογής, επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων για τη δημιουργία γνώσεων που ενημερώνουν τη λήψη αποφάσεων βάσει στοιχείων. Σε πολλές περιπτώσεις περιλαμβάνει ανάλυση βάσει λογισμικού που χρησιμοποιεί αλγορίθμους.

• Αλγόριθμος: Ένας μαθηματικός τύπος ή μια στατιστική διαδικασία που εκτελείται από λογισμικό για την ανάλυση δεδομένων. Συνήθως περιλαμβάνει πολλαπλά στάδια υπολογισμού και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για αυτόματη επεξεργασία δεδομένων ή επίλυση προβλημάτων.

• Cloud computing: Λογισμικό ή δεδομένα που εκτελούνται σε απομακρυσμένους διακομιστές, αντί τοπικά. Επομένως, αντί να αποθηκεύετε ή να επεξεργάζεστε πράγματα στο δικό σας μηχάνημα, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε άλλους υπολογιστές που είναι συνδεδεμένοι στον υπολογιστή σας μέσω ενός δικτύου (όπως το Internet).

• Δομημένα δεδομένα: Οποιαδήποτε δεδομένα ή πληροφορίες βρίσκονται σε ένα σταθερό πεδίο μέσα σε μια καθορισμένη εγγραφή ή αρχείο, όπως μια βάση δεδομένων ή ένα υπολογιστικό φύλλο. Η έμφυτη δομή του καθιστά γρήγορη, εύκολη και φθηνή την ανάλυση.

• Μη δομημένα δεδομένα: Όλα τα δεδομένα δεν είναι εύκολα αποθηκευμένα και ευρετηριασμένα σε παραδοσιακές μορφές ή βάσεις δεδομένων. Περιλαμβάνει συνομιλίες μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, αναρτήσεις κοινωνικών μέσων, περιεχόμενο βίντεο, φωτογραφίες, εγγραφές φωνής, ήχους και ούτω καθεξής. Η έλλειψη δομής της καθιστά πιο δύσκολη την ανάλυση χρησιμοποιώντας παραδοσιακά προγράμματα ηλεκτρονικών υπολογιστών.

• Ημι-δομημένα δεδομένα: Το μαντέψατε, αυτό είναι ένας σταυρός μεταξύ μη δομημένων και δομημένων δεδομένων. Είναι δεδομένα που μπορεί να έχουν κάποια δομή που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για ανάλυση, αλλά δεν διαθέτει την αυστηρή δομή που βρίσκεται σε βάσεις δεδομένων ή υπολογιστικά φύλλα. Για παράδειγμα, μια δημοσίευση στο Facebook μπορεί να κατηγοριοποιηθεί με βάση τον συγγραφέα, την ημερομηνία, το μήκος ή ακόμα και το συναίσθημα, αλλά το περιεχόμενο είναι γενικά αδόμητο.

• Εσωτερικά δεδομένα: Αυτό αντιπροσωπεύει όλα τα δεδομένα που η επιχείρησή σας έχει αυτήν τη στιγμή ή θα μπορούσε δυνητικά να έχει πρόσβαση ή να δημιουργήσει στο μέλλον. Θα μπορούσε να δομηθεί σε μορφή (για παράδειγμα, μια βάση δεδομένων πελατών) ή θα μπορούσε να είναι αδόμητη (δεδομένα συνομιλίας από κλήσεις εξυπηρέτησης πελατών).

• Εξωτερικά δεδομένα: Απλά, αυτό είναι το άπειρο φάσμα πληροφοριών που υπάρχουν εκτός της επιχείρησής σας. Μπορεί να είναι δημόσια ή ιδιωτική και μπορεί επίσης να είναι δομημένη ή μη δομημένη σε μορφή.

• Το Διαδίκτυο των Πράξεων: Ένα δίκτυο που συνδέει τις συσκευές (τα πράγματα που αναφέρονται στο όνομα) έτσι ώστε να μπορούν να επικοινωνούν μεταξύ τους. Αυτό περιλαμβάνει τεχνολογία όπως οι έξυπνες τηλεοράσεις, τα έξυπνα τηλέφωνα και οι αισθητήρες, και όλα είναι δυνατά χάρη στη μαζική αύξηση της σύνδεσης μεταξύ συσκευών, συστημάτων και υπηρεσιών.