Κατανόηση αδόμητων δεδομένων

Μέρος των μεγάλων δεδομένων για τα ανδρείκελα Εξαπάτηση

Τα αδόμητα δεδομένα είναι διαφορετικά από τα δομημένα δεδομένα, δομή είναι απρόβλεπτη. Παραδείγματα μη δομημένων δεδομένων περιλαμβάνουν έγγραφα, ηλεκτρονικά μηνύματα, ιστολόγια, ψηφιακές εικόνες, βίντεο και δορυφορικές εικόνες. Περιλαμβάνει επίσης ορισμένα δεδομένα που παράγονται από μηχανές ή αισθητήρες. Στην πραγματικότητα, τα μη δομημένα δεδομένα αντιπροσωπεύουν την πλειοψηφία των δεδομένων που βρίσκονται στις εγκαταστάσεις της επιχείρησής σας καθώς και εξωτερικά της εταιρείας σας σε ιδιωτικές ιδιωτικές και δημόσιες πηγές όπως το Twitter και το Facebook.

Στο παρελθόν, οι περισσότερες εταιρείες δεν κατάφεραν είτε να καταγράψουν είτε να αποθηκεύσουν αυτό το τεράστιο όγκο δεδομένων. Ήταν απλά πάρα πολύ ακριβό ή πολύ συντριπτικό. Ακόμα και αν οι επιχειρήσεις ήταν σε θέση να καταγράψουν τα δεδομένα, δεν είχαν τα εργαλεία για να αναλύσουν εύκολα τα δεδομένα και να χρησιμοποιήσουν τα αποτελέσματα για να λάβουν αποφάσεις. Πολύ λίγα εργαλεία θα μπορούσαν να έχουν νόημα για αυτές τις τεράστιες ποσότητες δεδομένων. Τα εργαλεία που υπήρχαν ήταν πολύπλοκα στη χρήση και δεν παρήγαγαν αποτελέσματα σε εύλογο χρονικό διάστημα.

Στο τέλος, όσοι πραγματικά ήθελαν να πάνε στην τεράστια προσπάθεια να αναλύσουν αυτά τα δεδομένα αναγκάστηκαν να εργαστούν με στιγμιότυπα δεδομένων. Αυτό έχει τις ανεπιθύμητες συνέπειες της έλλειψης σημαντικών γεγονότων επειδή δεν ήταν σε μια συγκεκριμένη στιγμή.

Μια προσέγγιση που γίνεται ολοένα και περισσότερο εκτιμημένη ως τρόπος απόκτησης επιχειρησιακής αξίας από μη δομημένα δεδομένα είναι αναλύσεις κειμένου, η διαδικασία ανάλυσης μη δομημένου κειμένου, η εξαγωγή σχετικών πληροφοριών και η μετατροπή της σε δομημένες πληροφορίες που μπορούν στη συνέχεια να αξιοποιηθεί με διάφορους τρόπους. Οι διαδικασίες ανάλυσης και εξαγωγής εκμεταλλεύονται τεχνικές που προέρχονται από την υπολογιστική γλωσσολογία, τις στατιστικές και άλλους κλάδους των υπολογιστών.