Δομή δεδομένων για την απόκτηση μιας λύσης - Dummies

Οι άνθρωποι σκέφτονται τα δεδομένα με μη συγκεκριμένους τρόπους και εφαρμόζουν διάφορους κανόνες στα ίδια δεδομένα για να το κατανοήσουν με τρόπο που οι υπολογιστές ποτέ δεν μπορεί. Η άποψη των δεδομένων ενός υπολογιστή είναι δομημένη, απλή, ασυμβίβαστη και σίγουρα όχι δημιουργική. Όταν οι άνθρωποι προετοιμάζουν τα δεδομένα για να χρησιμοποιήσουν έναν υπολογιστή, τα δεδομένα συχνά αλληλεπιδρούν με τους αλγόριθμους με απροσδόκητους τρόπους και παράγουν ανεπιθύμητη έξοδο.

Το πρόβλημα είναι αυτό στο οποίο ο άνθρωπος αποτυγχάνει να εκτιμήσει την περιορισμένη άποψη των δεδομένων που έχει ένας υπολογιστής.

Κατανοώντας την άποψη ενός υπολογιστή

Ένας υπολογιστής έχει μια απλή εικόνα των δεδομένων, αλλά είναι επίσης μια άποψη ότι οι άνθρωποι συνήθως δεν καταλαβαίνουν. Για ένα πράγμα, όλα είναι ένας αριθμός σε έναν υπολογιστή επειδή οι υπολογιστές δεν έχουν σχεδιαστεί για να λειτουργούν με οποιοδήποτε άλλο είδος δεδομένων. Οι άνθρωποι βλέπουν χαρακτήρες στην οθόνη του υπολογιστή και υποθέτουν ότι ο υπολογιστής αλληλεπιδρά με τα δεδομένα με αυτόν τον τρόπο, αλλά ο υπολογιστής δεν κατανοεί τα δεδομένα ή τις επιπτώσεις τους. Το γράμμα A είναι απλά ο αριθμός 65 στον υπολογιστή. Στην πραγματικότητα, δεν είναι ούτε καν ο αριθμός 65. Ο υπολογιστής βλέπει μια σειρά ηλεκτρικών παλμών που ισοδυναμούν με δυαδική τιμή 0100 0001.

Οι υπολογιστές επίσης δεν κατανοούν ολόκληρη την έννοια των κεφαλαίων και πεζών. Για έναν άνθρωπο, το πεζά a είναι απλά μια άλλη μορφή των κεφαλαίων A,, αλλά σε έναν υπολογιστή είναι δύο διαφορετικά γράμματα. Ένα πεζικό a εμφανίζεται ως ο αριθμός 97 στον υπολογιστή (μια δυαδική τιμή 0110 0001).

Εάν αυτά τα απλά είδη συγκρίσεων ενός γράμματος θα μπορούσαν να προκαλέσουν τέτοια προβλήματα μεταξύ ανθρώπων και υπολογιστών, δεν είναι δύσκολο να φανταστεί κανείς τι συμβαίνει όταν οι άνθρωποι αρχίζουν να υποθέτουν πάρα πολλά για άλλα είδη δεδομένων. Για παράδειγμα, ένας υπολογιστής δεν μπορεί να ακούσει ή να εκτιμήσει τη μουσική. Ωστόσο, η μουσική εξέρχεται από τα ηχεία του υπολογιστή. Το ίδιο ισχύει και για τα γραφικά. Ένας υπολογιστής βλέπει μια σειρά 0s και 1s, όχι ένα γραφικό που περιέχει μια όμορφη σκηνή της υπαίθρου.

Είναι σημαντικό να λαμβάνονται υπόψη δεδομένα από την οπτική γωνία του υπολογιστή κατά τη χρήση αλγορίθμων. Ο υπολογιστής βλέπει μόνο 0s και 1s, τίποτε άλλο. Συνεπώς, όταν αρχίζετε να εργάζεστε μέσα από τις ανάγκες του αλγορίθμου, πρέπει να δείτε τα δεδομένα με αυτόν τον τρόπο. Ίσως να είναι ευεργετικό να γνωρίζετε ότι η άποψη των δεδομένων του υπολογιστή καθιστά ευκολότερες τις λύσεις, όχι δυσκολότερες.

Η ρύθμιση των δεδομένων κάνει τη διαφορά

Οι υπολογιστές έχουν επίσης μια αυστηρή ιδέα για τη μορφή και τη δομή των δεδομένων. Όταν αρχίζετε να εργάζεστε με αλγόριθμους, διαπιστώνετε ότι ένα μεγάλο μέρος της εργασίας συνεπάγεται την εμφάνιση των δεδομένων σε μια μορφή που ο υπολογιστής μπορεί να χρησιμοποιήσει όταν χρησιμοποιεί τον αλγόριθμο για να βρει μια λύση σε ένα ζήτημα.

Παρόλο που ένας άνθρωπος μπορεί να δει διανοητικά πρότυπα σε δεδομένα που δεν έχουν ρυθμιστεί ακριβώς σωστά, οι υπολογιστές χρειάζονται πραγματικά την ακρίβεια για να βρουν το ίδιο μοτίβο. Το πλεονέκτημα αυτής της ακρίβειας είναι ότι οι υπολογιστές μπορούν συχνά να κάνουν ορατά νέα σχέδια. Στην πραγματικότητα, αυτός είναι ένας από τους κύριους λόγους για τη χρήση αλγορίθμων με υπολογιστές - για να βοηθήσετε να εντοπίσετε νέα μοτίβα και, στη συνέχεια, να χρησιμοποιήσετε αυτά τα μοτίβα για να εκτελέσετε άλλες εργασίες. Για παράδειγμα, ένας υπολογιστής μπορεί να αναγνωρίσει ένα πρότυπο δαπανών του πελάτη, ώστε να μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τις πληροφορίες για να αυξήσετε αυτόματα τις πωλήσεις.