Πίνακας περιεχομένων:
- Συμπεριλάβετε όλες τις επιχειρηματικές μονάδες στη μεγάλη στρατηγική δεδομένων
- Αξιολογείστε όλα τα μοντέλα παράδοσης για μεγάλα δεδομένα
- Σκεφτείτε τις παραδοσιακές πηγές δεδομένων σας ως μέρος της μεγάλης στρατηγικής σας δεδομένων
- Να σχεδιάζετε συνεκτικά μεγάλα μεταδεδομένα
- Διανέμουν τα μεγάλα δεδομένα σας
- Μην βασίζεστε σε μια ενιαία προσέγγιση σε μεγάλες αναλύσεις δεδομένων
- Μην πηγαίνετε πολύς με τα δεδομένα σας προτού είστε έτοιμοι
- Μην παραβλέπετε την ανάγκη ενσωμάτωσης μεγάλων δεδομένων
- Μην ξεχνάτε να διαχειρίζεστε με ασφάλεια τα μεγάλα δεδομένα
- Μην παραβλέπετε την ανάγκη διαχείρισης της απόδοσης των μεγάλων δεδομένων σας
Βίντεο: Noether's Theorem and The Symmetries of Reality 2024
Πολλές εταιρείες που αρχίζουν την εξερεύνηση μεγάλων δεδομένων βρίσκονται στα αρχικά στάδια εκτέλεσης. Σκεφτείτε αυτά τα πράγματα και τα πράγματα δεν αποτελούν μέρος της στρατηγικής σας. Οι περισσότερες εταιρείες πειραματίζονται με πιλότους για να δουν αν μπορούν να αξιοποιήσουν μεγάλες πηγές δεδομένων για να μεταμορφώσουν τη λήψη αποφάσεων. Είναι εύκολο να κάνετε λάθη που μπορεί να προκαλέσουν διακοπές στη στρατηγική της επιχείρησής σας.
Συμπεριλάβετε όλες τις επιχειρηματικές μονάδες στη μεγάλη στρατηγική δεδομένων
Τα μεγάλα δεδομένα δεν αποτελούν μεμονωμένη δραστηριότητα. Είναι μάλλον ο τρόπος με τον οποίο η επιχείρηση μπορεί να εκμεταλλευτεί τεράστιους όγκους δεδομένων για να μάθει περισσότερα για τους πελάτες, τις διαδικασίες και τα γεγονότα από ό, τι θα ήταν δυνατό με στιγμιότυπα δεδομένων. Εάν εκτελεστεί σωστά, μια μεγάλη στρατηγική δεδομένων μπορεί να έχει τεράστιο αντίκτυπο στην αποτελεσματικότητα μιας επιχειρηματικής στρατηγικής.
Οι εταιρείες που υποθέτουν ότι λάθος δεδομένα είναι λάθος μπορεί να ανακαλύψουν ξαφνικά κάποια νέα αναδυόμενα σχέδια των απαιτήσεων των πελατών. Οι επιχειρηματικές μονάδες μπορούν να αποκτήσουν σημαντική αξία όταν γίνονται νωρίς στη διαδικασία.
Αξιολογείστε όλα τα μοντέλα παράδοσης για μεγάλα δεδομένα
Είναι φυσικό να υποθέσουμε ότι εάν ασχολείσαι με petabytes δεδομένων, ο μόνος τρόπος αποθήκευσης και διαχείρισης αυτών των δεδομένων βρίσκεται στο κέντρο δεδομένων. Η τεχνολογία εξελίσσεται έτσι ώστε να είναι δυνατή και απαραίτητη η χρήση του cloud computing storage και των υπολογιστικών πόρων για τη διαχείριση μεγάλων δεδομένων. Αξιολογήστε τον τύπο των υπηρεσιών που βασίζονται στο σύννεφο και προσδιορίστε ποιες από αυτές έχουν την απόδοση που θα χρειαστείτε.
Σκεφτείτε τις παραδοσιακές πηγές δεδομένων σας ως μέρος της μεγάλης στρατηγικής σας δεδομένων
Πολλές εταιρείες που έχουν βρει αξία σε μεγάλες αναλύσεις δεδομένων υποθέτουν ότι δεν χρειάζεται πλέον να σκεφτούν την παραδοσιακή αποθήκη δεδομένων. Αυτό δεν είναι αληθινό. Στην πραγματικότητα, είναι σημαντικό να σχεδιάζετε να χρησιμοποιείτε τα αποτελέσματα των μεγάλων αναλυτικών στοιχείων σας σε συνδυασμό με την αποθήκη δεδομένων σας. Η αποθήκη δεδομένων περιλαμβάνει τις πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο λειτουργίας της εταιρείας σας.
Ως εκ τούτου, είναι σε θέση να συγκρίνετε τα μεγάλα αποτελέσματα δεδομένων με τα σημεία αναφοράς των βασικών δεδομένων σας, είναι κρίσιμα για τη λήψη αποφάσεων.
Να σχεδιάζετε συνεκτικά μεγάλα μεταδεδομένα
Όταν ολοκληρώσετε την ανάλυση ενός μαζικού συνόλου δεδομένων, είναι πολύ πιθανό ότι θα βρείτε δεδομένα που ταιριάζουν με ένα πρότυπο. Αυτό το σύνολο δεδομένων μπορεί τώρα να οδηγήσει τον οργανισμό σας να ξεκινήσει την ανάλυση ενός νέου ζητήματος σε βάθος.
Λάβετε υπόψη ότι τα δεδομένα αυτά ενδέχεται να προέρχονται από ιστότοπους εξυπηρέτησης πελατών ή περιβάλλοντα κοινωνικών μέσων που δεν έχουν καθαριστεί. Επομένως, πριν εμπιστευτείτε τα δεδομένα, πρέπει να βεβαιωθείτε ότι έχετε να αντιμετωπίζετε ένα συνεκτικό σύνολο μεταδεδομένων ώστε να μπορείτε να μεταφέρετε αυτές τις πληροφορίες στην εταιρεία σας και να τις αναλύσετε σε συνεννόηση με τα δεδομένα από τα συστήματα εγγραφής σας.
Διανέμουν τα μεγάλα δεδομένα σας
Όταν ασχολείστε με μεγάλα δεδομένα, μην υποθέτετε ότι θα είστε σε θέση να διαχειριστείτε όλες αυτές τις πληροφορίες μέσα σε ένα μόνο διακομιστή. Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε κατανεμημένες τεχνικές όπως Hadoop για την αποτελεσματική διαχείριση του μεγέθους, της ποικιλίας και της απαιτούμενης ταχύτητας για τη διαχείριση των δεδομένων σας.
Μην βασίζεστε σε μια ενιαία προσέγγιση σε μεγάλες αναλύσεις δεδομένων
Υπάρχει τόσο μεγάλη δημοσιότητα στην αγορά γύρω από τεχνολογίες όπως το Hadoop και το MapReduce που μπορεί να χάσετε από κοντά τι προσπαθείτε πραγματικά να ολοκληρώσετε. Υπάρχουν πολλές σημαντικές τεχνολογίες, όπως αναλύσεις κειμένων, προγνωστικές αναλύσεις, περιβάλλοντα ροής δεδομένων και ανάλυση χωρικών δεδομένων, που μπορεί να είναι σημαντικά για τη δουλειά που προσπαθείτε να πετύχετε.
Περάστε το χρόνο για να ερευνήσετε την ποικιλία των τεχνολογιών που μπορούν να σας υποστηρίξουν. Πειραματιστείτε και διερευνήστε τις τεχνολογικές λύσεις που σας επιτρέπουν να πετύχετε.
Μην πηγαίνετε πολύς με τα δεδομένα σας προτού είστε έτοιμοι
Έχετε δίκιο να είστε ενθουσιασμένοι για το ενδεχόμενο μεγάλα δεδομένα που προσφέρει η εταιρεία σας. Μεγάλα στοιχεία μπορεί να σημαίνουν τη διαφορά μεταξύ άλματος σε μια συναρπαστική νέα αγορά πριν από τους ανταγωνιστές σας ή να μείνει πίσω. Περπατήστε πριν τρέξετε. Πρέπει να ξεκινήσετε με πιλοτικά έργα που θα σας επιτρέψουν να αποκτήσετε κάποια εμπειρία. Πρέπει να συνεργαστείτε με εμπειρογνώμονες που μπορεί να σας εμποδίσουν να κάνετε λάθη εξαιτίας της απειρίας.
Μην παραβλέπετε την ανάγκη ενσωμάτωσης μεγάλων δεδομένων
Οι μεγάλες πηγές δεδομένων σας δεν θα είναι αποτελεσματικές αν ζουν μεμονωμένα μεταξύ τους. Οι καλές τεχνολογίες στην αγορά επικεντρώνονται στην ευκολότερη ενσωμάτωση των αποτελεσμάτων των μεγάλων αναλυτικών δεδομένων με άλλες πηγές δεδομένων. Επομένως, να είστε έτοιμοι όχι μόνο να αναλύσετε αλλά και να ενσωματώσετε.
Μην ξεχνάτε να διαχειρίζεστε με ασφάλεια τα μεγάλα δεδομένα
Όταν οι εταιρείες ξεκινούν μεγάλη ανάλυση δεδομένων, συχνά ξεχνούν να διατηρούν το ίδιο επίπεδο ασφάλειας και διακυβέρνησης δεδομένων που λαμβάνεται υπόψη στα παραδοσιακά περιβάλλοντα διαχείρισης δεδομένων. Όταν αρχίζετε να κάνετε ανάλυση αρκετών πετασικών δεδομένων ή περισσότερων δεδομένων, συνήθως δεν θα αποκρύψετε προσωπικά στοιχεία από την αρχή.
Ωστόσο, όταν έχετε ένα υποσύνολο αυτού του αρχικού συνόλου δεδομένων που είναι πλέον κρίσιμο για τον προσδιορισμό της επόμενης βέλτιστης ενέργειας ή της προσέγγισής σας σε μια νέα αγορά, θα πρέπει πρώτα να εξασφαλίσετε τα δεδομένα αυτά ώστε να μην τοποθετηθεί η επιχείρησή σας σε κίνδυνος. Ορισμένα από αυτά τα στοιχεία θα καταστούν τώρα πνευματική ιδιοκτησία εταιρειών που πρέπει να εξασφαλιστούν.
Μπορεί επίσης να χρειαστεί να διαχειριστείτε τις απαιτήσεις απορρήτου. Αυτή η ασφάλεια πρέπει να γίνει μέρος του μεγάλου κύκλου ζωής των δεδομένων σας. Επιπλέον, ορισμένες από τις πηγές δεδομένων που χρησιμοποιείτε ενδέχεται να προέρχονται από πηγές δεδομένων τρίτων μερών που απαιτούν άδειες. Βεβαιωθείτε ότι έχετε τη δυνατότητα να χρησιμοποιήσετε αυτά τα δεδομένα και ότι δεν έχετε παραβιάσει τους κανόνες διακυβέρνησης.
Μην παραβλέπετε την ανάγκη διαχείρισης της απόδοσης των μεγάλων δεδομένων σας
Μεγάλα δεδομένα καταδεικνύουν ότι οι άνθρωποι είναι σε θέση να χρησιμοποιούν περισσότερα δεδομένα από ποτέ άλλοτε με ταχύτερο ρυθμό από ό, τι ήταν δυνατό στο παρελθόν. Αυτή η δυνατότητα να αποκτήσετε περισσότερες γνώσεις είναι ένα τεράστιο όφελος.Εάν τα δεδομένα αυτά δεν διαχειρίζονται με αποτελεσματικό τρόπο, θα προκαλέσει τεράστια προβλήματα στην εταιρεία. Επομένως, πρέπει να δημιουργήσετε διαχειρισιμότητα στον οδικό σας χάρτη και να σχεδιάσετε μεγάλα δεδομένα.