Βίντεο: Επαγγέλματα με Μέλλον: Μηχανικός Δικτύων & Βάσεων Δεδομένων 2024
Οι ανθρακωρύχοι δεδομένων εργάζονται γρήγορα. Για να έχετε ταχύτητα, θα πρέπει να χρησιμοποιήσετε τα κατάλληλα εργαλεία και να ανακαλύψετε τα κόλπα του εμπορίου. Το καλύτερο εργαλείο εξόρυξης δεδομένων είναι ο εγκέφαλός σας, με λίγη τεχνογνωσία. Το δεύτερο-καλύτερο εργαλείο είναι μια εφαρμογή εξόρυξης δεδομένων με μια διεπαφή οπτικού προγραμματισμού.
Με οπτικό προγραμματισμό, τα βήματα της εργασίας σας αντιπροσωπεύονται από μικρές εικόνες που οργανώνετε στην οθόνη για να δημιουργήσετε μια εικόνα της ροής και της λογικής της εργασίας σας. Ο οπτικός προγραμματισμός καθιστά ευκολότερο να βλέπετε τι κάνετε σε διάφορα βήματα από ό, τι θα ήταν με εντολές (προγραμματισμός) ή με συμβατικά μενού.
Σε αυτό το παράδειγμα, μπορείτε να δείτε τη διαδικασία εργασίας στην κύρια περιοχή της εφαρμογής εξόρυξης δεδομένων. Γύρω από αυτό είναι μενού πρόσφατων έργων, εργαλεία για λειτουργίες εξόρυξης δεδομένων, θεατής για να σας βοηθήσει να περιηγηθείτε σε σύνθετες διαδικασίες και ένα αρχείο καταγραφής. Αυτές οι λεπτομέρειες διαφέρουν λίγο από το ένα προϊόν στο άλλο.
Κοιτάξτε πιο προσεκτικά τη διαδικασία. Παρόλο που εσείς απλά βάζετε την προσπάθειά σας να είστε μεταλλείων δεδομένων, ίσως καταλάβετε πολλά από αυτά που συμβαίνουν μόνο κοιτάζοντας αυτό το διάγραμμα, συμπεριλαμβανομένων των παρακάτω:
-
Μπορείτε να δείτε το πρόγραμμα ανάγνωσης CSV. Εάν γνωρίζετε το. csv (με τιμές που χωρίζονται με κόμματα), πιθανώς ήδη γνωρίζετε ότι πρόκειται για εισαγωγή δεδομένων. (Και είναι το πρώτο βήμα, χρειάζεστε δεδομένα για να κάνετε οτιδήποτε άλλο.)
-
Στη συνέχεια, βλέπετε εργαλεία με σαφήνεια με λειτουργίες όπως Μετονομασία Στήλης και Χειρισμός Χορδών. Αυτά είναι τα βήματα προετοιμασίας δεδομένων.
-
Το Tree Learner μπορεί να είναι μυστήριο αν είστε νέοι στη μοντελοποίηση, αλλά αυτό το εργαλείο δημιουργεί ένα μοντέλο δέντρο απόφασης από ένα υποσύνολο των δεδομένων.
-
Τα τελικά βήματα εφαρμόζουν το μοντέλο στα δεδομένα που διατηρούνται ξεχωριστά για έλεγχο και εκτελούν ορισμένες τεχνικές αξιολόγησης.
