Βίντεο: Χρυσός Ασήμι η κατάρρευση του χρέους - Mike Maloney 2024
Part of Big Data for Dummies Cheat Sheet
Μεγάλα δεδομένα επιτρέπουν στους οργανισμούς να αποθηκεύουν, να διαχειρίζονται και να χειρίζονται τεράστια ποσά διαφορετικών δεδομένων με τη σωστή ταχύτητα και την κατάλληλη στιγμή. Για να αποκτήσετε τις σωστές γνώσεις, τα μεγάλα δεδομένα τυπικά κατανέμονται ανά τρία χαρακτηριστικά:
-
Όγκος: Πόσα δεδομένα
-
Ταχύτητα: Πως επεξεργάζονται τα δεδομένα
-
Ποικιλία: τύποι δεδομένων
Παρόλο που είναι εύκολο να απλοποιήσετε τα μεγάλα δεδομένα στα τρία Vs, μπορεί να είναι παραπλανητικό και υπερβολικά απλοϊκό. Για παράδειγμα, μπορεί να διαχειρίζεστε ένα σχετικά μικρό αριθμό πολύ διαφορετικών, πολύπλοκων δεδομένων ή μπορεί να επεξεργάζεστε έναν τεράστιο όγκο πολύ απλών δεδομένων. Αυτά τα απλά δεδομένα μπορεί να είναι όλα δομημένα ή όλα αδόμητα.
Ακόμη πιο σημαντικό είναι η τέταρτη V, αλήθεια. Πόσο ακριβείς είναι τα δεδομένα στην πρόβλεψη της επιχειρηματικής αξίας; Τα αποτελέσματα μιας μεγάλης ανάλυσης δεδομένων έχουν νόημα; Τα δεδομένα πρέπει να μπορούν να επαληθευτούν με βάση τόσο την ακρίβεια όσο και το πλαίσιο. Μια καινοτόμος επιχείρηση μπορεί να θέλει να είναι σε θέση να αναλύσει τεράστια ποσά δεδομένων σε πραγματικό χρόνο για να αξιολογήσει γρήγορα την αξία αυτού του πελάτη και τη δυνατότητα να προσφέρει πρόσθετες προσφορές σε αυτόν τον πελάτη. Είναι απαραίτητο να εντοπιστεί το σωστό ποσό και τύποι δεδομένων που μπορούν να αναλυθούν σε πραγματικό χρόνο για να επηρεάσουν τα αποτελέσματα των επιχειρήσεων.
Μεγάλα δεδομένα ενσωματώνουν όλες τις ποικιλίες δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων δομημένων δεδομένων και μη δομημένων δεδομένων από ηλεκτρονικά μηνύματα, κοινωνικά μέσα, ροές κειμένου κ.ο.κ. Αυτό το είδος διαχείρισης δεδομένων απαιτεί από τις εταιρείες να αξιοποιούν τόσο τα δομημένα όσο και τα αδόμητα δεδομένα τους.