Παραδοσιακά και προηγμένα Analytics για μεγάλα δεδομένα - ανδρείκελα

Τι κάνει τώρα η επιχείρησή σας με όλα τα δεδομένα σε όλες τις μορφές της; Τα μεγάλα δεδομένα απαιτούν πολλές διαφορετικές προσεγγίσεις στην ανάλυση, παραδοσιακές ή προηγμένες, ανάλογα με το πρόβλημα που επιλύεται. Ορισμένες αναλύσεις θα χρησιμοποιήσουν μια παραδοσιακή αποθήκη δεδομένων, ενώ άλλες αναλύσεις θα επωφεληθούν από τα προηγμένα προγνωστικά. Η διαχείριση μεγάλων δεδομένων ολιστικά απαιτεί πολλές διαφορετικές προσεγγίσεις για να βοηθήσουν την επιχείρηση να σχεδιάσει με επιτυχία το μέλλον.

Αποθήκες αναλυτικών δεδομένων και μαρτυρίες δεδομένων για μεγάλα δεδομένα

Αφού μια εταιρεία ταξινομεί τα τεράστια διαθέσιμα δεδομένα, είναι συχνά ρεαλιστικό να παίρνουμε το υποσύνολο δεδομένων που αποκαλύπτει τα πρότυπα και τα βάζουμε σε μια φόρμα που είναι διαθέσιμη στην επιχείρηση. Αυτές οι αποθήκες και marts παρέχουν συμπίεση, πολυεπίπεδη κατανομή και μια μαζική παράλληλη επεξεργασία αρχιτεκτονικής.

Μεγάλη ανάλυση δεδομένων

Η δυνατότητα διαχείρισης και ανάλυσης πενταποδίων δεδομένων επιτρέπει στις εταιρείες να ασχολούνται με ομάδες πληροφοριών που θα μπορούσαν να έχουν αντίκτυπο στην επιχείρηση. Αυτό απαιτεί αναλυτικές μηχανές που μπορούν να διαχειριστούν αυτά τα εξαιρετικά κατανεμημένα δεδομένα και να παρέχουν αποτελέσματα που μπορούν να βελτιστοποιηθούν για την επίλυση ενός επιχειρηματικού προβλήματος. Το Analytics μπορεί να είναι πολύ περίπλοκο με μεγάλα δεδομένα.

Για παράδειγμα, ορισμένοι οργανισμοί χρησιμοποιούν προγνωστικά μοντέλα που συνδυάζουν δομημένα και αδόμητα δεδομένα μαζί για να προβλέψουν την απάτη. Αναλύσεις κοινωνικών μέσων, αναλύσεις κειμένου και νέα είδη αναλύσεων χρησιμοποιούνται από οργανισμούς που επιθυμούν να αποκτήσουν γνώσεις σε μεγάλα δεδομένα.

Οι οργανισμοί ανέκαθεν βασίζονταν στην ικανότητα δημιουργίας αναφορών για να τους δώσουν μια κατανόηση για τα στοιχεία που τους λένε για τα πάντα, από μηνιαίες πωλήσεις έως προβλέψεις ανάπτυξης. Μεγάλα δεδομένα αλλάζουν τον τρόπο διαχείρισης και χρήσης των δεδομένων.

Εάν μια εταιρεία μπορεί να συλλέξει, να διαχειριστεί και να αναλύσει αρκετά δεδομένα, μπορεί να χρησιμοποιήσει μια νέα γενιά εργαλείων για να βοηθήσει τη διοίκηση να κατανοήσει πραγματικά τον αντίκτυπο του τρόπου με τον οποίο τα στοιχεία αυτά προσφέρουν ένα πλαίσιο βασισμένο στο επιχειρησιακό πρόβλημα που αντιμετωπίζεται. Η αναφορά και η απεικόνιση δεδομένων γίνονται εργαλεία για την εξέταση του πλαισίου του τρόπου με τον οποίο σχετίζονται τα δεδομένα και του αντίκτυπου αυτών των σχέσεων στο μέλλον.

Μεγάλες εφαρμογές δεδομένων

Κατά παράδοση, οι επιχειρήσεις αναμένουν ότι τα δεδομένα θα χρησιμοποιηθούν για να απαντήσουν σε ερωτήσεις σχετικά με το τι πρέπει να κάνουν και πότε να το κάνουν. Τα δεδομένα συχνά ενσωματώνονταν ως πεδία σε επιχειρηματικές εφαρμογές γενικού σκοπού. Με την έλευση μεγάλων δεδομένων, αυτό αλλάζει.Τώρα, η ανάπτυξη των εφαρμογών σχεδιάζεται ειδικά για να αξιοποιήσει τα μοναδικά χαρακτηριστικά των μεγάλων δεδομένων.

Ορισμένες από τις αναδυόμενες εφαρμογές βρίσκονται σε τομείς όπως η υγειονομική περίθαλψη, η διαχείριση της μεταποίησης, η διαχείριση της κυκλοφορίας κ.ο.κ. Τι κοινές έχουν όλες αυτές οι μεγάλες εφαρμογές δεδομένων; Στηρίζονται σε τεράστιους όγκους, ταχύτητες και ποικιλίες δεδομένων για να μετατρέψουν τη συμπεριφορά μιας αγοράς.

Στην υγειονομική περίθαλψη, μια μεγάλη εφαρμογή δεδομένων μπορεί να είναι σε θέση να παρακολουθεί τα πρόωρα βρέφη για να καθορίσει πότε τα δεδομένα υποδεικνύουν πότε απαιτείται παρέμβαση. Κατά την κατασκευή, μπορεί να χρησιμοποιηθεί μια μεγάλη εφαρμογή δεδομένων για να εμποδίσει τη διακοπή μιας μηχανής κατά τη διάρκεια μιας παραγωγικής διαδικασίας. Μια μεγάλη εφαρμογή διαχείρισης της κυκλοφορίας δεδομένων μπορεί να μειώσει τον αριθμό των κυκλοφοριακών μαρμελάδων σε πολυάσχολους αυτοκινητόδρομους της πόλης για τη μείωση των ατυχημάτων, την εξοικονόμηση καυσίμων και τη μείωση της ρύπανσης.