Μεγάλη Δεδομένα και Πολύγλωσση Ανθεκτικότητα - Dummies

Ο όρος polyglot δανείζεται και επαναπροσδιορίζεται για μεγάλα δεδομένα ως ένα σύνολο εφαρμογών που χρησιμοποιούν διάφορες βασικές τεχνολογίες βάσεων δεδομένων και αυτό είναι το πιο πιθανό αποτέλεσμα τον προγραμματισμό υλοποίησης. Ο επίσημος ορισμός του polyglot είναι & ldquo; κάποιος που μιλάει ή γράφει πολλές γλώσσες. & rdquo; Θα είναι δύσκολο να επιλέξετε ένα στυλ ανθεκτικότητας ανεξάρτητα από το πόσο στενή είναι η προσέγγισή σας στα μεγάλα δεδομένα.

Χρησιμοποιείται μια βάση δεδομένων polyglot persistence όταν είναι απαραίτητη η επίλυση ενός πολύπλοκου προβλήματος με το σπάσιμο του προβλήματος σε τμήματα και την εφαρμογή διαφορετικών μοντέλων βάσης δεδομένων. Στη συνέχεια είναι απαραίτητο να συγκεντρωθούν τα αποτελέσματα σε μια υβριδική αποθήκευση δεδομένων και λύση ανάλυσης. Πολλοί παράγοντες επηρεάζουν αυτή την απόφαση:

• Χρησιμοποιείτε ήδη πολυγλωσσική επιμονή στον υφιστάμενο χώρο εργασίας σας. Εάν η επιχείρησή σας ή ο οργανισμός σας είναι μεγάλος, πιθανότατα χρησιμοποιείτε πολλά RDBMS, αποθήκες δεδομένων, marts δεδομένων, επίπεδη αρχεία, διακομιστές διαχείρισης περιεχομένου κ.ο.κ.

  Το πιο ιδανικό περιβάλλον, όπου έχετε μόνο μία τεχνολογία επιμονής, πιθανότατα δεν είναι κατάλληλο για την επίλυση μεγάλων προβλημάτων δεδομένων. Τουλάχιστον, θα χρειαστεί να εισαγάγετε ένα άλλο στυλ βάσης δεδομένων και άλλες υποστηρικτικές τεχνολογίες για τη νέα σας εφαρμογή.

• Ανάλογα με την ποικιλία και την ταχύτητα της μεγάλης συλλογής δεδομένων σας, ίσως χρειαστεί να εξετάσετε διαφορετικές βάσεις δεδομένων για να υποστηρίξετε μία υλοποίηση. Θα πρέπει επίσης να εξετάσετε τις απαιτήσεις σας για ακεραιότητα συναλλαγών. Χρειάζεται να υποστηρίξετε την συμμόρφωση με το ACID ή θα είναι επαρκής η συμμόρφωση BASE;

• Ας υποθέσουμε ότι πρέπει να εντοπίσετε όλους τους πελάτες του προϊόντος σας που αγόρασαν τους τελευταίους 12 μήνες και έχετε σχολιάσει σε κοινωνικούς ιστότοπους την εμπειρία τους - ΚΑΙ εάν είχαν υποθέσεις υποστήριξης, από πού απέκτησαν το προϊόν, πώς παραδόθηκαν, τι πλήρωσαν, πώς πληρώθηκαν, αν ήταν στην ιστοσελίδα της εταιρείας, πόσες φορές, τι έκαναν και ούτω καθεξής.

Ας υποθέσουμε ότι θέλετε να τους προσφέρετε μια διαφημιστική έκπτωση στο smartphone τους όταν εισέρχονται σε ένα από τα καταστήματα λιανικής σας (ή σε ένα από τα συνεργάτη σας).

Πρόκειται για μια μεγάλη πρόκληση δεδομένων στα καλύτερά της.Πολλές πηγές δεδομένων με πολύ διαφορετικές δομές πρέπει να συλλέγονται και να αναλύονται έτσι ώστε να μπορείτε να λάβετε τις απαντήσεις σε αυτές τις ερωτήσεις. Στη συνέχεια, πρέπει να προσδιορίσετε εάν οι πελάτες πληρούν τις προϋποθέσεις για την προώθηση και, σε πραγματικό χρόνο, να τους ωθήσετε με ένα κουπόνι προσφέροντάς τους κάτι νέο και ενδιαφέρον.

Αυτός ο τύπος προβλήματος δεν μπορεί να επιλυθεί εύκολα ή οικονομικά με έναν τύπο τεχνολογίας βάσης δεδομένων. Παρόλο που ορισμένες από τις βασικές πληροφορίες είναι συναλλακτικές και πιθανώς σε ένα RDBMS, οι άλλες πληροφορίες είναι μη σχετικές και απαιτούν τουλάχιστον δύο τύπους κινητήρων επιμονής (χωρική και γραφική παράσταση). Τώρα έχετε πολύχρωμη επιμονή.