Χρησιμοποιώντας το Python Ecosystem for Data Science - dummies

Πρέπει να φορτώσετε βιβλιοθήκες για να εκτελέσετε εργασίες επιστήμης δεδομένων στην Python. Δείτε μια επισκόπηση των βιβλιοθηκών που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για την επιστήμη των δεδομένων. Αυτές οι βιβλιοθήκες μπορούν να εκτελούν πολλαπλές λειτουργίες για τον επιστήμονα δεδομένων.

Πρόσβαση σε επιστημονικά εργαλεία χρησιμοποιώντας το SciPy

Η στοίβα SciPy περιέχει μια πληθώρα άλλων βιβλιοθηκών που μπορείτε επίσης να κάνετε λήψη ξεχωριστά. Αυτές οι βιβλιοθήκες παρέχουν υποστήριξη στα μαθηματικά, την επιστήμη και τη μηχανική. Όταν αποκτάτε το SciPy, έχετε ένα σύνολο βιβλιοθηκών που έχουν σχεδιαστεί για να συνεργάζονται για τη δημιουργία εφαρμογών διαφόρων ειδών. Αυτές οι βιβλιοθήκες είναι

Εκτέλεση θεμελιωδών επιστημονικών υπολογιστών με τη χρήση NumPy

Η βιβλιοθήκη NumPy παρέχει τα μέσα για την εκτέλεση χειρισμού n-διαστάσεων πίνακα, η οποία είναι κρίσιμη για την εργασία της επιστήμης των δεδομένων. Δεν ήταν δυνατή η εύκολη πρόσβαση σε πίνακες n-διαστάσεων χωρίς λειτουργίες NumPy που περιλαμβάνουν υποστήριξη για γραμμική άλγεβρα, μετασχηματισμό Fourier και δημιουργία τυχαίων αριθμών.

Πραγματοποίηση ανάλυσης δεδομένων χρησιμοποιώντας pandas

Η βιβλιοθήκη pandas παρέχει υποστήριξη για δομές δεδομένων και εργαλεία ανάλυσης δεδομένων. Η βιβλιοθήκη έχει βελτιστοποιηθεί ώστε να εκτελεί εργασίες επιστήμης δεδομένων ιδιαίτερα γρήγορα και αποτελεσματικά. Η βασική αρχή πίσω από τα pandas είναι η παροχή υποστήριξης για ανάλυση και μοντελοποίηση δεδομένων για την Python που είναι παρόμοια με άλλες γλώσσες, όπως η R.

Η εφαρμογή μηχανικής μάθησης με το Scikit-learn

Η βιβλιοθήκη Scikit-learn είναι μια από τις Βιβλιοθήκες Scikit που βασίζονται στις δυνατότητες που παρέχονται από τους NumPy και SciPy ώστε να επιτρέπουν στους προγραμματιστές της Python να εκτελούν καθήκοντα που σχετίζονται με το συγκεκριμένο τομέα. Σε αυτή την περίπτωση, η βιβλιοθήκη επικεντρώνεται στην εξόρυξη δεδομένων και την ανάλυση δεδομένων. Παρέχει πρόσβαση στα ακόλουθα είδη λειτουργιών:

Ταξινόμηση

Παλινδρόμηση

Ομαδοποίηση

Μείωση διαστάσεων

Επιλογή μοντέλου

Προεπεξεργασία

σας παρέχει μια διεπαφή τύπου MATLAB για τη δημιουργία παρουσιάσεων δεδομένων της ανάλυσης που κάνετε. Η βιβλιοθήκη περιορίζεται αυτή τη στιγμή σε 2D έξοδο, αλλά εξακολουθεί να σας παρέχει τα μέσα για να εκφράσετε γραφικά τα μοτίβα δεδομένων που βλέπετε στα δεδομένα που αναλύετε.Χωρίς αυτή τη βιβλιοθήκη, δεν θα μπορούσατε να δημιουργήσετε αποτελέσματα που οι άνθρωποι εκτός της κοινότητας των επιστημών δεδομένων θα μπορούσαν εύκολα να καταλάβουν.

• Ανίχνευση εγγράφων HTML χρησιμοποιώντας όμορφη σούπα

• Η λήψη της βιβλιοθήκης Beautiful Soup βρίσκεται στην ιστοσελίδα Python. Αυτή η βιβλιοθήκη παρέχει τα μέσα για την ανάλυση δεδομένων HTML ή XML κατά τρόπο που κατανοεί η Python. Σας επιτρέπει να εργάζεστε με δεδομένα που βασίζονται σε δέντρα.

• Εκτός από την παροχή ενός μέσου για την εργασία με δεδομένα που βασίζονται σε δέντρα, η όμορφη σούπα παίρνει πολλή δουλειά από την εργασία με έγγραφα HTML. Για παράδειγμα, μετατρέπει αυτόματα την κωδικοποίηση

• (τον τρόπο με τον οποίο οι χαρακτήρες αποθηκεύονται σε ένα έγγραφο) εγγράφων HTML από UTF-8 σε Unicode. Ένας προγραμματιστής της Python κανονικά θα πρέπει να ανησυχεί για πράγματα όπως η κωδικοποίηση, αλλά με την όμορφη σούπα, μπορείτε να εστιάσετε στον κώδικα σας.