Γιατί οι προβληματισμοί προβολής για το Predictive Analytics - ανδρείκελα

Η ανάγνωση σειρών υπολογιστικών φύλλων, σάρωσης σελίδων και σελίδων αναφορών και η μετάβαση από στοίβες αναλυτικών αποτελεσμάτων που δημιουργούνται από μοντέλα πρόβλεψης μπορεί να είναι επίπονη και χρονοβόρα και - αυτό - βαρετό. Κοιτάζοντας μερικά γραφήματα που αντιπροσωπεύουν τα ίδια δεδομένα είναι γρηγορότερα και ευκολότερα, ενώ προσδίδουν το ίδιο νόημα. Τα γραφήματα μπορούν να φέρουν περισσότερη κατανόηση πιο γρήγορα και να οδηγήσουν το σημείο στο σπίτι αποτελεσματικά.

Ο οπλισμός των αναλυτών δεδομένων σας με τα εργαλεία οπτικοποίησης αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο αναλύουν τα δεδομένα: Μπορούν να αντλήσουν περισσότερες πληροφορίες και να ανταποκριθούν πιο γρήγορα στους κινδύνους. Και θα έχουν τη δυνατότητα να χρησιμοποιούν τη φαντασία και τη δημιουργικότητα στην εκσκαφή και την εξόρυξη για βαθύτερες αντιλήψεις. Επιπλέον, μέσω εργαλείων απεικόνισης, οι αναλυτές σας μπορούν να παρουσιάσουν τα ευρήματά τους σε στελέχη με τρόπο που να παρέχει εύκολη και φιλική προς το χρήστη πρόσβαση σε αναλυτικά αποτελέσματα.

Για παράδειγμα, αυτά τα γραφήματα αντιπροσωπεύουν τη συσχέτιση μεταξύ των εννοιών που αναφέρονται στις πηγές κειμένου. Σκεφτείτε το ως μια συσκευή εξοικονόμησης εργασίας: Τώρα κάποιος δεν χρειάζεται να διαβάσει χιλιάδες σελίδες, να τις αναλύσει, να εξάγει τις πιο σχετικές έννοιες και να δημιουργήσει μια σχέση μεταξύ των στοιχείων δεδομένων.

Τα εργαλεία Analytics παρέχουν τέτοιες οπτικοποιήσεις ως έξοδο, η οποία ξεπερνά τις παραδοσιακές οπτικοποιήσεις βοηθώντας σας με μια σειρά εργασιών:

Κάνετε την ανάγνωση αποτελεσματικά.

1. Κατανοήστε μακρά κείμενα.

2. Αποσπάστε τις πιο σημαντικές έννοιες.

3. Αποκτήστε μια σαφή απεικόνιση της σχέσης μεταξύ αυτών των εννοιών.

4. Παρουσιάστε τις έννοιες με τρόπους που οι ενδιαφερόμενοι σας βρίσκουν νόημα.

5. Αυτή η διαδικασία είναι γνωστή ως

απεικόνιση διαδραστικών δεδομένων . Είναι διαφορετικό από μια απλή απεικόνιση, επειδή Μπορείτε να αναλύσετε και να ασκηθείτε στα δεδομένα που αντιπροσωπεύουν τα γραφήματα και τα διαγράμματα για περισσότερες λεπτομέρειες και πληροφορίες.

• Μπορείτε να αλλάξετε δυναμικά τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται σε αυτά τα διαγράμματα και γραφήματα.

• Μπορείτε να επιλέξετε τα διαφορετικά μοντέλα πρόβλεψης ή τεχνικές προεπεξεργασίας για να εφαρμόσετε στα δεδομένα που δημιούργησαν το γράφημα.

• Αυτά τα εργαλεία απεικόνισης αποθηκεύουν στον αναλυτή δεδομένων ένα τεράστιο χρονικό διάστημα κατά τη δημιουργία αναφορών, γραφημάτων και (το σημαντικότερο) αποτελεσματικής επικοινωνίας σχετικά με τα αποτελέσματα της ανάλυσης πρόβλεψης.

Αυτή η αποτελεσματική επικοινωνία περιλαμβάνει την προσέγγιση των ανθρώπων σε ένα δωμάτιο, την παρουσίαση των απεικονίσεων και τις συζητήσεις που προκύπτουν από ερωτήματα όπως αυτά:

"Τι σημαίνει αυτό το σημείο στο γράφημα; "

" Ο καθένας βλέπει αυτό που βλέπω; "

" Τι θα συμβεί αν προσθέσαμε ή αφαιρέσαμε ορισμένα στοιχεία δεδομένων ή μεταβλητές; "

" Τι θα συμβεί αν αλλάξαμε αυτή ή αυτή τη μεταβλητή; "

Τέτοιες συζητήσεις θα μπορούσαν να αποκαλύψουν πτυχές των δεδομένων που δεν ήταν προφανείς πριν, να αφαιρέσουν την ασάφεια και να απαντήσουν σε μερικές νέες ερωτήσεις σχετικά με τα πρότυπα δεδομένων.