Πώς να δημιουργήσετε μια ομάδα προγνωστικών Analytics - dummies

Για να συγκεντρώσετε την προγνωστική ομάδα αναλυτών, θα πρέπει να προσλάβετε επιχειρηματικούς αναλυτές, επιστήμονες δεδομένων και τεχνολόγους πληροφοριών. Ανεξάρτητα από τις ιδιαίτερες γνώσεις τους, τα μέλη της ομάδας σας θα πρέπει να είναι περίεργα, αφοσιωμένα, παρακινημένα και ενθουσιασμένα να σκάψουν τόσο βαθιά όσο χρειάζεται για να επιτύχουν το έργο - και η επιχείρηση -.

Η απόκτηση επιχειρησιακής εμπειρογνωμοσύνης

Οι επιχειρηματικοί αναλυτές χρησιμεύουν ως εμπειρογνώμονες του τομέα σας: Προσφέρουν την επιχειρησιακή προοπτική για την επίλυση των προβλημάτων - και παρέχουν πολύτιμη γνώση για όλες τις επιχειρηματικές σχετικές ερωτήσεις. Η εμπειρία και η γνώση του τομέα τους δίνουν μια διαισθητική κατανόηση σχετικά με τις προσεγγίσεις που μπορεί ή μήπως δεν θα λειτουργήσουν, από το πού να ξεκινήσει και τι να εξετάσει για να πάρει κάτι που πηγαίνει.

Ένα μοντέλο είναι τόσο σημαντικό όσο οι ερωτήσεις που χρησιμοποιείτε για να απαντήσετε. Η σωστή γνώση της συγκεκριμένης επιχείρησής σας μπορεί να σας ξεκινήσει προς τη σωστή κατεύθυνση. χρησιμοποιήστε τις προοπτικές των εμπειρογνωμόνων σας για να προσδιορίσετε:

• Ποιες είναι οι σωστές ερωτήσεις; (Ποιες πτυχές της επιχείρησής σας θέλετε να βελτιωθούν οι αναλυτικές μέθοδοι πρόβλεψης;)
• Ποια είναι τα σωστά δεδομένα που πρέπει να συμπεριληφθούν στην ανάλυση; (Ποιος είναι ο τομέας των δεδομένων που ξεχωρίζει ως ο πιο κρίσιμος;)
• Ποιοι είναι οι επιχειρηματικοί παράγοντες και πώς μπορούν να επωφεληθούν από τις γνώσεις που έχουν αποκτηθεί από την επιχείρησή σας; πρόβλεψη για την ανάλυση;

Η πρόσληψη μελών της αναλυτικής ομάδας που κατανοούν τη γραμμή της επιχείρησής σας θα σας βοηθήσει να εστιάσετε την οικοδόμηση των προγνωστικών λύσεων για την επίτευξη των επιθυμητών επιχειρηματικών αποτελεσμάτων.

Δημιουργία τεχνογνωσίας πληροφορικής και μαθηματικών

Οι επιστήμονες δεδομένων μπορούν να διαδραματίσουν σημαντικό ρόλο που συνδέει τους κόσμους των επιχειρήσεων και των δεδομένων με την τεχνολογία και τους αλγόριθμους ακολουθώντας τις καθιερωμένες μεθοδολογίες που αποδείχθηκαν επιτυχείς. Έχουν μεγάλη δύναμη στην ανάπτυξη των πραγματικών μοντέλων και οι απόψεις τους θα επηρεάσουν το αποτέλεσμα του συνόλου του έργου σας.

Ο ρόλος αυτός θα απαιτήσει εμπειρογνωμοσύνη σε στατιστικές όπως η γνώση της ανάλυσης παλινδρόμησης / μη παλινδρόμησης και της ανάλυσης συμπλέγματος. (Ανάλυση παλινδρόμησης είναι μια στατιστική μέθοδος που διερευνά τις σχέσεις μεταξύ των μεταβλητών.) Ο ρόλος απαιτεί επίσης τη σωστή επιλογή των σωστών τεχνικών λύσεων για το επιχειρηματικό πρόβλημα και την ικανότητα να εκφράζει την επιχειρησιακή αξία του αποτελέσματος τους ενδιαφερομένους.

Οι επιστήμονες δεδομένων σας πρέπει να έχουν γνώση προηγμένων αλγορίθμων και τεχνικών όπως μηχανική μάθηση, εξόρυξη δεδομένων και επεξεργασία φυσικής γλώσσας.

Στη συνέχεια, χρειάζεστε ειδικούς πληροφορικής για να εφαρμόσετε τεχνική εμπειρογνωμοσύνη στην υλοποίηση, την παρακολούθηση, τη συντήρηση και τη διαχείριση των απαιτούμενων συστημάτων πληροφορικής. Η δουλειά τους είναι να εξασφαλίσουν ότι η υποδομή πληροφορικής και όλα τα στρατηγικά στοιχεία ενεργητικού της είναι σταθερά, ασφαλή και διαθέσιμα για να επιτρέψουν την επιχειρηματική αποστολή. Ένα παράδειγμα αυτού είναι να βεβαιωθείτε ότι το δίκτυο υπολογιστών και η βάση δεδομένων λειτουργούν ομαλά μεταξύ τους.

Όταν οι επιστήμονες δεδομένων έχουν επιλέξει τις κατάλληλες τεχνικές, τότε (μαζί με εμπειρογνώμονες ΤΠ) μπορούν να εποπτεύουν το γενικό σχεδιασμό της αρχιτεκτονικής του συστήματος και να βελτιώσουν την απόδοσή του ως απάντηση σε διαφορετικά περιβάλλοντα και διαφορετικούς όγκους δεδομένων.

Εκτός από τους συνηθισμένους ύποπτους - επιχειρηματίες, μαθηματικούς και στατιστικούς μοντελιστές και επιστήμονες υπολογιστών - ίσως θέλετε να γευτείτε την ομάδα σας με ειδικούς από άλλους κλάδους όπως η φυσική, η ψυχολογία, η φιλοσοφία ή οι φιλελεύθερες τέχνες για να δημιουργήσετε νέες ιδέες και νέες προοπτικές.