Βίντεο: Introduction to Evolution and Natural Selection 2024
Τα υπάρχοντα εργαλεία και τεχνικές ανάλυσης θα βοηθήσουν πολύ στην κατανόηση μεγάλων δεδομένων. Ωστόσο, οι αλγόριθμοι που αποτελούν μέρος αυτών των εργαλείων πρέπει να είναι σε θέση να λειτουργούν με μεγάλες ποσότητες δυνητικά πραγματικών και ανόμοιων δεδομένων. Πρέπει να υπάρχει μια κατάλληλη υποδομή για να υποστηριχθεί αυτό. Επίσης, οι πωλητές που παρέχουν εργαλεία ανάλυσης θα πρέπει επίσης να διασφαλίσουν ότι οι αλγόριθμοί τους λειτουργούν σε κατανεμημένες εφαρμογές. Λόγω αυτών των περιπλοκών, μια νέα κατηγορία εργαλείων αναμένεται να αναδυθεί για να βοηθήσει στην κατανόηση μεγάλων δεδομένων.
Εδώ υπάρχουν τρεις κατηγορίες εργαλείων σε αυτό το επίπεδο μιας αρχιτεκτονικής αναφοράς. Μπορούν να χρησιμοποιηθούν ανεξάρτητα ή συλλογικά από τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων για να διευκολύνουν την επιχείρηση. Οι τρεις κατηγορίες εργαλείων είναι οι εξής:
-
Αναφορές και πίνακες ελέγχου: Αυτά τα εργαλεία παρέχουν ένα "φιλικό προς το χρήστη" & rdquo; εκπροσώπηση των πληροφοριών από διάφορες πηγές. Παρόλο που αποτελεί τον κεντρικό άξονα του παραδοσιακού κόσμου δεδομένων, η περιοχή αυτή εξελίσσεται για μεγάλα δεδομένα. Μερικά από τα εργαλεία που χρησιμοποιούνται είναι παραδοσιακά, τα οποία μπορούν τώρα να αποκτήσουν πρόσβαση στα νέα είδη βάσεων δεδομένων που ονομάζονται συλλογικά NoSQL (Not Only SQL).
-
Οπτικοποίηση: Αυτά τα εργαλεία είναι το επόμενο βήμα στην εξέλιξη της αναφοράς. Η παραγωγή τείνει να είναι άκρως διαδραστική και δυναμική. Μια άλλη σημαντική διάκριση μεταξύ των αναφορών και της οπτικοποιημένης παραγωγής είναι η κίνηση. Οι επιχειρηματικοί χρήστες μπορούν να παρακολουθήσουν τις αλλαγές στα δεδομένα χρησιμοποιώντας μια ποικιλία διαφορετικών τεχνικών απεικόνισης, συμπεριλαμβανομένων χαρτών μυαλού, χαρτών θέρμανσης, πληροφοριών και διαγραμμάτων σύνδεσης.
Συχνά, η αναφορά και η απεικόνιση εμφανίζονται στο τέλος της επιχειρηματικής δραστηριότητας. Αν και τα δεδομένα μπορούν να εισαχθούν σε άλλο εργαλείο για περαιτέρω υπολογισμό ή εξέταση, αυτό είναι το τελικό βήμα.
-
Analytics και προηγμένα στοιχεία ανάλυσης: Τα εργαλεία αυτά προσεγγίζουν την αποθήκη δεδομένων και επεξεργάζονται τα δεδομένα για ανθρώπινη κατανάλωση. Οι προηγμένες αναλυτικές μέθοδοι θα πρέπει να εξηγούν τάσεις ή γεγονότα που είναι μετασχηματιστικά, μοναδικά ή επαναστατικά σε υπάρχουσες επιχειρηματικές πρακτικές. Οι προγνωστικές αναλύσεις και οι αναλύσεις συναισθημάτων είναι καλά παραδείγματα αυτής της επιστήμης.