Βίντεο: Computational Thinking - Computer Science for Business Leaders 2016 2024
, μερικά από τα εργαλεία του πρόσθετου Ανάλυσης Δεδομένων του Excel (για παράδειγμα, το εργαλείο Regression) έχουν συγχέει το εύρος εισόδου με το εύρος εξόδου. Αν πρόκειται να προβλέψετε μέσω παλινδρόμησης χρειάζεστε τουλάχιστον δύο μεταβλητές: μια μεταβλητή πρόβλεψης (όπως η ημερομηνία ή τα διαφημιστικά δολάρια) και μια προβλεπόμενη μεταβλητή (σε αυτό το πλαίσιο, κάτι όπως τα έσοδα από τις πωλήσεις ή τις πωλήσεις μονάδων).
Το εργαλείο Regression αναφέρεται στις τιμές της μεταβλητής πρόβλεψης ως Εύρος Εισόδου Χ και στις τιμές της προβλεπόμενης μεταβλητής ως πεδίο εισαγωγής Y.
Τώρα, ας υποθέσουμε ότι το κάνετε αυτό:
- Μεταβείτε στην καρτέλα Data της Κορδέλας και κάντε κλικ στην επιλογή Ανάλυση δεδομένων στην ομάδα Αναλύστε.
- Εντοπίστε και κάντε κλικ στο εργαλείο παλινδρόμησης στο πλαίσιο λίστας και, στη συνέχεια, κάντε κλικ στο κουμπί OK. επιλέξτε το πεδίο Εύρος εισαγωγής Y και, στη συνέχεια, σύρετε μέσα από κάτι όπως οι τιμές των εσόδων από τις πωλήσεις σας στο φύλλο εργασίας.
- Κάντε κλικ στο πλαίσιο εισαγωγής Χ εύρος και, στη συνέχεια, σύρετε μέσα από κάτι όπως οι τιμές ημερομηνίας στο φύλλο εργασίας.
- Παρατηρήστε ότι η προεπιλεγμένη επιλογή για τις επιλογές εξόδου είναι New Ply Worksheet.
Με άλλα λόγια, το εργαλείο παλινδρόμησης προσπαθεί να σας κάνει να επιλέξετε ένα εύρος ή ένα κελί, χωρίς δεδομένα σε αυτόν, για να τροφοδοτήσετε το εύρος εισόδου Y - δηλαδή τις τιμές της μεταβλητής που είναι να προβλεφθεί.
Εάν δεν γνωρίζετε τι συμβαίνει, αυτό μπορεί να σας κοστίσει χρόνο και περιττό ιδρώτα κρανίων. Δυστυχώς, δεν υπάρχει καλή λύση - θυμηθείτε, δεν μπορείτε να ανοίξετε τον κώδικα που οδηγεί τα εργαλεία του πρόσθετου Ανάλυσης Δεδομένων - εκτός από το να γνωρίζετε ότι συμβαίνει και να ξέρετε ότι πρέπει να επιλέξετε το κουμπί επιλογής Εύρος Παραγωγής και, στη συνέχεια, το συσχετισμένο πλαίσιο επεξεργασίας ξανά για να επαναφέρετε την εστίαση όπου θέλετε.Αρκετά εργαλεία στο πρόσθετο Ανάλυσης δεδομένων έχουν αυτό το πρόβλημα. Προσέξτε όταν εντοπίζετε εύρος εξόδου για ένα από αυτά τα εργαλεία. Εάν προκύψει το πρόβλημα, συνήθως δεν προκαλείται μεγάλη ζημιά. Αλλά είναι πραγματικά ενοχλητικό μετά το τρίτο ή το τέταρτο στάδιο.
Το άλλο κύριο πρόβλημα με το πρόσθετο Ανάλυσης Δεδομένων είναι ότι η παραγωγή του είναι συχνά στατική. Το εργαλείο παλινδρόμησης, για παράδειγμα, βάζει τις υπολογισμένες τιμές στα κελιά αντί για τους τύπους που μπορούν να υπολογίσουν εκ νέου όταν αλλάζουν οι εισροές. Εάν λάβετε νέες ή τροποποιημένες τιμές εισόδου, θα πρέπει να επαναλάβετε το εργαλείο για να λάβετε τα αναθεωρημένα αποτελέσματα.
Άλλα εργαλεία, όπως το Moving Average και το Exponential Smoothing, αναφέρουν τα αποτελέσματά τους ως τύπους, έτσι ώστε να υπολογίσουν εκ νέου εάν αλλάξετε τις εισροές. Εάν έχετε νέες τιμές για να χρησιμοποιήσετε αυτά τα εργαλεία (για παράδειγμα, η εμβέλειά σας αλλάζει από A1: A20 σε A1: A25), θα χρειαστεί να επαναφέρετε τη διεύθυνση της περιοχής εισόδου. αλλά εάν απλά αναθεωρείτε μια προηγούμενη τιμή, οι τύποι θα υπολογίσουν εκ νέου και τα διαγράμματα θα επανασχεδιάσουν χωρίς καμία επιπλέον προσπάθεια εκ μέρους σας.
