Πίνακας περιεχομένων:
- Αποφύγετε τη φανταχτερή μορφοποίηση.
- Παράλειψη του περιττού χαρτονομίσματος.
- Διαμορφώστε μεγάλους αριθμούς όπου είναι δυνατόν.
- Χρησιμοποιήστε πίνακες δεδομένων αντί για ετικέτες δεδομένων.
- Κάντε αποτελεσματική χρήση των τίτλων χαρτών.
- Ταξινόμηση των δεδομένων σας πριν από τη δημιουργία χαρτών.
- Περιορίστε τη χρήση καρτών με πίτες.
- Μην φοβάστε να αναλύσετε τα δεδομένα σε χωριστά διαγράμματα.
- Διατηρείτε τους κατάλληλους λόγους αναλογίας.
Βίντεο: Week 3, continued 2024
Αποφύγετε τη φανταχτερή μορφοποίηση.
Η φανταστική μορφοποίηση μπορεί να είναι συντριπτική, υποτονίζοντας τα ίδια τα δεδομένα που προσπαθείτε να παρουσιάσετε.
Ο πίνακας εργαλείων είναι μια πλατφόρμα για να παρουσιάσετε την περίπτωσή σας με δεδομένα. Γιατί να διανθίσετε τα δεδομένα σας με περιττή μορφοποίηση όταν τα ίδια τα δεδομένα είναι το πράγμα που θέλετε να περάσετε;
Το κλειδί για την αποτελεσματική επικοινωνία με τα γραφήματα είναι η όσο το δυνατόν απλούστερη παρουσίαση των δεδομένων.
Don ' t εφαρμόστε χρώματα φόντου στην περιοχή "Διάγραμμα" ή "Πλαίσιο". Τα χρώματα γενικά θα πρέπει να προορίζονται για τα βασικά σημεία δεδομένων στο γράφημά σας.
Don ' t χρησιμοποιούν τρισδιάστατα διαγράμματα ή εφέ 3D. Κανείς δεν θα σας δώσει ένα Όσκαρ για ειδικά εφέ. Τίποτα 3D δεν ανήκει σε πίνακα οργάνων.
Don ' t εφαρμόζουν φανταχτερά εφέ όπως κλίσεις, γεμίσματα προτύπων, σκιές, λάμψη, μαλακές άκρες και άλλη μορφοποίηση. Και πάλι, η λέξη της ημέρας είναι εστίαση, όπως στο "Εστίαση στα δεδομένα και όχι στα λαμπερά, χαρούμενα γραφικά.
Don ' t Προσπαθήστε να βελτιώσετε τα γραφήματα σας με clip art ή εικόνες. Δεν κάνουν τίποτα για την περαιτέρω παρουσίαση δεδομένων και συχνά φαίνονται απλώς κολλώδη.
Παράλειψη του περιττού χαρτονομίσματος.
Τα διαγράμματα με πάρα πολλά στοιχεία χάρτη μπορούν να γίνουν σύνθετα και δύσκολα να διαβαστούν. Η κατάργηση των περιττών στοιχείων διευκρινίζει το μήνυμα.
Ο πρωτοπόρος της απεικόνισης δεδομένων Edward Tufte εισήγαγε την έννοια του λόγου δεδομένων προς μελάνι. Η βασική ιδέα του Tufte είναι ότι ένα μεγάλο ποσοστό του μελανιού σε ένα γράφημα ή ένα ταμπλό πρέπει να είναι αφιερωμένο σε δεδομένα. Θα πρέπει να χρησιμοποιείτε πολύ λίγο μελάνι για να παρουσιάσετε αυτό που ονομάζει χάρτες junk: σύνορα, γραμμές πλέγματος, γραμμές τάσης, ετικέτες, φόντο και άλλα στοιχεία.
Αφαιρέστε τα πλέγματα. Οι γραμμές πλέγματος (κάθετες και οριζόντιες) είναι σχεδόν πάντα περιττές.
Αφαιρέστε τα σύνορα. Θα διαπιστώσετε ότι η εξάλειψη των συνόρων και των πλαισίων δίνει στα γραφήματα σας καθαρότερο βλέμμα και βοηθά στην αποφυγή των ζαριών που παίρνετε όταν τοποθετείτε πολλά γραφήματα με σύνορα σε ένα μόνο ταμπλό.
Παράλειψη των γραμμών τάσης. Σπάνια μια γραμμή τάσης παρέχει διορατικότητα που δεν μπορεί να αποκτηθεί με τα ήδη καταγεγραμμένα δεδομένα ή μια απλή ετικέτα.
Αποφύγετε την υπερφόρτωση της ετικέτας δεδομένων. Τίποτα δεν λέει ότι πρέπει να εμφανίσετε την ετικέτα δεδομένων για κάθε τιμή στο γράφημά σας. Είναι εντάξει να σχεδιάσετε ένα σημείο δεδομένων και να μην εμφανίσετε την αξία του. Θα διαπιστώσετε ότι τα γραφήματα σας έχουν μεγαλύτερη επίπτωση όταν εμφανίζετε μόνο αριθμούς που σχετίζονται με το μήνυμά σας.
Don ' t δείχνουν έναν θρύλο αν δεν πρέπει να το κάνετε ' . Όταν σχεδιάζετε μια σειρά δεδομένων, δεν χρειάζεται να εμφανίσετε ένα μύθο του διαγράμματος λήψης διαστήματος.
Αφαιρέστε κάθε άξονα που δεν έχει τιμή ' t. Ο σκοπός των x - και y -ax είναι να βοηθήσει ένα χρήστη να μετρήσει οπτικά και να τοποθετήσει τις τιμές που αντιπροσωπεύει κάθε σημείο δεδομένων. Ωστόσο, αν η φύση και η χρησιμότητα του διαγράμματος δεν απαιτούν έναν συγκεκριμένο άξονα, θα πρέπει να το αφαιρέσετε.
Διαμορφώστε μεγάλους αριθμούς όπου είναι δυνατόν.
Η μορφοποίηση μεγάλων αριθμών σε εκατομμύρια ή χιλιάδες κάνει ένα σαφέστερο γράφημα.
Δεν είναι ποτέ διασκεδαστικό να μετράτε τα μηδενικά σε μεγάλο αριθμό, ειδικά όταν κοιτάζετε τη γραμματοσειρά των 8 σημείων. Όταν σχεδιάζετε πολύ μεγάλους αριθμούς σε ένα γράφημα, σκεφτείτε να μορφοποιήσετε τις τιμές έτσι ώστε να είναι περικομμένες για εύκολη ανάγνωση.
Χρησιμοποιήστε πίνακες δεδομένων αντί για ετικέτες δεδομένων.
Οι πίνακες δεδομένων σάς δίνουν τη δυνατότητα να εμφανίσετε τιμές δεδομένων χωρίς να υπερφορτώσετε το γράφημά σας με ετικέτες δεδομένων.
Μερικές φορές είναι πολύτιμη η εμφάνιση όλων των τιμών δεδομένων μαζί με τα σημεία γραφικών. Ωστόσο, οι ετικέτες δεδομένων μπορούν να πλημμυρίσουν τους χρήστες με ανεπιθύμητο γράφημα. Αντί να χρησιμοποιείτε ετικέτες δεδομένων, μπορείτε να επισυνάψετε έναν πίνακα δεδομένων στο διάγραμμα του Excel. Ένας πίνακας δεδομένων σας επιτρέπει να δείτε τις τιμές δεδομένων για κάθε σημείο γραφικών δεδομένων, κάτω από το διάγραμμα.
Κάντε αποτελεσματική χρήση των τίτλων χαρτών.
Χρησιμοποιήστε τους τίτλους διαγραμμάτων για να εμφανίσετε επιπλέον επίπεδα δεδομένων χωρίς να αφαιρέσετε επιπλέον χώρο στο ταμπλό σας.
Ο τίτλος του διαγράμματος δεν πρέπει να περιορίζεται σε απλές ενδείξεις επισήμανσης και ονομασίας. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε έναν τίτλο γραφήματος για να προσθέσετε ένα επιπλέον επίπεδο πληροφοριών, παρουσιάζοντας ανάλυση που προέρχεται από τα δεδομένα που παρουσιάζονται στο διάγραμμα.
Ταξινόμηση των δεδομένων σας πριν από τη δημιουργία χαρτών.
Η χρήση ταξινομημένων δεδομένων σε ένα διάγραμμα βελτιώνει την αναγνωσιμότητα και τη σαφήνεια.
Εκτός αν υπάρχει μια προφανής φυσική τάξη, όπως η ηλικία ή ο χρόνος, είναι γενικά καλή πρακτική η ταξινόμηση των δεδομένων σας κατά τη χαρτογράφηση. Ταξινόμηση των δεδομένων προέλευσης που τροφοδοτούν το γράφημά σας σε αύξουσα ή φθίνουσα σειρά με βάση την τιμή δεδομένων.
Περιορίστε τη χρήση καρτών με πίτες.
Παρόλο που τα διαγράμματα πίτας θεωρούνται από καιρό μια βιώσιμη επιλογή χαρτογράφησης για την αναφορά επιχειρήσεων, συχνά δεν είναι κατάλληλες για την αναφορά των ταμπλό. Υπάρχουν δύο λόγοι για αυτό.
Πρώτα απ 'όλα, παίρνουν συνήθως περισσότερο χώρο από τους ξαδέλφους τους, τη γραμμή και τα bar charts. Σίγουρα, μπορείτε να τα κάνετε μικρά, αλλά pixel για pixel, παίρνετε πολύ λιγότερο κτύπημα για την απεικόνιση δεδομένων σας buck με ένα διάγραμμα πίτας.
Δεύτερον, τα διαγράμματα πίτας δεν μπορούν σαφώς να αντιπροσωπεύουν περισσότερες από δύο ή τρεις κατηγορίες δεδομένων.
Το διάγραμμα πίτας στα αριστερά κάνει μια καλή δουλειά οπτικής εκπροσώπησης δύο κατηγοριών δεδομένων. Μπορείτε εύκολα να διακρίνετε τις δύο κατηγορίες και να έχετε μια αίσθηση διανομής για κάθε κατηγορία. Το διάγραμμα πίτας στα δεξιά είναι μια διαφορετική ιστορία. Όπως βλέπετε, όταν περνάτε από δύο ή τρεις κατηγορίες, ένα διάγραμμα πίτας δεν είναι εξίσου αποτελεσματικό για τη μεταβίβαση της σωστής αίσθησης ποσοστού κατανομής. Οι φέτες είναι πολύ παρόμοιες σε μέγεθος και σχήμα για να συγκρίνουν οπτικά τις κατηγορίες.
Μην φοβάστε να αναλύσετε τα δεδομένα σε χωριστά διαγράμματα.
Να γνωρίζετε ότι ένας μόνο χάρτης μπορεί να χάσει την αποτελεσματικότητά του εάν προσπαθήσετε να σχεδιάσετε πάρα πολλά δεδομένα σε αυτό.
Αυτό το γράφημα έχει μερικά προβλήματα. Πρώτον, τα δεδομένα χωρίζονται σε εννέα ηλικιακές ομάδες, που σας αναγκάζουν να χρησιμοποιήσετε εννέα γραμμές. Όταν ξεκινάτε να σχεδιάζετε περισσότερες από τρεις γραμμές σε ένα γράφημα γραμμής, το γράφημά σας αρχίζει να μοιάζει μπερδεμένο. Δεύτερον, οι ηλικιακές ομάδες έχουν ένα ευρύ φάσμα τιμών δεδομένων. Αυτό προκαλεί ότι η κλίμακα της κλίμακας y του γραφήματος πρέπει να διαδοθεί έτσι ώστε κάθε γραμμή ουσιαστικά να μοιάζει με ευθεία γραμμή.
Δεν είναι πάντα εύκολο να γνωρίζετε ακριβώς πώς να εμφανίσετε τα δεδομένα σας σε ένα γράφημα - ειδικά όταν τα δεδομένα είναι πολυεπίπεδη και πολύπλοκα. Αντί να μπλοκάρει τον κόσμο σε ένα γράφημα, γυρίστε πίσω και σκεφτείτε πώς να εμφανίσετε τα δεδομένα ξεχωριστά αλλά μαζί.
Διατηρείτε τους κατάλληλους λόγους αναλογίας.
Από άποψη γραφημάτων, ο λόγος διαστάσεων αναφέρεται στην αναλογία ύψους προς πλάτος. Δηλαδή, τα διαγράμματα θα πρέπει να διατηρούν μια κατάλληλη αναλογία ύψους προς πλάτος ώστε να παραμείνει άθικτη η ακεραιότητα του διαγράμματος.
Ένας λοξός λόγος διαστάσεων μπορεί να παραμορφώσει τα γραφήματα σας.
Το διάγραμμα στην κορυφή είναι σε κατάλληλη αναλογία διαστάσεων που κάνει σωστά το γράφημα. Οι κάτω δύο πίνακες εμφανίζουν τα ίδια δεδομένα, αλλά οι αναλογίες διαστάσεων αυτών των διαγραμμάτων είναι λοξή. Ο μεσαίος πίνακας είναι πολύ ψηλός και το κατώτατο γράφημα είναι πολύ μεγάλο. Αυτό ουσιαστικά παραμορφώνει την οπτική αναπαράσταση, υπερτονίζοντας την τάση στο γράφημα που είναι υπερβολικά ψηλή και ισοπεδώνοντας την τάση στο διάγραμμα που είναι πολύ ευρύ.
Πίσω Επόμενο
