3 μέθοδοι του Excel Προβλέψεις - ανδρείκελα

Εάν θέλετε να προβλέψετε το μέλλον στο Excel - επόμενο Για παράδειγμα, πρέπει να πάρετε μια λαβή για το τι συνέβη στο παρελθόν.Έτσι ξεκινάτε πάντα με αυτό που ονομάζεται βασική γραμμή (δηλαδή, το παρελθόν ιστορικό - πόσες σπόροι παπαρούνας μια εταιρεία που πωλείται κατά τη διάρκεια κάθε της τελευταίας δεκαετίας, όπου τα συμβόλαια μελλοντικής εκπλήρωσης της αγοράς έσβησαν κάθε ένα από τους τελευταίους 12 μήνες, ποια ήταν η ημερήσια υψηλή θερμοκρασία από έτος σε έτος).

θα χρειαστεί μια βασική γραμμή για μια πρόβλεψη.Σήμερα ακολουθεί χθες.Αυτό που συμβαίνει αύριο ακολουθεί γενικά το πρότυπο του τι συνέβη σήμερα, την περασμένη εβδομάδα, τον περασμένο μήνα, το τελευταίο τρίμηνο, πέρυσι. σε ό, τι έχει ήδη συμβεί, κάνετε ένα σταθερό βήμα προς την πρόβλεψη του τι θα συμβεί στη συνέχεια.

Μια πρόβλεψη του Excel δεν διαφέρει από τις προβλέψεις y να κάνετε με ένα εξειδικευμένο πρόγραμμα πρόβλεψης. Αλλά το Excel είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για την πραγματοποίηση προβλέψεων πωλήσεων, για διάφορους λόγους:

• Έχετε συχνά ιστορικό πωλήσεων που έχει καταγραφεί σε ένα φύλλο εργασίας του Excel. Όταν διατηρείτε ήδη το ιστορικό πωλήσεων σας στο Excel, είναι εύκολο να βασίσετε τις προβλέψεις σας στο υπάρχον ιστορικό πωλήσεων - έχετε ήδη πάρει τα χέρια σας.
• Οι δυνατότητες χαρτογράφησης του Excel καθιστούν πολύ πιο εύκολη την απεικόνιση του τι συμβαίνει στο ιστορικό πωλήσεών σας και πώς ορίζει το ιστορικό σας τις προβλέψεις σας.
• Το Excel διαθέτει εργαλεία (που βρίσκονται στο λεγόμενο πρόσθετο Ανάλυσης Δεδομένων) που διευκολύνουν τη δημιουργία προβλέψεων. Πρέπει ακόμα να ξέρετε τι κάνετε και τι κάνουν τα εργαλεία - δεν θέλετε να μπλοκαρίσετε τους αριθμούς μέσω κάποιου εργαλείου ανάλυσης και να πάρετε το αποτέλεσμα με την ονομαστική τους αξία, χωρίς να καταλάβετε τι έχει κάνει το εργαλείο. Αλλά αυτό είναι το βιβλίο εδώ.
• Μπορείτε να αποκτήσετε μεγαλύτερο έλεγχο στον τρόπο με τον οποίο δημιουργείται η πρόβλεψη παρακάμπτοντας τα εργαλεία πρόβλεψης του πρόσθετου ανάλυσης δεδομένων και εισάγοντας τους τύπους μόνοι σας. Καθώς αποκτάτε περισσότερη εμπειρία με την πρόβλεψη, πιθανότατα θα βρεθείτε να το κάνετε όλο και περισσότερο.

Μπορείτε να επιλέξετε από διάφορες μεθόδους πρόβλεψης και εδώ ξεκινά η κρίση. Οι τρεις πιο συχνά χρησιμοποιούμενες μέθοδοι, χωρίς ιδιαίτερη σειρά, είναι οι κινητοί μέσοι όροι, η εκθετική εξομάλυνση και η παλινδρόμηση.

Μέθοδος # 1: Μεταβαλλόμενοι μέσοι όροι

Οι κινητοί μέσοι όροι μπορεί να είναι η καλύτερη επιλογή σας εάν δεν έχετε πηγή πληροφοριών εκτός από το ιστορικό πωλήσεων - αλλά πρέπει να γνωρίζουν το αρχικό ιστορικό πωλήσεων. Η βασική ιδέα είναι ότι οι δυνάμεις της αγοράς ωθούν τις πωλήσεις σας πάνω ή κάτω. Με τον μέσο όρο των αποτελεσμάτων πωλήσεων από μήνα σε μήνα, τρίμηνο σε τρίμηνο ή από έτος σε έτος, μπορείτε να έχετε καλύτερη εικόνα της πιο μακροπρόθεσμης τάσης που επηρεάζει τα αποτελέσματα των πωλήσεών σας.

Για παράδειγμα, βρίσκετε τα μέσα αποτελέσματα πωλήσεων των τελευταίων τριών μηνών του περασμένου έτους - Οκτώβριο, Νοέμβριο και Δεκέμβριο. Στη συνέχεια, βρίσκετε τον μέσο όρο της επόμενης τρίμηνης περιόδου - Νοέμβριος, Δεκέμβριος και Ιανουάριος (και μετά Δεκέμβριος, Ιανουάριος και Φεβρουάριος και ούτω καθεξής). Τώρα έχετε μια ιδέα της γενικής κατεύθυνσης που λαμβάνουν οι πωλήσεις σας. Η διαδικασία λήψης των μέσων όρων εξομαλύνει τις προσκρούσεις που αποκτάτε από την αποθάρρυνση των οικονομικών ειδήσεων ή των προσωρινών φλογών.

Μέθοδος # 2: Εκθετική εξομάλυνση

Η εκθετική εξομάλυνση σχετίζεται στενά με τους κινητούς μέσους όρους. Όπως και με τους κινητούς μέσους όρους, η εκθετική εξομάλυνση χρησιμοποιεί παρελθόν την ιστορία για να προβλέψει το μέλλον. Χρησιμοποιείτε ό, τι συνέβη την περασμένη εβδομάδα, τον περασμένο μήνα και πέρυσι για να προβλέψετε τι θα συμβεί την επόμενη εβδομάδα, τον επόμενο μήνα ή τον επόμενο χρόνο.

Η διαφορά είναι ότι όταν χρησιμοποιείτε εξομάλυνση, λαμβάνετε υπόψη πόσο κακή ήταν η προηγούμενη πρόβλεψή σας - δηλαδή, παραδέχεστε ότι η πρόβλεψη ήταν λίγο βουλωμένη. (Συνηθίστε - αυτό συμβαίνει.) Το ωραίο πράγμα για την εκθετική εξομάλυνση είναι ότι παίρνετε το σφάλμα στην τελευταία πρόβλεψή σας και χρησιμοποιείτε αυτό το σφάλμα, έτσι ελπίζετε, να βελτιώσετε την επόμενη πρόβλεψή σας.

Αν η τελευταία πρόβλεψή σας ήταν πολύ χαμηλή, η εκθετική εξομάλυνση κλωτσάει την επόμενη πρόβλεψη. Αν η τελευταία πρόβλεψή σας ήταν πολύ υψηλή, η εκθετική εξομάλυνση κλωτσάει την επόμενη.

Η βασική ιδέα είναι ότι η εκθετική εξομάλυνση διορθώνει την επόμενη πρόβλεψή σας με τρόπο που θα προέβλεπε την προγενέστερη σας καλύτερη. Αυτή είναι μια καλή ιδέα και συνήθως λειτουργεί καλά.

Μέθοδος # 3: Παλινδρόμηση

Όταν χρησιμοποιείτε παλινδρόμηση για να κάνετε μια πρόβλεψη, βασίζεστε σε μια μεταβλητή για να προβλέψετε μια άλλη. Για παράδειγμα, όταν η Federal Reserve αυξάνει τα βραχυπρόθεσμα επιτόκια, μπορεί να βασιστείτε σε αυτή τη μεταβλητή για να προβλέψετε τι θα συμβεί στις τιμές των ομολόγων ή στο κόστος των υποθηκών. Σε αντίθεση με τους κινητούς μέσους όρους ή την εκθετική εξομάλυνση, η παλινδρόμηση βασίζεται σε μια μεταβλητή διαφορετική για να σας πει τι είναι πιθανό να συμβεί στη συνέχεια - κάτι άλλο από το δικό σας ιστορικό πωλήσεων.