10 συμβουλές για καλύτερη ανάλυση μεγάλων δεδομένων - ανδρείκελα

Θέλετε να αξιοποιήσετε πλήρως την ανάλυση των δεδομένων του Excel; Εδώ είναι δέκα γρήγορες συμβουλές για να εργάζεστε αποτελεσματικά και αποτελεσματικά με μεγάλα δεδομένα.

Εξετάστε το έργο σας μια αναζήτηση για θαμμένο θησαυρό

Θα πρέπει να δείτε την ανάλυση δεδομένων ως μια διαδικασία παρόμοια με την αναζήτηση για θαμμένο θησαυρό.

Με άλλα λόγια, η εξόρυξη δεδομένων μοιάζει με την εξόρυξη χρυσού. Είστε χτυπάτε το δρόμο σας μέσα από τα δεδομένα ή κοσκίνισμα μέσα από την κοκκινότητα σε αναζήτηση των πολύτιμων nuggets. Αυτή η προσπάθεια μπορεί να είναι επίπονη και κουραστική.

Θέλετε και πρέπει να το θυμάστε αυτό.

Συλλέξτε περισσότερα δεδομένα

Θα πρέπει να συλλέγετε περισσότερα δεδομένα … και στη συνέχεια να είστε καλά για την αποθήκευση και αποθήκευση των δεδομένων που συλλέγετε.

Για λόγους λόγου, μην ξεφορτωθείτε ή χάσετε απρόσεκτα ή ανόητα να πετάξετε τα δεδομένα που συλλέγουμε ή τα έχουμε ήδη. Αυτά τα δεδομένα θα μπορούσαν να είναι ανεκτίμητα. Και αν δεν είναι ανεκτίμητο σήμερα, ποιος ξέρει; Θα μπορούσε να είναι κάποια στιγμή στο μέλλον.

Πρόσωπο. Όσο πιο πλούσιο είναι το σύνολο των δεδομένων, τόσο καλύτερα οι πιθανότητες ότι κάποια δροσερή διορατικότητα θα σας βγάλουν πέρα.

Δημιουργία περισσότερων δεδομένων

Εργασίες για τη δημιουργία περισσότερων δεδομένων.

Εντάξει, ίσως ακούγεται ανόητο. Αλλά σε ορισμένες περιπτώσεις, χρήσιμα δεδομένα μπορούν να δημιουργηθούν με πολύ οικονομικό τρόπο.

Ακολουθεί ένα απλό παράδειγμα: Εάν εκτελείτε μια επιχείρηση, ρωτήστε τους πελάτες πώς ήρθαν να σας βρουν. Θα έχετε μεγάλη εικόνα στις προσπάθειες μάρκετινγκ ως αποτέλεσμα.

Ίσως έχετε άλλους ενδιαφέροντες τρόπους για να δημιουργήσετε περισσότερα δεδομένα.

Εκτελέστε τακτικά πειράματα

Οι μέθοδοι δημιουργίας δεδομένων, όπως ο πειραματισμός μέσω δοκιμών AB και πιλοτικών μελετών, μπορούν οικονομικά να παρέχουν δεδομένα εξαιρετικής αξίας.

Για παράδειγμα, ο συγγραφέας Timothy Ferris στο bestselling βιβλίο του, The Four Hour Workweek , περιγράφει τη χρήση pay-per-click s για να μετρήσει τη σκοπιμότητα του προϊόντος. Αυτή είναι μια εξαιρετική ιδέα και αυτή που πιθανώς σε πολλές περιπτώσεις καταλήγει σε πιο ακριβή αναλυτικά συμπεράσματα από μια εστία εστίασης. Μεγάλη (με τα σύνολα δεδομένων και τα δείγματα σας)

Αν μάθατε στατιστικά στοιχεία στην εποχή πριν οι υπολογιστές και τα μεγάλα σύνολα δεδομένων τους ήταν ευρέως διαθέσιμα και εύχρηστα, μπορεί να έχετε τάση να να κάνει αποφάσεις και αποφάσεις με βάση μικρά σύνολα δεδομένων.

Σήμερα, αυτό είναι πραγματικά αρκετά ασυγχώρητο. Σήμερα, θα πρέπει να εργάζεστε με τεράστια σύνολα δεδομένων. Όποτε είναι δυνατόν, "πηγαίνετε μεγάλο" και χρησιμοποιείτε μεγάλα ή μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων και δείγματα.

Μην αναθέτετε την ανάλυση δεδομένων

Από την οπτική γωνία πολλών διαχειριστών ή ιδιοκτητών επιχειρήσεων, η ύπαρξη κάποιων νέων τεχνολογικώς εξοικειωμένων εσωτερικών μπορεί να φανεί σαν την καλύτερη προσέγγιση για την πραγματοποίηση πραγματικά καλής ανάλυσης δεδομένων.

Αλλά αν μιλάτε με τους ανθρώπους που κάνουν πολλές αναλύσεις δεδομένων, είναι πολύ πιθανό να ακούσετε ότι αυτό που πραγματικά θέλετε να κάνετε είναι να αναθέσετε το πιο έξυπνο και πιο έμπειρο μέλος της ομάδας που μπορείτε να εργαστείτε σε αυτό το έργο. Με άλλα λόγια, οι άνθρωποι που πραγματικά θέλετε να κάνετε αυτή τη δουλειά είναι οι άνθρωποι που πιθανώς δεν έχουν χρόνο να το κάνουν.

Ίσως, στην πραγματικότητα, πρέπει απλά να κάνετε την ανάλυση δεδομένων μόνοι σας αν είστε ο μεγάλος Pooh-Bah.

Και πάλι, σκεφτείτε ότι αυτό το έργο είναι παρόμοιο με την εξόρυξη για θαμμένο θησαυρό. Οι ιδέες που θα μπορούσατε να αποκαλύψετε θα μπορούσαν να είναι εξαιρετικά πολύτιμες. Όσο καλά μπορεί να είναι κάποιοι νεαροί ή νεαροί, ίσως δεν θέλεις να χάσουν κάποια εξαιρετική ευκαιρία ή δυνητικά καταστροφική απειλή επειδή δεν έχουν εμπειρία ή δεν έχουν ακόμα αναπτύξει πλήρως στρατηγικές δεξιότητες σκέψης.

Χρόνος σπατάλης πάνω από άχρηστα δεδομένα

Εδώ είναι μια ανόητη ιδέα. Ίσως θα πρέπει περιστασιακά να σπαταλάτε χρόνο που χύνεται πάνω από φαινομενικά άνευ σημασίας στοιχεία: διασταυρώσεις των χρονομετρημένων αποδείξεων πωλήσεων, στοιχεία αναλυτικών στοιχείων από τον ιστότοπό σας, αρχεία καταγραφής συναλλαγών τρίτου μέρους κ.ο.κ.

Ποτέ δεν ξέρεις τι θα βρεις. Και μερικές φορές οι καλύτερες ιδέες μπορούν να προέρχονται από τα πιο εκπληκτικά μέρη.

Εσωτερικές πηγές δεδομένων αποθέματος

Στοιχείο νοικοκυριού: Ίσως θέλετε να διατηρήσετε μια απογραφή των εσωτερικών πηγών δεδομένων. Και η λίστα θα πρέπει πιθανόν να περιλαμβάνει κάτι περισσότερο από το λογιστικό σύστημα και τα αρχεία αναλυτικών στοιχείων των διακομιστών σας. Υπάρχουν όλα τα ενδιαφέροντα δεδομένα, όταν αρχίζετε να το σκέφτεστε. Και κάποια από αυτά τα πράγματα θα χαθούν ή θα ξεχαστούν αν δεν είστε προσεκτικοί.

Δημιουργία βιβλιοθήκης εξωτερικών πηγών πρωτογενών δεδομένων

Μια γρήγορη υπενθύμιση; Ορισμένες από τις πρώτες πηγές δεδομένων σας δεν είναι εσωτερικές αλλά εξωτερικές. Μην ξεχάσετε αυτά.

Ακόμη και οι μικρότερες επιχειρήσεις ενδέχεται να έχουν πρόσβαση σε αρχεία επεξεργασίας πληρωμών τρίτων μερών και σε λίστες συναλλαγών που δημιουργούνται από εξωτερικές υπηρεσίες ιστού.

Προστατεύστε τις ιδιόκτητες πηγές δεδομένων

Επειδή όλες οι ιδιόκτητες πηγές δεδομένων ενδέχεται να έχουν τεράστια αξία, φυσικά θέλετε να προστατεύσετε προσεκτικά το στοιχείο.

Τώρα φυσικά αυτό σημαίνει ότι θέλετε να αποθηκεύετε με ασφάλεια και να δημιουργείτε τακτικά αντίγραφα ασφαλείας των δεδομένων, αλλά αυτό δεν είναι όλα. Η προστασία των ιδιόκτητων δεδομένων σας σημαίνει ότι θέλετε να βεβαιωθείτε ότι τα δεδομένα

παραμένουν ιδιόκτητα και (ίσως ακόμη περισσότερο) ότι οι πληροφορίες που περιέχονται στα δεδομένα παραμένουν εσωτερικές. Κάτι που πρέπει να σκεφτείς …