Γιατί το σύννεφο είναι επιτακτικό για μεγάλα δεδομένα - Dummies

Υπάρχουν πολλά μοντέλα ανάπτυξης και διανομής για μεγάλα δεδομένα στο σύννεφο. Για παράδειγμα, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ένα δημόσιο cloud IaaS ή ένα ιδιωτικό cloud IaaS. Τι σημαίνει αυτό για μεγάλα δεδομένα και γιατί το σύννεφο είναι κατάλληλο για αυτό; Λοιπόν, τα μεγάλα δεδομένα απαιτούν κατανεμημένα σύνολα υπολογιστικής ισχύος, που είναι ο τρόπος με τον οποίο έχει σχεδιαστεί το σύννεφο.

Στην πραγματικότητα, ορισμένα χαρακτηριστικά του νέφους το καθιστούν σημαντικό μέρος του μεγάλου οικοσυστήματος δεδομένων:

• Επεκτασιμότητα: Η δυνατότητα επεκτάσεως σε σχέση με το υλικό αφορά την ικανότητα μετακίνησης από μικρές σε μεγάλες ποσότητες ισχύος επεξεργασίας με την ίδια αρχιτεκτονική. Όσον αφορά το λογισμικό, αναφέρεται στη συνοχή της απόδοσης ανά μονάδα εξουσίας, καθώς οι πόροι υλικού αυξάνονται. Το σύννεφο μπορεί να κλιμακωθεί σε μεγάλους όγκους δεδομένων.

  Η κατανεμημένη υπολογιστική, που αποτελεί αναπόσπαστο μέρος του μοντέλου του cloud, λειτουργεί πραγματικά σε ένα σχέδιο "διαίρεσης και κατακράτησης". Έτσι, εάν έχετε τεράστιους όγκους δεδομένων, μπορούν να χωριστούν σε διακομιστές cloud. Ένα σημαντικό χαρακτηριστικό του IaaS είναι ότι μπορεί να κλιμακωθεί δυναμικά. Αυτό σημαίνει ότι εάν τελειώσετε χρειάζεστε περισσότερους πόρους από τους αναμενόμενους, μπορείτε να τους πάρετε. Αυτό συνδέεται με την έννοια της ελαστικότητας.

• Ελαστικότητα: Η ελαστικότητα αναφέρεται στην ικανότητα επέκτασης ή συρρίκνωσης της ζήτησης υπολογιστικών πόρων σε πραγματικό χρόνο, με βάση την ανάγκη. Ένα από τα πλεονεκτήματα του νέφους είναι ότι οι πελάτες έχουν τη δυνατότητα να έχουν πρόσβαση σε όσο το δυνατόν μεγαλύτερη υπηρεσία από ό, τι χρειάζονται. Αυτό μπορεί να είναι χρήσιμο για μεγάλα έργα δεδομένων, όπου μπορεί να χρειαστεί να επεκτείνετε την ποσότητα των πόρων πληροφορικής που χρειάζεστε για την αντιμετώπιση των δεδομένων.

• Συγκέντρωση πόρων: Οι αρχιτεκτονικές σύννεφων επιτρέπουν την αποτελεσματική δημιουργία ομάδων κοινών πόρων που καθιστούν το σύννεφο οικονομικά βιώσιμο.

• Αυτοεξυπηρέτηση: Με την αυτοεξυπηρέτηση, ο χρήστης ενός cloud resource μπορεί να χρησιμοποιήσει ένα πρόγραμμα περιήγησης ή μια διασύνδεση πύλης για να αποκτήσει τους πόρους που απαιτούνται, μοντέλο. Αυτό είναι εντυπωσιακά διαφορετικό από το πώς μπορείτε να αποκτήσετε πόρους από ένα κέντρο δεδομένων, όπου θα πρέπει να ζητήσετε πόρους από λειτουργίες πληροφορικής.

• Συχνά χαμηλό αρχικό κόστος: Αν χρησιμοποιείτε έναν παροχέα σύννεφων, οι προκαταβολικές δαπάνες μπορούν συχνά να μειωθούν επειδή δεν αγοράζετε τεράστια ποσά υλικού ή εκμισθώνετε νέο χώρο για την αντιμετώπιση των μεγάλων δεδομένων σας. Αξιοποιώντας τις οικονομίες κλίμακας που σχετίζονται με περιβάλλοντα σύννεφο, το σύννεφο μπορεί να φανεί ελκυστικό.

• Πληρώστε όσο πηγαίνετε: Μια τυπική επιλογή τιμολόγησης για έναν παροχέα σύννεφο είναι Pay as you go, πράγμα που σημαίνει ότι χρεώνεστε για τους πόρους που χρησιμοποιούνται με βάση την τιμολόγηση των στιγμιότυπων.Αυτό μπορεί να είναι χρήσιμο αν δεν είστε σίγουροι για τους πόρους που χρειάζεστε για το μεγάλο έργο δεδομένων σας.

• Ανοχή σφαλμάτων: Οι πάροχοι υπηρεσιών Cloud πρέπει να έχουν ενσωματωμένη αντοχή σφάλματος στην αρχιτεκτονική τους, παρέχοντας αδιάλειπτες υπηρεσίες παρά την αποτυχία ενός ή περισσοτέρων στοιχείων του συστήματος.

Είναι σαφές ότι η ίδια η φύση του cloud το καθιστά ένα ιδανικό περιβάλλον πληροφορικής για μεγάλα δεδομένα. Πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε μεγάλα δεδομένα μαζί με το σύννεφο; Εδώ είναι μερικά παραδείγματα:

• IaaS σε δημόσιο σύννεφο: Σε αυτό το σενάριο θα χρησιμοποιούσατε μια υποδομή δημόσιου cloud provider για τις μεγάλες υπηρεσίες δεδομένων σας επειδή δεν θέλετε να χρησιμοποιήσετε τη δική σας φυσική υποδομή. Η IaaS μπορεί να προσφέρει τη δημιουργία εικονικών μηχανών με σχεδόν απεριόριστη αποθήκευση και υπολογισμό της ισχύος. Μπορείτε να επιλέξετε το λειτουργικό σύστημα που θέλετε και έχετε την ευελιξία να μεγεθύνετε δυναμικά το περιβάλλον για να ικανοποιήσετε τις ανάγκες σας.

• PaaS σε ένα ιδιωτικό σύννεφο: Το PaaS είναι μια ολόκληρη υποδομή συσκευασμένη έτσι ώστε να μπορεί να χρησιμοποιηθεί για το σχεδιασμό, την υλοποίηση και την ανάπτυξη εφαρμογών και υπηρεσιών σε ένα δημόσιο ή ιδιωτικό περιβάλλον cloud. Το PaaS επιτρέπει σε έναν οργανισμό να αξιοποιεί βασικές υπηρεσίες middleware χωρίς να χρειάζεται να αντιμετωπίσει την πολυπλοκότητα της διαχείρισης μεμονωμένων στοιχείων υλικού και λογισμικού.

  Οι πωλητές της PaaS αρχίζουν να ενσωματώνουν μεγάλες τεχνολογίες δεδομένων όπως το Hadoop και το MapReduce στις προσφορές τους PaaS. Για παράδειγμα, μπορεί να θέλετε να δημιουργήσετε μια εξειδικευμένη εφαρμογή για την ανάλυση τεράστιων ποσοτήτων ιατρικών δεδομένων. Η εφαρμογή θα χρησιμοποιεί δεδομένα σε πραγματικό χρόνο καθώς και σε πραγματικό χρόνο. Θα χρειαστεί Hadoop και MapReduce για αποθήκευση και επεξεργασία.

• SaaS σε υβριδικό σύννεφο: Εδώ μπορεί να θέλετε να αναλύσετε τα δεδομένα "φωνής του πελάτη" από πολλά κανάλια. Πολλές εταιρείες έχουν συνειδητοποιήσει ότι μία από τις σημαντικότερες πηγές δεδομένων είναι αυτό που ο πελάτης σκέφτεται και λέει για την επιχείρησή του. Η πρόσβαση στη φωνή των δεδομένων των πελατών μπορεί να προσφέρει ανεκτίμητες γνώσεις σχετικά με τις συμπεριφορές και τις ενέργειες. Ολοένα και περισσότερο, οι πελάτες «φωνάζουν» σε δημόσιους ιστότοπους.

  Η αξία των εισροών των πελατών μπορεί να ενισχυθεί σημαντικά με την ενσωμάτωση αυτών των δημόσιων δεδομένων στην ανάλυσή σας.