Παραδοσιακά Μέσα Αποθήκευσης Δεδομένων Ανάλυση Παραδοσιακών Τύπων Δεδομένων - Ανδρεικέτες

ότι το σημερινό τοπίο δεδομένων περιλαμβάνει τώρα μια ζαχαροπλαστική σειρά νέων καναλιών πληροφόρησης, νέες πηγές δεδομένων και νέες απαιτήσεις ανάλυσης και αναφοράς.

Σύμφωνα με τις ομάδες αναλυτών, σχεδόν 80 έως 85 τοις εκατό των σημερινών δεδομένων δεν είναι δομημένα και νέα κανάλια πληροφοριών όπως το Web, το ηλεκτρονικό ταχυδρομείο, η φωνή μέσω IP, τα άμεσα μηνύματα (IM), τα γραπτά μηνύματα και τα podcasts καταστήματα μη παραδοσιακών δεδομένων. Τα δεδομένα από οποιαδήποτε από αυτές τις πηγές θα ζητηθούν από τους χρήστες σας ώστε να ενσωματωθούν στην αποθήκη δεδομένων σας.

Εκτός αν έχετε χρησιμοποιήσει μια εξαιρετική, σύγχρονη αποθήκη δεδομένων, η λειτουργικότητα της επιχειρησιακής σας ευφυΐας περιορίστηκε πιθανότατα σε αυτούς τους τύπους δεδομένων:

• Αριθμοί: Αριθμητικοί τα δεδομένα στην τεχνική μορφή των ακέραιων αριθμών και των δεκαδικών αριθμών

• Κείμενο: Δεδομένα χαρακτήρων, συνήθως αλφαριθμητικές πληροφορίες σταθερού μήκους, που σπανίως υπερβαίνουν τους 255 χαρακτήρες ανά περιστατικό, αν και (πολύ σπάνια) χαρακτήρες

• Ημερομηνίες και ώρες: Είτε οι πραγματικές ημερομηνίες και οι χρόνοι είτε, πιθανότατα, οι ημερομηνίες (όπως ένας μήνας και ένα έτος για τις οποίες οι πωλήσεις προϊόντων ομαδοποιούνται και αποθηκεύονται)

το.

Για να είμαστε δίκαιοι, η αποθήκευση δεδομένων στην αρχική ενσάρκωσή της, ως χώρος αποθήκευσης πληροφοριών που προέρχονται από εφαρμογές παλαιού τύπου για την υποστήριξη αναφορών και αναλύσεων, δεν χρειάζεται τίποτα άλλο από αυτούς τους παραδοσιακούς τύπους δεδομένων. Αυτοί οι παραδοσιακοί τύποι δεδομένων αποτελούν τη βάση των δομημένων δεδομένων που διαχειρίζονται βάσεις δεδομένων, τα πιο δημοφιλή είναι οι σχεσιακές βάσεις δεδομένων ή οι πολυδιάστατες βάσεις δεδομένων.

Ξέρετε τι είπε ο Bob Dylan για τις εποχές και πώς αλλάζουν.