Μεγάλα Δεδομένα για Χρήση - τα ανίχνευση ανάλυσης κειμένου

Τα αναλυτικά στοιχεία κειμένου μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να βοηθήσουν στην καλύτερη κατανόηση των δεδομένων. Λοιπόν, τι γίνεται αν τα δεδομένα είναι μεγάλα δεδομένα; Αυτό θα σήμαινε ότι τα μη δομημένα δεδομένα που αναλύονται είναι μεγάλος όγκος, υψηλή ταχύτητα ή και τα δύο.

Μεγάλα δεδομένα και η φωνή του πελάτη

Η βελτιστοποίηση της εμπειρίας των πελατών και η βελτίωση της διατήρησης του πελάτη αποτελούν κυρίαρχους οδηγούς για πολλές βιομηχανίες υπηρεσιών. Οι οργανισμοί που ασχολούνται με αυτά τα θέματα ενδέχεται να θέτουν ερωτήματα όπως

• Ποιοι είναι οι κύριοι τομείς των παραπόνων των πελατών και πώς αυτές μεταβάλλονται με την πάροδο του χρόνου;

• Ποιο είναι το επίπεδο ικανοποίησης των πελατών με συγκεκριμένες υπηρεσίες;

• Ποια είναι τα πιο συχνά ζητήματα που οδηγούν στην καύση των πελατών;

• Ποια είναι μερικά βασικά τμήματα πελατών που παρέχουν μεγαλύτερες πιθανές ευκαιρίες upsell;

Οι πληροφορίες, όπως τα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου στην εταιρεία, οι έρευνες ικανοποίησης πελατών, οι σημειώσεις τηλεφωνικού κέντρου και άλλα εσωτερικά έγγραφα, περιέχουν πολλές πληροφορίες σχετικά με τις ανησυχίες και το συναίσθημα των πελατών. Τα αναλυτικά στοιχεία κειμένου μπορούν να βοηθήσουν στον εντοπισμό και την αντιμετώπιση των αιτίων της δυσαρέσκειας των πελατών εγκαίρως. Μπορεί να συμβάλει στη βελτίωση της εικόνας του εμπορικού σήματος προωθώντας προληπτικά προβλήματα προτού γίνει ένα μεγάλο σημείο κολλήματος με τους πελάτες.

Είναι αυτό ένα μεγάλο πρόβλημα δεδομένων; Μπορεί να είναι. Εξαρτάται από την ένταση των πληροφοριών. Μπορεί να έχετε μεγάλο όγκο πληροφοριών που παρέχονται σε λειτουργία παρτίδας. Οι εταιρείες ενδέχεται να θέλουν να συγχωνεύσουν τα δεδομένα αυτά με δομημένα δεδομένα.

Η ανάλυση των κοινωνικών μέσων για μεγάλα δεδομένα

Μια άλλη μορφή φωνής της διαχείρισης πελατείας ή πελατειακής εμπειρίας, τα social media analytics, έχει αποκτήσει μεγάλη δημοσιότητα πρόσφατα και στην πραγματικότητα συμβάλλει στην προώθηση της αγοράς αναλυτικών στοιχείων. Στην ανάλυση κοινωνικών μέσων μαζικής ενημέρωσης συγκεντρώνονται δεδομένα στο Internet.

Αυτό περιλαμβάνει μη δομημένο κείμενο από blogs, microblogs, ειδησεογραφικά άρθρα, κείμενα από φόρουμ σε απευθείας σύνδεση κ.ο.κ. Αυτή η τεράστια ροή δεδομένων αναλύεται έπειτα - συχνά χρησιμοποιώντας αναλυτικά κείμενα - για να λάβετε απαντήσεις σε ερωτήσεις όπως

• Τι λένε οι άνθρωποι για το εμπορικό σήμα μου;

• Τι τους αρέσει σχετικά με το εμπορικό σήμα μου;

• Τι αντιπαθούν για το εμπορικό σήμα μου;

• Πώς συγκρίνεται η μάρκα μου με τους ανταγωνιστές μου;

• Πόσο πιστοί είναι οι πελάτες μου;

Και τα κοινωνικά μέσα δεν χρησιμοποιούνται μόνο από τους εμπόρους που ενδιαφέρονται για το εμπορικό σήμα τους. Η κυβέρνηση το χρησιμοποιεί για να αναζητήσει τρομοκρατικές συνομιλίες. Οι υγειονομικές υπηρεσίες το χρησιμοποιούν για τον εντοπισμό απειλών για τη δημόσια υγεία παγκοσμίως. Η λίστα συνεχίζεται.