Επίπεδο 4 της Μεγάλης Στοίβας Δεδομένων: Αποθηκευτικά Αναλυτικά Δεδομένα - Ανδρεικέλες <[SET:descriptionel]η αποθήκη δεδομένων

Η αποθήκη δεδομένων, το στρώμα 4 της μεγάλης στοίβας δεδομένων και ο σύντροφος της, είναι από καιρό οι κύριες τεχνικές που χρησιμοποιούν οι οργανισμοί για τη βελτιστοποίηση των δεδομένων για να βοηθήσουν τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων. Τυπικά, οι αποθήκες δεδομένων και οι marts περιέχουν κανονικοποιημένα δεδομένα που συλλέγονται από διάφορες πηγές και συναρμολογούνται για να διευκολύνουν την ανάλυση της επιχείρησης.

Οι αποθήκες δεδομένων και οι marts απλοποιούν τη δημιουργία αναφορών και την απεικόνιση διαφόρων στοιχείων δεδομένων. Δημιουργούνται γενικά από σχεσιακές βάσεις δεδομένων, πολυδιάστατες βάσεις δεδομένων, επίπεδη αρχεία και βάσεις δεδομένων αντικειμένων - ουσιαστικά οποιαδήποτε αρχιτεκτονική αποθήκευσης. Σε ένα παραδοσιακό περιβάλλον, όπου η απόδοση μπορεί να μην είναι η υψηλότερη προτεραιότητα, η επιλογή της βασικής τεχνολογίας καθοδηγείται από τις απαιτήσεις για την ανάλυση, την υποβολή εκθέσεων και την απεικόνιση των δεδομένων της εταιρείας.

Αυτό δεν σημαίνει ότι δεν πρόκειται να δημιουργήσετε και να τροφοδοτήσετε μια αποθήκη αναλυτικών δεδομένων ή μια βάση δεδομένων με διαδικασίες παρτίδας. Αντίθετα, μπορεί να καταλήξετε να έχετε πολλαπλές αποθήκες δεδομένων ή marts δεδομένων και η απόδοση και η κλίμακα θα αντικατοπτρίζουν τις χρονικές απαιτήσεις των αναλυτών και των υπευθύνων λήψης αποφάσεων.

Οι παραδοσιακές ροές δεδομένων (από συναλλαγές, εφαρμογές κ.λπ.) μπορούν να παράγουν πολλά διαφορετικά δεδομένα.

Υπάρχουν επίσης δεκάδες νέες πηγές δεδομένων, καθένα από τα οποία χρειάζεται κάποιο χειρισμό, προτού να είναι έγκαιρη και χρήσιμη για την επιχείρηση.

• Οι πηγές περιεχομένου θα πρέπει επίσης να καθαρίζονται και αυτές μπορεί να απαιτούν διαφορετικές τεχνικές από αυτές που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε με τα δομημένα δεδομένα.

  Ιστορικά, το περιεχόμενο των αποθηκών δεδομένων και των marts δεδομένων οργανώθηκαν και παραδόθηκαν σε ηγέτες επιχειρήσεων που είναι επιφορτισμένοι με τη στρατηγική και τον προγραμματισμό. Με τα μεγάλα δεδομένα, ένα νέο σύνολο ομάδων αξιοποιεί τα δεδομένα για τη λήψη αποφάσεων.

• Πολλές μεγάλες εφαρμογές δεδομένων παρέχουν δυνατότητες σε πραγματικό χρόνο, έτσι ώστε οι επιχειρήσεις να μπορούν να παρέχουν περιεχόμενο για να δίνουν τη δυνατότητα σε άτομα με επιχειρησιακούς ρόλους να αντιμετωπίζουν θέματα όπως η υποστήριξη πελατών, οι ευκαιρίες πωλήσεων και οι διακοπές στην υπηρεσία σε σχεδόν πραγματικό χρόνο.Με αυτόν τον τρόπο, τα μεγάλα δεδομένα βοηθούν στην κίνηση της δράσης από το back office στο μπροστινό γραφείο.

Τα υπάρχοντα εργαλεία και τεχνικές ανάλυσης θα είναι πολύ χρήσιμα για την κατανόηση μεγάλων δεδομένων. Ωστόσο, υπάρχει μια αλίευση. Οι αλγόριθμοι που αποτελούν μέρος αυτών των εργαλείων πρέπει να μπορούν να λειτουργούν με μεγάλες ποσότητες δυνητικά πραγματικού χρόνου και διαφορετικών δεδομένων. Η υποδομή θα πρέπει να είναι σε θέση να το υποστηρίξει.

Και οι πωλητές που παρέχουν εργαλεία ανάλυσης θα πρέπει επίσης να διασφαλίσουν ότι οι αλγόριθμοί τους λειτουργούν σε κατανεμημένες εφαρμογές. Λόγω αυτών των περιπλοκών, αναμένετε μια νέα κατηγορία εργαλείων που θα σας βοηθήσουν να κατανοήσετε τα μεγάλα δεδομένα.

Υπάρχουν τρεις κατηγορίες εργαλείων σε αυτό το επίπεδο της αρχιτεκτονικής αναφοράς. Μπορούν να χρησιμοποιηθούν ανεξάρτητα ή συλλογικά από τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων για να διευκολύνουν την επιχείρηση. Οι τρεις κατηγορίες εργαλείων είναι οι εξής:

Αναφορές και πίνακες ελέγχου:

Αυτά τα εργαλεία παρέχουν ένα & ldquo; φιλικό προς το χρήστη & rdquo; εκπροσώπηση των πληροφοριών από διάφορες πηγές. Παρόλο που αποτελεί τον κεντρικό άξονα του παραδοσιακού κόσμου δεδομένων, η περιοχή αυτή εξελίσσεται για μεγάλα δεδομένα. Μερικά από τα εργαλεία που χρησιμοποιούνται είναι παραδοσιακά, τα οποία μπορούν τώρα να αποκτήσουν πρόσβαση στα νέα είδη βάσεων δεδομένων που ονομάζονται συλλογικά NoSQL (Not Only SQL).

• Οπτικοποίηση: Αυτά τα εργαλεία είναι το επόμενο βήμα στην εξέλιξη της αναφοράς. Η παραγωγή τείνει να είναι άκρως διαδραστική και δυναμική. Μια άλλη σημαντική διάκριση μεταξύ των αναφορών και της οπτικοποιημένης παραγωγής είναι η κίνηση. Οι επιχειρηματικοί χρήστες μπορούν να παρακολουθήσουν τις αλλαγές στα δεδομένα χρησιμοποιώντας μια ποικιλία διαφορετικών τεχνικών απεικόνισης, συμπεριλαμβανομένων χαρτών μυαλού, χαρτών θέρμανσης, πληροφοριών και διαγραμμάτων σύνδεσης. Η αναφορά και η απεικόνιση πραγματοποιούνται στο τέλος της επιχειρηματικής δραστηριότητας.

• Analytics και προηγμένα στοιχεία ανάλυσης: Τα εργαλεία αυτά προσεγγίζουν την αποθήκη δεδομένων και επεξεργάζονται τα δεδομένα για ανθρώπινη κατανάλωση. Οι προηγμένες αναλυτικές μέθοδοι θα πρέπει να εξηγούν τάσεις ή γεγονότα που είναι μετασχηματιστικά, μοναδικά ή επαναστατικά σε υπάρχουσες επιχειρηματικές πρακτικές. Οι προγνωστικές αναλύσεις και οι αναλύσεις συναισθημάτων είναι καλά παραδείγματα αυτής της επιστήμης.