Τα κλειδιά για την επιτυχή υιοθέτηση του Hadoop - dummies

Σε κάθε σοβαρό έργο Hadoop, θα πρέπει να αρχίσετε με την ομαδοποίηση της τεχνολογίας με επιχειρηματίες από VPs λύστε τα σημεία πόνου της επιχείρησής σας - αυτά τα προβλήματα (πραγματικά ή αντιληπτά) που είναι μεγάλα σε όλους τους νους. Οι επιχειρήσεις θέλουν να δουν αξία από τις επενδύσεις τους σε τεχνολογίες πληροφορικής και με τον Hadoop μπορεί να έρθουν με διάφορους τρόπους. Για παράδειγμα, μπορείτε να ακολουθήσετε ένα έργο του οποίου ο στόχος είναι να δημιουργήσετε χαμηλότερα κόστη αδειοδότησης και αποθήκευσης δεδομένων αποθήκης ή να βρείτε πληροφορίες από την ανάλυση δεδομένων μεγάλης κλίμακας. Ο καλύτερος τρόπος να ζητήσετε πόρους για τη χρηματοδότηση ενδιαφερόντων έργων Hadoop είναι να συνεργαστείτε με τους ηγέτες της επιχείρησής σας.

Επίσης, εξετάστε τις προοπτικές των ανθρώπων και των διαδικασιών που υιοθετούν τον Hadoop στον οργανισμό σας. Οι τοποθετήσεις του Hadoop τείνουν να είναι πιο επιτυχημένες όταν οι υιοθετούντες προσπαθούν να δημιουργήσουν μια κουλτούρα που υποστηρίζει την επιστήμη των δεδομένων ενισχύοντας τον πειραματισμό και την εξερεύνηση δεδομένων. Πολύ απλά, αφού δημιουργήσατε ένα cluster Hadoop, εξακολουθείτε να έχετε δουλειά - πρέπει ακόμα να επιτρέψετε στους ανθρώπους να πειραματιστούν με τρόπο πρακτικό.

Σε πρακτικό επίπεδο, θα πρέπει να προσέξετε αυτούς τους τρεις σημαντικούς στόχους:

Βεβαιωθείτε ότι οι επιχειρηματικοί σας χρήστες και οι αναλυτές έχουν πρόσβαση σε όσο το δυνατόν περισσότερα δεδομένα.

• Φυσικά, εξακολουθείτε να πρέπει να τηρείτε τις κανονιστικές απαιτήσεις για κριτήρια όπως το ιδιωτικό απόρρητο δεδομένων. Εντολή ότι οι προγραμματιστές σας Hadoop εκθέτουν τη λογική τους έτσι ώστε τα αποτελέσματα να είναι προσβάσιμα μέσω τυποποιημένων εργαλείων στον οργανισμό σας.

• Η λογική και τα αποτελέσματα πρέπει να παραμένουν εύκολα καταναλώσιμα και επαναχρησιμοποιήσιμα.

  Αναγνωρίστε τις απαιτήσεις διακυβέρνησης για τα δεδομένα που σκοπεύετε να αποθηκεύσετε στο Hadoop.

• Οποιαδήποτε δεδομένα υπό έλεγχο διακυβέρνησης σε ένα σύστημα διαχείρισης σχεσιακής βάσης δεδομένων (RDBMS) πρέπει επίσης να βρίσκονται υπό τους ίδιους ελέγχους στο Hadoop. Εξάλλου, οι προσωπικά αναγνωρίσιμες πληροφορίες έχουν τις ίδιες απαιτήσεις απορρήτου ανεξάρτητα από το πού αποθηκεύονται. Απλά, θα πρέπει να διασφαλίσετε ότι μπορείτε να περάσετε έναν έλεγχο δεδομένων τόσο για RDBMS όσο και για Hadoop! Όταν συνδυάζετε την Hadoop με την ευρύτερη επιχείρηση και τα αποθετήρια της, όπως βάσεις δεδομένων και καταστήματα εγγράφων, μπορείτε να δημιουργήσετε μια πιο ολοκληρωμένη εικόνα για το τι συμβαίνει στην επιχείρησή σας. Για παράδειγμα, η ανάλυση κοινωνικού συναίσθηματος που εκτελείται στο Hadoop μπορεί να σας ειδοποιήσει για

τι λένε οι άνθρωποι, αλλά γνωρίζετε γιατί το λένε ; Αυτή η ιδέα απαιτεί σκέψη πέρα ​​από τον Hadoop και συνδέοντας τα συστήματα καταγραφής πωλήσεων της εταιρείας σας (π.χ. πωλήσεις) με τα συστήματα δέσμευσης (όπως τα αρχεία τηλεφωνικών κέντρων - τα δεδομένα από τα οποία μπορείτε να αντλήσετε το συναίσθημα από).