Πώς να συνδέσετε μια μεταβλητή σε άλλη με Scatterplots - dummies

Το πρώτο βήμα προς την πρότυπη μοντελοποίηση σχετίζεται μεταβλητές το ένα με το άλλο. Ένα απλό, αξιόλογο εργαλείο για αυτό είναι το scatterplot. Συνηθίζει να συνδέει ένα συνεχές μέτρο με ένα άλλο. Οι ανθρακωρύχοι δεδομένων τείνουν μερικές φορές τους κανόνες και το χρησιμοποιούν με κατηγορηματικές μεταβλητές επίσης.

Ο άξονας οριζόντιου ( x ) της γραφικής παράστασης αντιπροσωπεύει τιμές μιας μεταβλητής. ο κάθετος άξονας ( y ) αντιπροσωπεύει μια δεύτερη μεταβλητή. Μπορεί να μην έχετε την αίσθηση της μεταβλητής που είναι ανεξάρτητη και η οποία εξαρτάται από κάθε ζεύγος μεταβλητών.

Αν το κάνετε, η ανεξάρτητη μεταβλητή πρέπει να βρίσκεται στον οριζόντιο άξονα. Κάθε σημείο της γραφικής απεικόνισης αντιπροσωπεύει τις συντεταγμένες, το ζεύγος τιμών για τις δύο μεταβλητές σε μία μόνο περίπτωση. (Αυτά τα ζεύγη καλούνται μερικές φορές xy ζεύγη ).

Βρείτε το εργαλείο scatterplot και ρυθμίστε ένα βασικό εργαλείο scatterplot επιλέγοντας δύο μεταβλητές που θέλετε να χρησιμοποιήσετε. Το παρακάτω σχήμα δείχνει αυτό το εργαλείο στο μενού του Orange. η θέση για το εργαλείο ποικίλλει ανάλογα με το προϊόν.

Το παράδειγμα στην επόμενη εικόνα δείχνει μια διαδραστική εμφάνιση. το scatterplot εμφανίζεται αμέσως. Σε ένα άλλο εργαλείο, μπορεί να χρειαστείτε πρόσθετα βήματα για να εκτελέσετε και να δημιουργήσετε το γράφημα.

Το παράδειγμα scatterplot σχετίζεται με την απόσταση από το αυτοκίνητο έως την ιπποδύναμη του κινητήρα. Η χαμηλή ιπποδύναμη συνδέεται με τα μεγάλα χιλιόμετρα, και όσο μεγαλύτερη είναι η ιπποδύναμη, τόσο μικρότερη είναι η απόσταση σε μίλια. Μπορείτε εύκολα να δείτε αυτό το μοτίβο στα δεδομένα. Ίσως παρατηρήσετε ένα σχήμα, όχι γραμμικό αλλά κάπως καμπύλο. Αυτό θα μπορούσε να δώσει συμβουλές σχετικά με τους τύπους μοντέλων που θα δοκιμάσουν αργότερα.

Οι εφαρμογές εξόρυξης δεδομένων συχνά έχουν μερικές διαδραστικές λειτουργίες σε οθόνες γραφημάτων. Για παράδειγμα, το επόμενο σχήμα δείχνει ότι η τοποθέτηση του ποντικιού σας πάνω από ένα σημείο αποκαλύπτει τις ακριβείς τιμές των δύο μεταβλητών για το συγκεκριμένο σημείο. Αυτό είναι πιο εύκολο από το να προσπαθείτε να διαβάσετε τις τιμές από τους άξονες!