Πώς να χρησιμοποιήσετε το σύννεφο για μεγάλα δεδομένα - ανδρείκελα

Είναι σαφές ότι η ίδια η φύση του cloud κάνει είναι ένα ιδανικό περιβάλλον υπολογιστών για μεγάλα δεδομένα. Πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε μεγάλα δεδομένα μαζί με το σύννεφο; Εδώ είναι μερικά παραδείγματα:

• IaaS σε δημόσιο σύννεφο: Σε αυτό το σενάριο θα χρησιμοποιούσατε μια υποδομή δημόσιου cloud provider για τις μεγάλες υπηρεσίες δεδομένων σας επειδή δεν θέλετε να χρησιμοποιήσετε τη δική σας φυσική υποδομή. Η IaaS μπορεί να προσφέρει τη δημιουργία εικονικών μηχανών με σχεδόν απεριόριστη αποθήκευση και υπολογισμό της ισχύος. Μπορείτε να επιλέξετε το λειτουργικό σύστημα που θέλετε και έχετε την ευελιξία να μεγεθύνετε δυναμικά το περιβάλλον για να ικανοποιήσετε τις ανάγκες σας.

  Ένα παράδειγμα μπορεί να είναι η υπηρεσία Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) για την εκτέλεση ενός προγνωστικού μοντέλου σε πραγματικό χρόνο, το οποίο απαιτεί επεξεργασία δεδομένων με μαζική παράλληλη επεξεργασία. Μπορεί να είναι μια υπηρεσία που επεξεργάζεται δεδομένα λιανικής πώλησης μεγάλου κουτιού. Ίσως θελήσετε να επεξεργαστείτε δισεκατομμύρια κομμάτια δεδομένων ροής κλικ για τη στόχευση πελατών με τη σωστή διαφήμιση σε πραγματικό χρόνο.

• PaaS σε ένα ιδιωτικό σύννεφο: Το PaaS είναι μια ολόκληρη υποδομή συσκευασμένη έτσι ώστε να μπορεί να χρησιμοποιηθεί για το σχεδιασμό, την υλοποίηση και την ανάπτυξη εφαρμογών και υπηρεσιών σε ένα δημόσιο ή ιδιωτικό περιβάλλον cloud. Το PaaS επιτρέπει σε έναν οργανισμό να αξιοποιεί βασικές υπηρεσίες middleware χωρίς να χρειάζεται να αντιμετωπίσει την πολυπλοκότητα της διαχείρισης μεμονωμένων στοιχείων υλικού και λογισμικού.

  Οι πωλητές της PaaS αρχίζουν να ενσωματώνουν μεγάλες τεχνολογίες δεδομένων όπως το Hadoop και το MapReduce στις προσφορές τους PaaS. Για παράδειγμα, μπορεί να θέλετε να δημιουργήσετε μια εξειδικευμένη εφαρμογή για την ανάλυση τεράστιων ποσοτήτων ιατρικών δεδομένων. Η εφαρμογή θα χρησιμοποιεί δεδομένα σε πραγματικό χρόνο καθώς και σε πραγματικό χρόνο. Θα χρειαστεί Hadoop και MapReduce για αποθήκευση και επεξεργασία.

  Αυτό που είναι πολύ ωραίο για το PaaS σε αυτό το σενάριο είναι το πόσο γρήγορα μπορεί να αναπτυχθεί η εφαρμογή. Δεν θα χρειαστεί να περιμένετε για τις εσωτερικές ομάδες πληροφορικής να αξιοποιήσουν τις νέες τεχνολογίες και να δοκιμάσετε πιο ελεύθερα. Μόλις εντοπίσετε μια σταθερή λύση, μπορείτε να την φέρετε στο σπίτι, όταν είναι έτοιμη να την υποστηρίξει.

• SaaS σε υβριδικό σύννεφο: Εδώ μπορεί να θέλετε να αναλύσετε τα δεδομένα "φωνής του πελάτη" από πολλά κανάλια. Πολλές εταιρείες έχουν συνειδητοποιήσει ότι μία από τις σημαντικότερες πηγές δεδομένων είναι αυτό που ο πελάτης σκέφτεται και λέει για την εταιρεία τους, τα προϊόντα τους και τις υπηρεσίες τους.

  Η πρόσβαση στη φωνή των δεδομένων των πελατών μπορεί να προσφέρει ανεκτίμητες πληροφορίες σχετικά με τις συμπεριφορές και τις ενέργειες. Όλο και περισσότερο, οι πελάτες «φωνάζουν» σε δημόσιους ιστότοπους στο Διαδίκτυο.Η αξία των εισροών των πελατών μπορεί να ενισχυθεί σημαντικά με την ενσωμάτωση αυτών των δημόσιων δεδομένων στην ανάλυσή σας.

  Ο πωλητής SaaS σας παρέχει την πλατφόρμα για την ανάλυση καθώς και τα δεδομένα των κοινωνικών μέσων. Επιπλέον, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τα δεδομένα CRM της επιχείρησής σας στο ιδιωτικό σας περιβάλλον σύννεφο για να συμπεριληφθεί στην ανάλυση.

Ορισμένοι επιχειρηματίες χρησιμοποιούν τον όρο μεγάλες εφαρμογές δεδομένων όταν περιγράφουν εφαρμογές που εκτελούνται στο σύννεφο που χρησιμοποιούν μεγάλα δεδομένα. Παραδείγματα αυτού του είδους είναι το Amazon. com και LinkedIn. Τώρα μερικοί άνθρωποι μπορεί να υποστηρίζουν (και έχουν) ότι αυτές είναι πραγματικά εφαρμογές SaaS που επιλύουν ένα συγκεκριμένο επιχειρηματικό πρόβλημα. Είναι συχνά θέμα σημασιολογίας σε έναν αναδυόμενο χώρο.