Πώς λειτουργεί η επιχειρηματική ευφυΐα με αδόμητα δεδομένα; - ανδρείκελα

Ας υποθέσουμε ότι χρησιμοποιείτε ένα μη δομημένο περιβάλλον αποθήκευσης δεδομένων με δυνατότητα πολυμέσων για να κάνετε συγκριτική ανάλυση μεταξύ υπηρεσιών που προσφέρονται από την εταιρεία σας (μια τράπεζα) και τις αντίστοιχες προσφορές των ανταγωνιστών σας.

Εκτελείτε μερικές βασικές αναφορές και μερικές ερωτήσεις για να ελέγξετε το μερίδιο αγοράς, την απόδοση χαρτοφυλακίου και άλλα μέτρα. Ή για πιο προηγμένες αναλύσεις, χρησιμοποιείτε ένα εργαλείο OLAP για επιχειρηματικές αναλύσεις για την εκτέλεση κάθε είδους ανάλυσης των δεδομένων σε μια προσπάθεια να κατανοήσετε πλήρως τις περιπλοκές της απόδοσης της εταιρείας σας σε σχέση με τους ανταγωνιστές σας.

Μερικές φορές, όμως, δεν μπορείτε να βρείτε τις απαντήσεις στους αριθμούς. Ας υποθέσουμε ότι παρατηρήσατε ξαφνική αύξηση στο κλείσιμο λογαριασμών στην τράπεζά σας τους τελευταίους δύο μήνες. Τι συμβαίνει?

Τύποι μη δομημένων δεδομένων

Μπορείτε να κατανοήσετε την προϋπόθεση της επιχειρηματικής ευφυΐας στον ίδιο τον όρο: Αποκτήστε όσο το δυνατόν περισσότερη νοημοσύνη - όσο το δυνατόν γρηγορότερα - από όσο το δυνατόν περισσότερες πηγές, για να κατανοήσετε τι συμβαίνει και να λάβουν ενημερωμένη δράση. Στο πλαίσιο αυτού του ευρέος ορισμού, η νοημοσύνη μπορεί εύκολα να περιλαμβάνει τους ακόλουθους τύπους πληροφοριών που δεν μπορείτε να βρείτε μέσα (ή να προσεγγίσετε) μια παραδοσιακή αποθήκη δεδομένων:

• Η τοπική εφημερίδα του ανταγωνιστή που προσφέρει δωρεάν έλεγχο για ένα έτος και επιπλέον 1,5% επί των καταθέσεων χρηματαγοράς, εάν ένας δυνητικός πελάτης εμφανίζει τραπεζική δήλωση, δηλώνοντας ότι έκλεισε λογαριασμός στην τράπεζά σας

• Ένα διαφημιστικό banner στην Google που περιέχει την ίδια προσφορά του ανταγωνιστή σας

• Ένας σύνδεσμος σε κάθε ιστότοπο των ανταγωνιστών σας, όπου μπορείτε να αναλύσετε τους τύπους υπηρεσιών ηλεκτρονικής τραπεζικής που προσφέρουν

• Ένα αντίγραφο μιας συνέντευξης με έναν περιφερειακό οικονομικό εμπειρογνώμονα που δηλώνει ότι η τράπεζά σας είναι βασικός στόχος εξαγοράς και πιθανότατα δεν θα είναι στην επιχείρηση με το σημερινό της όνομα ταυτόχρονα το επόμενο έτος

αυτό το απλό παράδειγμα, επειδή τα στοιχεία εμφανίζονται τοπικά ή περιφερειακά, μπορεί να πιστεύετε ότι μπορείτε να έχετε πρόσβαση σε όλες αυτές τις πληροφορίες από μια αποθήκη δεδομένων με δυνατότητα πολυμέσων. ("Ένας καλός τραπεζικός αναλυτής ίσως γνωρίζει όλα αυτά τα πράγματα ούτως ή άλλως, έτσι;")

Ένα παγκόσμιο παράδειγμα της αποθήκευσης δεδομένων

Σκεφτείτε το παράδειγμα σε παγκόσμια κλίμακα. Αναρωτιέστε γιατί οι πωλήσεις της εταιρείας σας γλιστρούν στη Σουηδία; Ίσως χρειαστεί να έχετε αυτούς τους τύπους δυνατοτήτων συλλογής πληροφοριών σε πραγματικό χρόνο για μια παγκόσμια ανταγωνιστική κατάσταση.

Φανταστείτε, για παράδειγμα, μια εταιρεία της χημικής βιομηχανίας που θέλει την αρχιτεκτονική για ένα περιβάλλον αποθήκευσης οιονεί δεδομένων ( σχεδόν επειδή έχει μόνο μία μόνο πηγή δεδομένων, αλλά ένα τεράστιο ποσό ιστορικών πληροφοριών που θα πρέπει να συμπεριληφθούν στο νέο σύστημα).

Περίπου το 80% των ιστορικών πληροφοριών ήταν σε χαρτί και ο πελάτης σκέφτεται να εισάγει τις πληροφορίες αυτές σε ένα σύστημα διαχείρισης εγγράφων. Για δημοσιονομικούς λόγους, θα ασχοληθούν μόνο με τη μετατροπή των παραδοσιακών ιστορικών δεδομένων (χαρακτήρα, αριθμητική και ημερομηνία) και τη χαρτογράφηση και τη μετατροπή των νέων εισερχόμενων δεδομένων. Τα έγγραφα θα διεκπεραιωθούν αργότερα.

Φανταστείτε ένα περιβάλλον στο οποίο μπορείτε να χειριστείτε όλα αυτά τα δεδομένα, τα οποία ασχολούνται με το ίδιο αντικείμενο, εξίσου. Εάν τα δεδομένα είναι σε χαρτί, μπορείτε να τα σαρώσετε ως εικόνα, να τα αναγράψετε με λέξη-κλειδί και να τα καταστήσετε προσβάσιμα μέσω του ίδιου περιβάλλοντος με τα παραδοσιακά δεδομένα. Αυξάνετε σημαντικά την επιχειρηματική ευφυΐα του πελάτη δίνοντάς του πρόσβαση σε αυτές τις πληροφορίες.