Βίντεο: Hadapt talks about Hadoop on SAP HANA 2024
Αργά το 2010, ο Hadad δημιουργήθηκε ως ξεκίνημα από δύο φοιτητές του Πανεπιστημίου Yale και έναν επίκουρο καθηγητή πληροφορικής. Ο καθηγητής Daniel Abadi και Kamil Bajda-Pawlikowski, φοιτητής από το τμήμα πληροφορικής του Yale, εργάστηκαν στο ερευνητικό πρόγραμμα HadoopDB.
Μετά τη δημοσίευση αυτής της δημοσίευσης, ο Justin Borgman, ένας φοιτητής από το Yale School of Management, έγινε ενδιαφέρον για την εργασία. Θα συνεργαστεί αργότερα με τον καθηγητή Abadi και τον Kamil Bajda-Pawlikowski για να σχηματίσει τον Hadapt.
Η στρατηγική Hadapt πρέπει να γίνει μέλος του Apache Hadoop με μια βάση δεδομένων MPP Shared-Nothing για να δημιουργήσει μια προσαρμοστική πλατφόρμα analytics. Αυτή η προσέγγιση παρέχει μια τυποποιημένη διασύνδεση SQL στον Hadoop και δίνει τη δυνατότητα σε αναλυτικά στοιχεία σε μη δομημένα, ημιδομημένα και δομημένα δεδομένα στο ίδιο σύμπλεγμα.
Όπως και η Apache Hive και άλλες τεχνολογίες, ο Hadapt παρέχει μια γνωστή διασύνδεση JDBC / ODBC για την υποβολή εργασιών SQL ή MapReduce στο σύμπλεγμα. Το Hadapt παρέχει έναν βελτιστοποιητή ερωτήματος βασισμένο στο κόστος, ο οποίος μπορεί να αποφασίσει μεταξύ ενός συνδυασμού εργασιών MapReduce και των θέσεων εργασίας βάσης δεδομένων MPP να εκπληρώσει ένα ερώτημα ή η εργασία μπορεί να αντιμετωπιστεί από τη βάση δεδομένων MPP για γρήγορη διαδραστική απόκριση.