Τέσσερα στάδια επιχειρηματικού σχεδιασμού με μεγάλα δεδομένα - ανδρείκελα

Ποιο είναι το επιχειρηματικό σχέδιο που ελπίζει να επιτύχει αξιοποιώντας τα μεγάλα δεδομένα; Αυτό δεν είναι εύκολο να απαντηθεί. Διαφορετικές εταιρείες σε διαφορετικές βιομηχανίες πρέπει να διαχειρίζονται τα δεδομένα τους με διαφορετικό τρόπο. Ωστόσο, ορισμένα κοινά επιχειρηματικά ζητήματα βρίσκονται στο επίκεντρο του τρόπου με τον οποίο τα μεγάλα δεδομένα θεωρούνται ως ένας τρόπος να προγραμματιστούν και να εκτελεστούν για επιχειρηματική στρατηγική.

Η μεγαλύτερη πρόκληση για την επιχείρηση είναι να είναι σε θέση να εξετάσει το μέλλον και να προβλέψει τι μπορεί να αλλάξει και γιατί. Οι εταιρείες θέλουν να είναι σε θέση να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις με ταχύτερο και αποτελεσματικότερο τρόπο.

Στάδιο 1: Σχέδιο με μεγάλα δεδομένα

Με τον όγκο των δεδομένων που είναι διαθέσιμα στην επιχείρηση, υπάρχουν κίνδυνοι για την πραγματοποίηση υποθέσεων βάσει μιας ενιαίας προβολής δεδομένων. Ο μόνος τρόπος για να βεβαιωθείτε ότι οι ηγέτες των επιχειρήσεων λαμβάνουν μια ισορροπημένη προοπτική σε όλα τα στοιχεία της επιχείρησης είναι να έχετε μια σαφή κατανόηση του τρόπου με τον οποίο αυτές οι πηγές δεδομένων σχετίζονται.

Ωστόσο, οι επιχειρήσεις συνήθως διαθέτουν μόνο ένα μικρό μέρος των δεδομένων που θα χρειαστούν για να λάβουν τεκμηριωμένες αποφάσεις. Η επιχείρηση χρειάζεται έναν οδικό χάρτη για τον καθορισμό των δεδομένων που απαιτούνται για το σχεδιασμό νέων στρατηγικών και νέων κατευθύνσεων.

Αν βρείτε τρόπους αποτελεσματικής διαχείρισης των δεδομένων, μπορεί να έχετε ένα ισχυρό εργαλείο προγραμματισμού. Αν και τα δεδομένα ενδέχεται να επιβεβαιώσουν την υπάρχουσα στρατηγική σας, ενδέχεται να σας στείλουμε σε νέες απροσδόκητες οδηγίες. Μέρος της διαδικασίας προγραμματισμού απαιτεί να χρησιμοποιείτε μια ποικιλία δεδομένων για να δοκιμάσετε υποθέσεις και να σκεφτείτε διαφορετικά την επιχείρηση.

Στάδιο 2: Κάντε την ανάλυση

Αφού ο οργανισμός σας κατανοήσει τους επιχειρηματικούς στόχους, είναι καιρός να αρχίσετε την ανάλυση των δεδομένων. Αυτό δεν είναι μια αυτόνομη διαδικασία. Η εκτέλεση σε μεγάλη ανάλυση δεδομένων απαιτεί την εκμάθηση ενός συνόλου νέων εργαλείων και δεξιοτήτων. Πολλοί οργανισμοί θα χρειαστεί να προσλάβουν μερικούς μεγάλους επιστήμονες δεδομένων που μπορούν να πάρουν αυτό το τεράστιο όγκο διαφορετικών δεδομένων και να καταλάβουν πώς σχετίζονται όλα τα στοιχεία στο πλαίσιο του επιχειρηματικού προβλήματος ή ευκαιρίας.

Οι μεγάλες αναλύσεις δεδομένων είναι ένας δυναμικός τομέας που αντιμετωπίζει πολύ ταχείες αλλαγές. Ο συνδυασμός της ανωριμότητας των αναλυτικών στοιχείων με τις ανάγκες των επιχειρήσεων για τη συνεχή προσθήκη νέων πηγών δεδομένων που πρέπει να προστεθούν στην προσέγγιση της ανάλυσης θα ασκήσει μεγάλη πίεση στην επιχείρηση για να ωθήσει τα όρια του δυνατού.

Οι επιχειρήσεις που είναι σε θέση να χειριστούν την εφαρμογή μεγάλων αναλυτικών στοιχείων για τον επιχειρησιακό προγραμματισμό τους θα είναι σε θέση να εντοπίσουν επιχειρηματικές αποχρώσεις και αλλαγές που μπορούν να επηρεάσουν την κατώτατη γραμμή. Για παράδειγμα, αν η επιχείρησή σας βρίσκεται στην αγορά του ηλεκτρονικού εμπορίου, θα θέλετε να αναλύσετε τα αποτελέσματα των νέων συνεργασιών για να δείτε αν παράγουν τόσο ενδιαφέρον για τους πελάτες όσο και νέες πωλήσεις.

Μπορεί να θέλετε να δείτε την αντίδραση στις νέες υπηρεσίες σε ιστότοπους κοινωνικής δικτύωσης. Ταυτόχρονα, θέλετε να έχετε μια σαφή κατανόηση του τι προσφέρουν οι πλησιέστεροι ανταγωνιστές σας που θα μπορούσαν να επηρεάσουν τα έσοδα.

Στάδιο 3: Ελέγξτε τα μεγάλα αποτελέσματα δεδομένων

Είναι εύκολο να παγιδευτείτε στη διαδικασία της ανάλυσης δεδομένων και να ξεχάσετε να κάνετε έναν έλεγχο πραγματικότητας. Η ανάλυση αντανακλά τα αποτελέσματα των επιχειρήσεων; Τα δεδομένα που χρησιμοποιείτε είναι αρκετά ακριβή ή υπάρχουν προβλήματα; Είναι οι πηγές δεδομένων πραγματικά χρήσιμες για τον προγραμματισμό;

Αυτή είναι η ώρα να σιγουρευτείτε ότι δεν βασίζεστε σε πηγές δεδομένων που θα σας οδηγήσουν σε λάθος κατεύθυνση. Πολλές εταιρείες θα χρησιμοποιήσουν πηγές δεδομένων τρίτων και δεν θα χρειαστούν χρόνο για να ελέγξουν την ποιότητα των δεδομένων. Όταν σχεδιάζετε και λαμβάνετε επιχειρηματικές αποφάσεις βάσει ανάλυσης, πρέπει να βεβαιωθείτε ότι είστε σε ισχυρή βάση.

Στάδιο 4: Πράξη για το μεγάλο σχέδιο δεδομένων

Μετά την ολοκλήρωση αυτού του κύκλου ανάλυσης, είναι καιρός να τεθεί σε εφαρμογή το σχέδιο. Ωστόσο, οι ενέργειες πρέπει να αποτελούν μέρος ενός γενικού κύκλου σχεδιασμού που επαναλαμβάνεται - ειδικά καθώς οι αγορές γίνονται πιο δυναμικές. Κάθε φορά που μια επιχείρηση ξεκινά μια νέα στρατηγική, είναι σημαντικό να δημιουργηθεί συνεχώς ένας μεγάλος κύκλος αξιολόγησης επιχειρηματικών δεδομένων.

Αυτή η προσέγγιση της δράσης με βάση τα αποτελέσματα των μεγάλων αναλύσεων δεδομένων και στη συνέχεια η δοκιμή των αποτελεσμάτων είναι το κλειδί για την επιτυχία. Τα μεγάλα δεδομένα προσθέτουν το κρίσιμο στοιχείο του να μπορούν να αξιοποιήσουν τα πραγματικά αποτελέσματα για να επαληθεύσουν ότι η στρατηγική λειτουργεί όπως επιδιώκεται. Σε ορισμένες περιπτώσεις, αυτό θα σημαίνει επαναφορά της στρατηγικής. Σε άλλες περιπτώσεις, οι ακούσιες συνέπειες θα οδηγήσουν μια εταιρεία σε μια νέα κατεύθυνση με καλύτερο αποτέλεσμα.