Πέντε σχέδια για μεγάλη επιτυχία δεδομένων - Dummies

Ενώ τα μεγάλα δεδομένα είναι μόνο στα πρώτα στάδια, θέλετε να σχεδιάσετε επιτυχία. Δεν είναι ποτέ πολύ νωρίς για να ξεκινήσετε με τον προγραμματισμό και τις καλές πρακτικές, ώστε να μπορείτε να αξιοποιήσετε αυτό που μαθαίνετε και την εμπειρία που κερδίζετε.

Σχεδιάστε τους μεγάλους στόχους δεδομένων σας

Πολλοί οργανισμοί ξεκινούν το μεγάλο ταξίδι δεδομένων τους δοκιμάζοντας ένα μόνο έργο που μπορεί να προσφέρει συγκεκριμένα οφέλη. Επιλέγοντας ένα έργο, έχετε την ελευθερία των δοκιμών χωρίς να διακινδυνεύσετε τις κεφαλαιουχικές δαπάνες. Ωστόσο, αν το μόνο που καταλήγετε να κάνετε είναι μια σειρά από έκτακτα έργα, πιθανότατα δεν θα έχετε ένα καλό σχέδιο όταν θα αρχίσετε να κατανοείτε την αξία της αξιοποίησης μεγάλων δεδομένων στην εταιρεία.

Επομένως, αφού ολοκληρώσετε κάποια πειράματα και έχετε μια καλή αρχική κατανόηση του τι θα μπορούσε να είναι εφικτό, πρέπει να ορίσετε ορισμένους στόχους. Τι ελπίζετε να πετύχετε με μεγάλα δεδομένα; Θα μπορούσαν τμήματα της επιχείρησής σας να είναι πιο κερδοφόρα με την έγχυση περισσότερων δεδομένων; Είναι σημαντικό να υπάρξει συνεργασία μεταξύ των ΤΠ και των επιχειρηματικών μονάδων για την ανάπτυξη σαφώς καθορισμένων στόχων.

Αφού καταλάβετε τους στόχους που έχετε για τη μόχλευση μεγάλων δεδομένων, η δουλειά σας μόλις ξεκινάει. Πρέπει να εμπλέξετε όλους τους ενδιαφερόμενους στην επιχείρηση.

Η από κοινού χρήση μιας ομάδας εργασίας είναι ένας πολύ καλός τρόπος να συγκεντρωθούν οι εκπρόσωποι της επιχείρησης ώστε να δουν πώς σχετίζονται τα ζητήματα διαχείρισης των δεδομένων τους. Αυτή η ομάδα μπορεί να εξελιχθεί σε ομάδα που μπορεί να βοηθήσει διάφορες επιχειρηματικές μονάδες με βέλτιστες πρακτικές. Η ομάδα εργασίας θα πρέπει να έχει εκπροσώπους ανώτερων διοικητικών στελεχών που καθορίζουν επιχειρησιακή στρατηγική και κατεύθυνση.

Σχέδιο για ασφάλεια σε σχέση με τα μεγάλα δεδομένα

Ωστόσο, όταν ένας αναλυτής επιλέγει ένα ποσό δεδομένων που θα εισάγεται στην εταιρεία, τα δεδομένα πρέπει να προστατεύονται από εσωτερικούς και εξωτερικούς κινδύνους. Ορισμένα από αυτά τα δεδομένα θα έχουν ιδιωτικές πληροφορίες που πρέπει να αποκρύπτονται, ώστε κανείς χωρίς άδεια να έχει πρόσβαση. Για να είναι αποτελεσματική η ασφάλεια στο πλαίσιο μεγάλων δεδομένων, πρέπει να έχετε ένα καλά καθορισμένο σχέδιο.

Σχεδιάστε μια μεγάλη στρατηγική διακυβέρνησης δεδομένων

Η διαχείριση πληροφοριών είναι η δυνατότητα δημιουργίας ενός πληροφοριακού πόρου που μπορεί να εμπιστευτεί οι εργαζόμενοι, οι συνεργάτες και οι πελάτες.Μια στρατηγική διακυβέρνησης είναι η κοινή ευθύνη της πληροφορικής και των επιχειρήσεων.

Για παράδειγμα, υπάρχουν κανόνες που καθορίζουν τον τρόπο με τον οποίο πρέπει να προστατεύονται τα δεδομένα ανάλογα με τις συνθήκες και τις κυβερνητικές απαιτήσεις. Τα δεδομένα της υγειονομικής περίθαλψης πρέπει να αποθηκεύονται έτσι ώστε η ταυτότητα και τα προσωπικά δεδομένα να παραμένουν ιδιωτικά

Τα προβλήματα μπορούν να αναπτυχθούν όταν ένας αναλυτής συλλέγει και αναλύει τεράστιους όγκους πληροφοριών και δεν θυμάται να εφαρμόζει τη σωστή διακυβέρνηση για την προστασία αυτών των δεδομένων. Οι ίδιες οι πηγές δεδομένων ενδέχεται να είναι ιδιοκτησιακές. Όταν οι πηγές αυτές χρησιμοποιούνται σε έναν οργανισμό, μπορεί να υπάρχουν περιορισμοί σχετικά με το πόσο δεδομένα χρησιμοποιούνται και για ποιους σκοπούς.

Σχέδιο για μεγάλη διαχείριση δεδομένων

Είναι εύκολο να πέσετε στην παγίδα υποθέτοντας ότι τα αποτελέσματα των αναλύσεων δεδομένων είναι σωστά. Η διοίκηση μοιράζεται τους αριθμούς και τους αρέσει να λαμβάνουν αποφάσεις με βάση το τι λένε οι αριθμοί. Ωστόσο, μπορεί να προκύψουν κίνδυνοι εάν τα δεδομένα δεν διορθώνονται με τον σωστό τρόπο.

Σε μια κατάσταση όπου μια εταιρεία καθορίζει ποιοι πελάτες είναι δυνητικά οι καλύτεροι στόχοι για ένα νέο προϊόν, μια εταιρεία μπορεί να θέλει να αναλύσει 10 ή 15 διαφορετικές πηγές δεδομένων για να βρεί τα αποτελέσματα.

Η χρήση πηγών δεδομένων που βασίζονται σε διαφορετικά μεταδεδομένα και διαφορετικές υποθέσεις μπορεί να στείλει μια εταιρεία προς λάθος κατεύθυνση. Προσέχετε και βεβαιωθείτε ότι όταν συλλέγετε δεδομένα που μπορεί να έχουν νόημα ώστε να μπορούν να εκτελούνται με τρόπο που να βοηθάει την εταιρεία να λαμβάνει τις πιο ενημερωμένες και ακριβείς αποφάσεις. Αυτό σημαίνει κατανόηση του τρόπου ενσωμάτωσης αυτών των νέων πηγών δεδομένων σε ιστορικά συστήματα δεδομένων.

Μελετήστε τις βέλτιστες πρακτικές και τα μοντέλα μόχλευσης μεγάλων δεδομένων για να σχεδιάσετε

Καθώς η μεγάλη αγορά δεδομένων ωριμάζει, οι εταιρείες θα αποκτήσουν περισσότερη εμπειρία με βέλτιστες πρακτικές ή τεχνικές που είναι επιτυχείς για να αποκτήσουν τα σωστά αποτελέσματα. Μπορείτε να συναντηθείτε με συνομηλίκους που διερευνούν τους τρόπους μόχλευσης μεγάλων δεδομένων για να αποκτήσουν επιχειρηματικά αποτελέσματα.

Μπορείτε επίσης να αναζητήσετε προμηθευτές και ολοκληρωτές συστημάτων που έχουν κωδικοποιήσει τις βέλτιστες πρακτικές σε πρότυπα που είναι διαθέσιμα στους πελάτες. Είναι πάντα καλύτερο να βρούμε τρόπους να μαθαίνουμε από τους άλλους παρά να επαναλαμβάνουμε ένα λάθος που έμαθε κάποιος άλλος. Καθώς η μεγάλη αγορά δεδομένων αρχίζει να ωριμάζει, θα είστε σε θέση να αξιοποιήσετε πολύ περισσότερες κωδικοποιημένες βέλτιστες πρακτικές.