Πέντε μεγάλες βέλτιστες πρακτικές - Dummies

Τα μεγάλα δεδομένα είναι μόνο στα πρώτα στάδια, αλλά ποτέ δεν είναι πολύ νωρίς για να ξεκινήσετε με τις βέλτιστες πρακτικές. Όπως με κάθε σημαντική επερχόμενη τεχνολογία, είναι σημαντικό να έχετε μια στρατηγική στη θέση της και να ξέρετε πού κατευθύνεστε.

Δημιουργήστε έναν μεγάλο χάρτη δεδομένων

Σε αυτό το στάδιο, έχετε πειραματιστεί με μεγάλα δεδομένα και καθορίσατε τους στόχους και τους στόχους της εταιρείας σας. Έχετε καλή κατανόηση για το τι χρειάζεται να ολοκληρώσει η ανώτερη διοίκηση και οι επιχειρηματικές μονάδες. Είναι καιρός να δημιουργηθεί ένας οδικός χάρτης.

Είναι σαφές ότι δεν μπορείτε να κάνετε όλα τα έργα και να καλύψετε ταυτόχρονα όλες τις απαιτήσεις της εταιρείας σας. Ο οδικός χάρτης πρέπει να ξεκινήσει με το σύνολο θεμελιωδών υπηρεσιών που μπορούν να βοηθήσουν την εταιρεία σας να ξεκινήσει. Μέρος του οδικού χάρτη θα πρέπει να περιλαμβάνει τις υπάρχουσες υπηρεσίες δεδομένων. Βεβαιωθείτε ότι ο χάρτης πορείας σας έχει δείκτες αναφοράς που είναι λογικοί και εφικτοί.

Αν πάρετε πάρα πολλά, δεν θα είστε σε θέση να αποδείξετε στη διοίκηση ότι εκτελείτε καλά. Επομένως, δεν χρειάζεστε ένα δεκαετές οδικό χάρτη. Ξεκινήστε με οδικό χάρτη ενός έως δύο ετών, ο οποίος περιλαμβάνει τόσο επιχειρησιακούς όσο και τεχνικούς στόχους ως μέρος του οδικού χάρτη.

Ανακαλύψτε τα μεγάλα σας δεδομένα

Καμία εταιρεία ποτέ δεν διαμαρτύρεται για πολύ λίγα δεδομένα. Στην πραγματικότητα, οι εταιρείες κολυμπούν σε δεδομένα. Το πρόβλημα είναι ότι οι εταιρείες συχνά δεν ξέρουν πώς να χρησιμοποιήσουν αυτά τα δεδομένα ρεαλιστικά για να είναι σε θέση να προβλέψουν το μέλλον, να εκτελέσουν σημαντικές επιχειρηματικές διαδικασίες ή απλά να αποκτήσουν νέες γνώσεις. Ο στόχος της μεγάλης στρατηγικής δεδομένων και του σχεδίου σας θα πρέπει να είναι να βρεθεί ένας τρόπος αξιοποίησης δεδομένων για πιο προβλέψιμα επιχειρηματικά αποτελέσματα.

Αρχίστε ξεκινώντας μια διαδικασία ανακάλυψης. Πρέπει να πάρετε μια λαβή σε ποια δεδομένα έχετε ήδη, πού είναι, ποιος το κατέχει και ελέγχει και πώς χρησιμοποιείται αυτή τη στιγμή. Ποιες είναι οι πηγές δεδομένων τρίτου μέρους στις οποίες βασίζεται η εταιρεία σας; Αυτή η διαδικασία θα σας δώσει πολλές ιδέες.

Για παράδειγμα, θα σας ενημερώσει πόσες πηγές δεδομένων έχετε και πόση αλληλεπικάλυψη υπάρχει. Αυτή η διαδικασία θα σας βοηθήσει επίσης να κατανοήσετε τα κενά στη γνώση σχετικά με αυτές τις πηγές. Μπορεί να ανακαλύψετε ότι υπάρχουν πολλά διπλά δεδομένα σε έναν τομέα της επιχείρησης και σχεδόν κανένα στοιχείο δεν υπάρχει σε άλλο τομέα.

Αυτή η διαδικασία ανεύρεσης θα είναι η βάση για το σχεδιασμό και την εκτέλεση της στρατηγικής σας για μεγάλες πληροφορίες.

Αποκαλύψτε τι μεγάλα δεδομένα δεν έχετε

Τώρα που ανακαλύψατε ποια δεδομένα έχετε, είναι καιρός να σκεφτείτε τι λείπει. Επωφεληθείτε από την ομάδα εργασίας που έχετε ορίσει. Οι ηγέτες επιχειρήσεων είναι η καλύτερη πηγή πληροφοριών σας. Αυτοί οι ηγέτες θα καταλάβουν καλύτερα από οποιονδήποτε άλλο τι τους εμποδίζει να κάνουν ακόμα καλύτερες αποφάσεις.

Όταν ξεκινάτε αυτή τη διαδικασία καθορισμού του τι χρειάζεστε και τι λείπει, καλό είναι να ενθαρρύνετε τους ανθρώπους να σκέφτονται από το κουτί. Για παράδειγμα, μπορεί να θέλετε να ρωτήσετε κάτι τέτοιο: & ldquo; Εάν θα μπορούσατε να έχετε οποιαδήποτε πληροφορία σε οποιαδήποτε ταχύτητα για να υποστηρίξετε την επιχείρηση και το κόστος δεν ήταν κανένα πρόβλημα, τι θα θέλατε; & rdquo;

Κατανοήστε τις μεγάλες επιλογές τεχνολογίας δεδομένων

Σε αυτό το σημείο, κατανοείτε τους στόχους της εταιρείας σας, έχετε κατανοήσει τι δεδομένα έχετε και γνωρίζετε ποια δεδομένα λείπουν. Αλλά πώς ενεργείτε για να εκτελέσετε τη στρατηγική σας; Πρέπει να ξέρετε ποιες τεχνολογίες είναι διαθέσιμες και πώς θα μπορούσαν να βοηθήσουν την εταιρεία σας να παράγει καλύτερα αποτελέσματα.

Ξεκινήστε να κατανοείτε την αξία τεχνολογιών όπως η Hadoop, προσφορές δεδομένων ροής και σύνθετα προϊόντα επεξεργασίας συμβάντων. Θα πρέπει να εξετάσετε διαφορετικούς τύπους βάσεων δεδομένων, όπως βάσεις δεδομένων μέσα στη μνήμη, χωρικές βάσεις δεδομένων και ούτω καθεξής. Γνωρίστε τα εργαλεία και τις τεχνικές που αναδύονται ως μέρος του μεγάλου οικοσυστήματος δεδομένων.

Να δοκιμάζετε συνεχώς τις μεγάλες υποθέσεις δεδομένων

Θα αρχίσετε να διαπιστώνετε ότι η χρήση νέων πηγών δεδομένων και τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων που δεν θα μπορούσαν ποτέ να επεξεργαστούν στο παρελθόν μπορεί να βοηθήσει στην καλύτερη παρέμβασή σας στην πρόβλεψη του μέλλοντος. Θα είστε σε θέση να προσδιορίσετε τις καλύτερες ενέργειες που θα λάβετε σε σχεδόν πραγματικό χρόνο, με βάση τα δεδομένα που σας διαβιβάζουν σχετικά με έναν πελάτη ή μια απόφαση που πρέπει να κάνετε.

Ακόμα και αν έχετε όλες τις διαδικασίες που υπάρχουν για να διασφαλίσετε ότι έχετε τα σωστά στοιχεία ελέγχου και τα σωστά μεταδεδομένα που ορίζονται, εξακολουθεί να είναι σημαντικό να δοκιμάζετε συνεχώς. Αν παίρνετε αποτελέσματα που είναι δύσκολο να πιστέψετε, είναι σημαντικό να αξιολογήσετε τα αποτελέσματα.

Αφού έχετε ακριβέστερα δεδομένα, θα είστε σε θέση να επιτύχετε καλύτερα και πιο ακριβή αποτελέσματα. Ωστόσο, σε ορισμένες περιπτώσεις, ενδέχεται να δείτε κάποιο πρόβλημα που δεν ήταν εμφανές. Επομένως, μην υποθέτετε μόνο ότι τα δεδομένα είναι πάντα σωστά. Δοκιμάστε τις υποθέσεις σας και τι γνωρίζετε για την επιχείρησή σας.