Αρχιτεκτονική επιχειρησιακής ευφυΐας και αποθήκευση δεδομένων - Dummies

> Οι πρώτες ημέρες επεξεργασίας επιχειρηματικών πληροφοριών (οποιαδήποτε ποικιλία εκτός από την εξόρυξη δεδομένων) είχαν μια ισχυρή γεύση πελάτη / διακομιστή πρώτης γενιάς δύο βαθμίδων. (Ορισμένα περιβάλλοντα επιχειρηματικής ευφυΐας που φιλοξενούνται σε ένα mainframe και τα ερωτήματα και οι αναφορές δημιουργήθηκαν με μια κεντρική αρχιτεκτονική.)

Οι αρχιτεκτονικές αρχικής επιχειρησιακής νοημοσύνης εννοούσαν λογικά, λαμβάνοντας υπόψη την τεχνολογία κατανεμημένης πληροφορικής (τι πραγματικά λειτούργησε, αντί του σημερινού διαδικτύου, της δημιουργίας κοινής χρήσης σε κάθε σελίδα).

Τα περισσότερα, αν όχι όλα, εργαλεία σχεδιάστηκαν και κατασκευάστηκαν ως

πελάτες με λίπος

- που σημαίνει ότι το μεγαλύτερο μέρος της λειτουργίας τους αποθηκεύτηκε και επεξεργάστηκε στον Η / Υ. Εκτός από το πρόβλημα συμφόρησης, οι υπολογιστές όλων των χρηστών έπρεπε να ενημερωθούν, επειδή οι αλλαγές και οι αναβαθμίσεις λογισμικού ήταν συχνά περίπλοκες και προβληματικές, ειδικά σε μεγάλες βάσεις χρηστών. Η αρχή μιας νέας εποχής της αρχιτεκτονικής επιχειρησιακής νοημοσύνης έχει φτάσει, ανεξάρτητα από το αν το εργαλείο επιλογής σας είναι ένα βασικό ερώτημα και αναφορά προϊόντων, ένα προϊόν ανάλυσης επιχειρήσεων / OLAP, ένα σύστημα πίνακα ελέγχου ή scorecard ή μια δυνατότητα εξόρυξης δεδομένων. Αν και η αρχιτεκτονική προϊόντων ποικίλλει μεταξύ των προϊόντων, παρακολουθήστε μερικές σημαντικές τάσεις όταν αξιολογείτε προϊόντα που μπορεί να παρέχουν λειτουργικότητα επιχειρηματικής ευφυΐας για την αποθήκη δεδομένων σας:

Λειτουργικότητα με βάση το διακομιστή:

Αντί να έχουν εκτελέσει τα περισσότερα ή όλα τα δεδομένα επεξεργασίας δεδομένων σε επιτραπέζιους υπολογιστές των χρηστών, το λογισμικό που βασίζεται σε διακομιστές (γνωστό ως

• διακομιστής αναφοράς χειρίζεται τις περισσότερες από αυτές τις εργασίες αφού λάβει ένα αίτημα από το εργαλείο επιφάνειας εργασίας ενός χρήστη. Μετά την ολοκλήρωση της εργασίας, το αποτέλεσμα τίθεται στη διάθεση του χρήστη είτε απευθείας (για παράδειγμα, μια αναφορά μεταβιβάζεται στον πελάτη) είτε δημοσιεύοντας το αποτέλεσμα στο εταιρικό intranet. Λειτουργικότητα με δυνατότητα Web:

  Σχεδόν κάθε κατασκευαστής εργαλείων οδήγησης έχει παραδώσει λειτουργίες με δυνατότητα Web στα προϊόντα του. Αν και οι δυνατότητες του προϊόντος ποικίλλουν, τα περισσότερα προϊόντα δημοσιεύουν ευρέως χρησιμοποιούμενες αναφορές σε ένα εταιρικό intranet, αντί να στέλνουν αντίγραφα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου σε όλους σε μια λίστα διανομής.

• Υποστήριξη για χρήστες κινητής τηλεφωνίας: Πολλοί χρήστες που είναι σχετικά κινητοί (χρήστες που ξοδεύουν το μεγαλύτερο μέρος του χρόνου από το γραφείο και χρησιμοποιούν φορητούς υπολογιστές ή κινητές συσκευές, όπως το Blackberry, για πρόσβαση σε υπολογιστικούς πόρους που βασίζονται σε γραφείο) να εκτελούν λειτουργίες επιχειρηματικής ευφυΐας όταν βγαίνουν εκτός γραφείου.

• Σε ένα μοντέλο, οι χρήστες κινητής τηλεφωνίας μπορούν να καλέσουν ή να συνδεθούν με άλλο τρόπο σε διακομιστή αναφορών ή σε διακομιστή OLAP, να λάβουν λήψη των πιο πρόσφατων δεδομένων και, στη συνέχεια, μετά από αποσύνδεση και εργασία αλλού, να εργαστούν και να χειριστούν αυτά τα δεδομένα αυτόνομο, αποσυνδεδεμένο τρόπο. Σε ένα άλλο μοντέλο, οι χρήστες κινητής τηλεφωνίας μπορούν να αξιοποιήσουν τη δυνατότητα σύνδεσης δικτύου Wi-Fi ή δίκτυα δεδομένων, όπως το δίκτυο Blackberry, για την εκτέλεση αναφορών επιχειρηματικών πληροφοριών και αναλύσεων που έχουν στο ενδοδίκτυο της κινητής συσκευής.

  Τεχνολογία αντιπροσώπων:

  Σε μια αυξανόμενη τάση, οι έξυπνοι πράκτορες χρησιμοποιούνται ως μέρος ενός περιβάλλοντος επιχειρηματικής ευφυΐας. Ένας ευφυής πράκτορας μπορεί να ανιχνεύσει μια σημαντική αλλαγή σε έναν βασικό δείκτη, για παράδειγμα, ή να ανιχνεύσει την παρουσία νέων δεδομένων και έπειτα να ειδοποιήσει τον χρήστη ότι πρέπει να ελέγξει τις νέες πληροφορίες.

• Intelligence σε πραγματικό χρόνο: Η πρόσβαση σε πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο ή σχεδόν σε πραγματικό χρόνο για επιχειρηματική ευφυΐα (και όχι να περιμένει τις παραδοσιακές διαδικασίες κατά παρτίδες) γίνεται όλο και πιο συνηθισμένη. Σε αυτές τις περιπτώσεις, μια εφαρμογή πρέπει να είναι ικανή να "πιέζει" τις πληροφορίες, σε αντίθεση με την παραδοσιακή μέθοδο "τράβηγμα" των δεδομένων μέσω μιας αναφοράς ή ενός ερωτήματος.

• Όπως συμβαίνει με τις παραδοσιακές υπηρεσίες εξαγωγής δεδομένων, τα εργαλεία επιχειρησιακής ευφυΐας πρέπει να εντοπίζουν όταν μεταφέρονται νέα δεδομένα στο περιβάλλον τους και, εάν είναι απαραίτητο, να ενημερώνουν τα μέτρα και τους δείκτες που βρίσκονται ήδη στην οθόνη του χρήστη. (Στα περισσότερα από τα εργαλεία επιχειρηματικής ευφυΐας της ημέρας, τα αποτελέσματα στην οθόνη "παγώνουν" έως ότου ο χρήστης ζητήσει νέα δεδομένα, εκδίδοντας ένα νέο ερώτημα ή αλλάζοντας με διαφορετικό τρόπο αυτό που εμφανίζεται στην οθόνη.)