Μεγάλη ροή δεδομένων με επιπτώσεις στη Δημόσια Πολιτική - Dummies

Σχεδόν κάθε περιοχή μιας πόλης έχει τη δυνατότητα να χρησιμοποιεί μεγάλα δεδομένα, μορφή φόρων, αισθητήρες σε κτίρια και γέφυρες, παρακολούθηση κυκλοφοριακών προτύπων, δεδομένα θέσης και δεδομένα σχετικά με εγκληματικές δραστηριότητες. Η δημιουργία λειτουργικών πολιτικών που καθιστούν τις πόλεις ασφαλέστερες, αποδοτικότερες και πιο επιθυμητές για ζωή και εργασία απαιτεί τη συλλογή και ανάλυση τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων από διάφορες πηγές.

Πολλά από τα στοιχεία που σχετίζονται με την έρευνα σχετικά με τις βελτιώσεις της δημόσιας πολιτικής συγκεντρώνονται από διάφορες υπηρεσίες της πόλης και έχουν πάρει ιστορικά μήνες ή χρόνια για να αναλυθούν (όπως τα ετήσια απογραφή, τα αρχεία της αστυνομίας και ο φόρος πόλης αρχεία). Ακόμη και εντός ενός συγκεκριμένου οργανισμού, όπως είναι το τμήμα αστυνομίας, τα δεδομένα μπορούν να συλλέγονται από ξεχωριστές περιοχές και να μην μοιράζονται εύκολα σε όλη την πόλη και τις γύρω κοινότητες.

Αυτό προκαλεί προβλήματα επειδή μπορεί να υπάρξει μια άμεση σχέση μεταξύ των διαφόρων πτυχών των λειτουργιών της πόλης. Οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής αρχίζουν να συνειδητοποιούν ότι η αλλαγή μπορεί να συμβεί μόνο εάν μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα διαθέσιμα δεδομένα και δεδομένα από τις βέλτιστες πρακτικές για να μετατρέψουν την τρέχουσα κατάσταση του περιβάλλοντος τους. Όσο πιο σύνθετη είναι μια πόλη, τόσο μεγαλύτερη είναι η ανάγκη να χρησιμοποιηθούν τα δεδομένα για να αλλάξουν τα πράγματα προς το καλύτερο.

Αυτό αλλάζει καθώς οι υπεύθυνοι για τη χάραξη πολιτικής, οι επιστήμονες και οι τεχνολογικοί καινοτόμοι συνεργάζονται για να εφαρμόσουν πολιτικές που βασίζονται σε δεδομένα σε κίνηση. Για παράδειγμα, για να σχεδιάσετε και να εφαρμόσετε ένα πρόγραμμα για τη βελτίωση της κυκλοφοριακής συμφόρησης, μπορεί να χρειαστεί να συλλέξετε δεδομένα σχετικά με τον πληθυσμό, τα στοιχεία απασχόλησης, τις συνθήκες του δρόμου και τον καιρό. Πολλά από αυτά τα δεδομένα συλλέχθηκαν στο παρελθόν, αλλά αποθηκεύονται σε διάφορα σιλό και αντιπροσωπεύουν μια στατική εικόνα των ιστορικών πληροφοριών.

Για να κάνετε προτάσεις με βάση τις τρέχουσες πληροφορίες ροής, χρειάζεστε μια νέα προσέγγιση. Οι ερευνητές σε ένα τεχνικό πανεπιστήμιο στην Ευρώπη συλλέγουν δεδομένα κίνησης σε πραγματικό χρόνο από διάφορες πηγές, όπως δεδομένα GPS (Global Positioning System) από οχήματα που ταξιδεύουν, αισθητήρες ραντάρ στους δρόμους και δεδομένα καιρού. Έχουν ενσωματώσει και αναλύσει τα δεδομένα ροής για να μειώσουν την κυκλοφοριακή συμφόρηση και να βελτιώσουν τη ροή της κυκλοφορίας.

Αναλύοντας τόσο τα δομημένα όσο και τα μη δομημένα δεδομένα καθώς συμβαίνουν τα γεγονότα, τα συστήματα μπορούν να αξιολογήσουν τις τρέχουσες συνθήκες ταξιδιού και να κάνουν προτάσεις για εναλλακτικές διαδρομές που θα μειώσουν την κυκλοφορία. Τελικά, ο στόχος είναι να έχει σημαντικό αντίκτυπο στη ροή της κυκλοφορίας στην πόλη. Τα δεδομένα σε κίνηση αξιολογούνται σε σχέση με ιστορικά δεδομένα, ώστε οι συστάσεις να έχουν νόημα σε σχέση με τις πραγματικές συνθήκες.

Τα δεδομένα ροής μπορούν να έχουν σημαντικό αντίκτυπο στα ποσοστά εγκληματικότητας στις πόλεις. Για παράδειγμα, ένα αστυνομικό τμήμα χρησιμοποιεί αναλυτικά στοιχεία πρόβλεψης για τον εντοπισμό των μορφών εγκληματικότητας κατά χρόνο και τοποθεσία. Εάν εντοπιστεί ξαφνική αλλαγή σε ένα καθορισμένο μοτίβο σε μια νέα θέση, η αστυνομία μπορεί να αποστείλει αξιωματικούς στη σωστή θέση την κατάλληλη στιγμή. Μετά από αυτά τα δεδομένα μπορούν τώρα να χρησιμοποιηθούν για την περαιτέρω ανάλυση των εγκληματικών μοντέλων συμπεριφοράς.