Μεγάλη ροή δεδομένων στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης - ανδρείκελα

Τα μεγάλα δεδομένα έχουν τεράστια σημασία για τον κλάδο της υγείας, συμπεριλαμβανομένης της χρήσης του σε όλα, από τη γενετική έρευνα μέχρι την προηγμένη ιατρική απεικόνιση και την έρευνα για τη βελτίωση της ποιότητας της περίθαλψης. Ενώ η διεξαγωγή μεγάλης ανάλυσης δεδομένων σε κάθε έναν από αυτούς τους τομείς είναι σημαντική για την προώθηση της έρευνας, ένα σημαντικό πλεονέκτημα είναι η εφαρμογή αυτών των πληροφοριών στην κλινική ιατρική.

Εάν ληφθούν αρκετά δεδομένα, αυτά τα δεδομένα μπορούν να εφαρμοστούν πρακτικά και γρήγορα στην κατάλληλη στιγμή για να βοηθήσουν στη διάσωση ζωών. Οι κλινικοί ιατροί και οι ερευνητές χρησιμοποιούν στοιχεία ροής για να επιταχύνουν τη λήψη αποφάσεων σε νοσοκομειακά περιβάλλοντα και να βελτιώσουν τα αποτελέσματα της υγειονομικής περίθαλψης για τους ασθενείς.

Οι γιατροί χρησιμοποιούν μεγάλα ποσά δεδομένων που εξαρτώνται από το χρόνο όταν φροντίζουν τους ασθενείς, συμπεριλαμβανομένων των αποτελεσμάτων εργαστηριακών εξετάσεων, αναφορών παθολογίας, ακτίνων Χ και ψηφιακής απεικόνισης. Χρησιμοποιούν επίσης ιατρικές συσκευές για την παρακολούθηση των ζωτικών σημείων του ασθενούς, όπως η αρτηριακή πίεση, ο καρδιακός ρυθμός και η θερμοκρασία.

Παρόλο που αυτές οι συσκευές παρέχουν ειδοποιήσεις όταν οι αναγνώσεις ξεπερνούν το κανονικό εύρος, σε ορισμένες περιπτώσεις θα μπορούσε να λάβει προληπτική δράση εάν οι γιατροί είχαν τη δυνατότητα έγκαιρης προειδοποίησης. Οι λεπτές αλλαγές στην κατάσταση ενός ασθενούς είναι συχνά δύσκολο να πάρουν με μια φυσική εξέταση, αλλά θα μπορούσαν να ληφθούν από τις συσκευές παρακολούθησης εάν υπήρχε ένας τρόπος για να έχουν πιο άμεση πρόσβαση στα δεδομένα.

Οι συσκευές παρακολούθησης που χρησιμοποιούνται σε μονάδες εντατικής θεραπείας παράγουν χιλιάδες μετρήσεις ανά δευτερόλεπτο. Στο παρελθόν, αυτές οι αναγνώσεις συνοψίστηκαν σε μία ανάγνωση κάθε 30-60 λεπτά. Αυτές οι συσκευές παρακολουθούσαν πολύ μεγάλους όγκους δεδομένων, αλλά λόγω του περιορισμού της τεχνολογίας, μεγάλο μέρος αυτών των δεδομένων δεν ήταν διαθέσιμο για ανάλυση.

Χρησιμοποιώντας τεχνολογία συνεχούς ροής, μια ερευνητική ομάδα νοσοκομειακών πανεπιστημίων είναι σε θέση να συλλάβει τη ροή δεδομένων από τις οθόνες της κομοδίνας και να την επεξεργαστεί χρησιμοποιώντας αλγορίθμους που έχουν σχεδιαστεί για να αναζητούν σημάδια πρώιμης προειδοποίησης για σοβαρές λοιμώξεις.

Τα δεδομένα χρησιμοποιούνται σε πραγματικό χρόνο για να παρέχουν έγκαιρες προειδοποιήσεις για αλλαγές στην κατάσταση ενός ασθενούς. Σε ορισμένες περιπτώσεις, οι γιατροί διαπιστώνουν ότι είναι σε θέση να λάβουν διορθωτικά μέτρα για να βοηθήσουν έναν ασθενή σχεδόν 24-36 ώρες νωρίτερα από ό, τι χωρίς την τεχνολογία ροής δεδομένων. Ένα άλλο πλεονέκτημα είναι η ικανότητα των γιατρών να συγκρίνουν την ανάλυση με μια βάση δεδομένων των αποτελεσμάτων των ασθενών, η οποία θα μπορούσε να παράσχει πρόσθετη γνώση.