Μεγάλα δεδομένα και λιανοπωλητές - ανδρείκελοι

Οι έμποροι λιανικής πώλησης συλλέγουν και τηρούν αρχεία πωλήσεων για μεγάλο αριθμό πελατών. Η πρόκληση ήταν πάντοτε να αξιοποιηθούν τα δεδομένα αυτά. Στην ιδανική περίπτωση, ένας λιανοπωλητής θα ήθελε να κατανοήσει τα δημογραφικά χαρακτηριστικά των πελατών του και τα είδη αγαθών και υπηρεσιών που ενδιαφέρονται να αγοράσουν.

Η συνεχιζόμενη βελτίωση της χωρητικότητας πληροφορικής κατέστησε δυνατή τη συγκέντρωση τεράστιων όγκων δεδομένων προκειμένου να εντοπιστούν τα πρότυπα που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την πρόβλεψη της ζήτησης για διαφορετικά προϊόντα, με βάση τα χαρακτηριστικά των πελατών.

Ένα άλλο ζήτημα που μπορούν να βοηθήσουν τα μεγάλα δεδομένα είναι οι στρατηγικές τιμολόγησης, κατανοώντας συγκεκριμένα τον τρόπο με τον οποίο οι πελάτες είναι ευαίσθητοι σε τιμές. Η επιλογή της σωστής τιμής για ένα προϊόν έχει μερικές φορές βασιστεί σε εικασίες. Αντίθετα, τα μεγάλα δεδομένα μπορούν να αυξήσουν την ικανότητα του λιανοπωλητή να χρησιμοποιεί τις συνήθειες των πελατών για να προσδιορίσει την τιμή μεγιστοποίησης του κέρδους για τα προϊόντα του. Ένα άλλο πλεονέκτημα στη χρήση μεγάλων δεδομένων είναι ότι τα καταστήματα λιανικής πώλησης μπορούν να προγραμματίσουν καλύτερα την τοποθέτηση των εμπορευμάτων σε όλο το κατάστημα, με βάση τις καταναλωτικές συνήθειες των πελατών.

Τα μεγάλα δεδομένα μπορούν επίσης να βοηθήσουν τους λιανοπωλητές με τη διαχείριση αποθεμάτων. Πολλοί έμποροι λιανικής πώλησης πωλούν μια μεγάλη ποικιλία διαφορετικών προϊόντων και η παρακολούθηση αυτών των πληροφοριών αποτελεί τεράστια πρόκληση. Με τα μεγάλα δεδομένα, οι έμποροι λιανικής πώλησης μπορούν να ενημερώνονται άμεσα σχετικά με το μέγεθος και τη θέση των αποθεμάτων τους.

Μία από τις πιο σημαντικές χρήσεις μεγάλων δεδομένων για έναν έμπορο λιανικής πώλησης είναι η δυνατότητα στόχευσης μεμονωμένων καταναλωτών με προσφορές βάσει των προτιμήσεών του. Μια τέτοια στόχευση όχι μόνο αυξάνει την αποδοτικότητα της διαφήμισης, αλλά δίνει στους πελάτες μια πιο προσωπική σχέση με τον λιανοπωλητή, ενθαρρύνοντας έτσι την επαναλαμβανόμενη επιχειρηματική δραστηριότητα. Επιπλέον, η γνώση των προτιμήσεων των πελατών επιτρέπει στον λιανοπωλητή να παρέχει συστάσεις για μελλοντικές αγορές, γεγονός που αυξάνει περαιτέρω τις επαναλαμβανόμενες επιχειρηματικές δραστηριότητες.

Nordstrom

Για παράδειγμα, η Nordstrom έχει υιοθετήσει έντονα τη χρήση μεγάλων δεδομένων. Ήταν ένα από τα πρώτα καταστήματα λιανικής πώλησης που προσφέρουν στους πελάτες τη δυνατότητα online αγορές. Η εταιρεία έχει αναπτύξει μια εφαρμογή smartphone που επιτρέπει στους πελάτες να ψωνίζουν απευθείας από τα iPads, iPhones και άλλες κινητές συσκευές. Η Nordstrom δείχνει επίσης στους πελάτες ποια από τα καταστήματά της φέρουν συγκεκριμένα εμπορεύματα. για τα εμπορεύματα που πρέπει να παραγγελθούν από άλλα καταστήματα, η Nordstrom μπορεί να παρέχει μια ακριβή εκτίμηση του χρόνου παράδοσης.

Η Nordstrom χρησιμοποιεί τις μεγάλες δυνατότητες δεδομένων της για να στοχεύσει τους πελάτες με εξατομικευμένες διαφημίσεις βάσει των αγορών τους. Αυτές οι πληροφορίες μπορούν να προέρχονται από τις πωλήσεις των καταστημάτων της Nordstrom, την ιστοσελίδα της και από ιστότοπους κοινωνικών μέσων όπως το Facebook και το Twitter.

Η Nordstrom διεξάγει έρευνα για τη βελτίωση της πελατειακής εμπειρίας μέσω του τμήματος Innovation Labs. Δημιούργησε αυτή τη διαίρεση το 2011 προκειμένου να διασφαλίσει ότι η εταιρεία παραμένει στην αιχμή της μεγάλης τεχνολογίας δεδομένων.

Walmart

Η Walmart είναι ένας άλλος σημαντικός λιανοπωλητής που έχει αγκαλιάσει μεγάλα δεδομένα. Με βάση τον όγκο των πωλήσεων, η Walmart είναι ο μεγαλύτερος λιανοπωλητής στις Ηνωμένες Πολιτείες. Είναι επίσης ο μεγαλύτερος ιδιωτικός εργοδότης στη χώρα.

Τα τελευταία χρόνια, η Walmart έκανε μια σημαντική ώθηση στο ηλεκτρονικό εμπόριο, επιτρέποντάς της να ανταγωνιστεί άμεσα με το Amazon. com και άλλους ηλεκτρονικούς εμπόρους λιανικής πώλησης. Το 2011, η Walmart απέκτησε μια εταιρεία που ονομάζεται Kosmix για να επωφεληθεί από τις ιδιόκτητες δυνατότητες της μηχανής αναζήτησης της εταιρείας αυτής (η Kosmix μετονομάστηκε σε Walmart Labs).

Από τότε, η Walmart Labs έχει αναπτύξει αρκετά νέα προϊόντα βασισμένα στη μεγάλη τεχνολογία δεδομένων. Ένα από αυτά ονομάζεται κοινωνικό γονιδίωμα, το οποίο επιτρέπει στη Walmart να στοχεύει μεμονωμένους πελάτες με εκπτώσεις βασισμένες σε προτιμήσεις που έχουν εκφράσει οι πελάτες μέσω διαφόρων ιστότοπων στο Διαδίκτυο. Ένα άλλο προϊόν που αναπτύχθηκε από την Walmart Labs είναι το Shoppycat, μια εφαρμογή που προσφέρει συστάσεις δώρου βάσει πληροφοριών που βρίσκονται στο Facebook.

Αν και το ηλεκτρονικό εμπόριο εξακολουθεί να αντιπροσωπεύει ένα σχετικά μικρό ποσοστό των ετήσιων εσόδων της Walmart, οι επενδύσεις που έχει πραγματοποιήσει η εταιρεία στη μεγάλη τεχνολογία δεδομένων δείχνουν ότι αναμένει ότι οι πωλήσεις στο διαδίκτυο θα γίνουν προοδευτικά πιο σημαντική πηγή εσόδων στο μέλλον.

Amazon. com

Το καλύτερο παράδειγμα χρήσης μεγάλων δεδομένων στο λιανικό εμπόριο είναι το Amazon. com, η οποία δεν μπορούσε να υπάρξει χωρίς μεγάλη τεχνολογία δεδομένων. Η Amazon άρχισε να πωλεί βιβλία και έχει επεκταθεί σε σχεδόν όλους τους τομείς της λιανικής που μπορεί να φανταστεί κανείς, συμπεριλαμβανομένων των επίπλων, των συσκευών, των ρούχων και των ηλεκτρονικών. Ως αποτέλεσμα, η Amazon κέρδισε έσοδα ύψους 89 δισεκατομμυρίων δολαρίων το 2014, καθιστώντας την μία από τις δέκα κορυφαίες επιχειρήσεις λιανικής πώλησης στο Ηνωμένο Βασίλειο και τον μεγαλύτερο διαδικτυακό λιανοπωλητή.

Ακριβής παρακολούθηση των παραγγελιών

• Δημιουργία συστάσεων για μελλοντικές αγορές

• Η Amazon παρέχει τις συστάσεις της μέσω μιας διαδικασίας γνωστής ως

φιλτραρίσματος αντικειμένων βάσει αντικειμένων. Αυτό το φιλτράρισμα βασίζεται σε αλγόριθμους που έχουν σχεδιαστεί για τον εντοπισμό των βασικών στοιχείων που μπορούν να οδηγήσουν τον πελάτη στην αγορά ενός προϊόντος, όπως παρελθούσες αγορές, αντικείμενα που είδαμε, αγορές από πελάτες με παρόμοια χαρακτηριστικά κ.ο.κ. Η Amazon παρέχει επίσης συστάσεις μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, οι οποίες επιλέγονται με βάση τις υψηλότερες δυνατές πωλήσεις. Η Amazon κατάφερε να χρησιμοποιήσει την επένδυσή της σε μεγάλες δυνατότητες δεδομένων με άλλο τρόπο: τώρα κερδίζει έσοδα επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να χρησιμοποιούν την υποδομή τους έναντι αμοιβής. Αυτό γίνεται μέσω προϊόντων όπως το Amazon Elastic MapReduce (EMR) και το Amazon Web Services (AWS).

Το Amazon EMR επιτρέπει στις επιχειρήσεις να αναλύουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων χρησιμοποιώντας το υλικό του υπολογιστή του Amazon. Αυτό το υλικό είναι προσβάσιμο μέσω του Amazon Cloud Drive, όπου οι επιχειρήσεις μπορούν να πληρώσουν για την αποθήκευση των δεδομένων τους.Για πολλές επιχειρήσεις, η χρήση αυτών των εγκαταστάσεων είναι φθηνότερη από την οικοδόμηση της υποδομής πληροφορικής που θα απαιτηθεί για την αντιμετώπιση των απαιτήσεων μεγάλων δεδομένων. Η AWS παρέχει μια μεγάλη ποικιλία υπηρεσιών πληροφορικής μέσω του Amazon Cloud Drive, συμπεριλαμβανομένων εγκαταστάσεων αποθήκευσης, συστημάτων διαχείρισης βάσεων δεδομένων, δικτύωσης κ.ο.κ.

Μια ενδιαφέρουσα επέκταση της χρήσης των μεγάλων δεδομένων από το Amazon είναι το σχέδιό του να παραδώσει τα εμπορεύματα στους πελάτες

πριν την παραγγείλουν! Η εταιρεία έλαβε το δίπλωμα ευρεσιτεχνίας το 2014 για τη μεθοδολογία της "πρόβλεψης αποστολής". Για να πετύχει αυτό το σχέδιο, Amazon. com πρέπει να είναι σε θέση να προβλέψει τη ζήτηση των πελατών με έναν εξαιρετικά υψηλό βαθμό ακρίβειας για να αποφευχθεί ο κίνδυνος επιστροφής εμπορευμάτων.