Βασικά στοιχεία των μοντέλων προγνωστικών μοντέλων Uplift - ανδρείκελα

Πώς λοιπόν ξέρετε ότι ο πελάτης που στοχεύσατε χρησιμοποιώντας προγνωστικές αναλύσεις δεν θα αγόραζε ούτως ή άλλως; Για να διευκρινίσετε αυτή την ερώτηση, μπορείτε να την επαναλάβετε με διάφορους τρόπους:

• Πώς γνωρίζετε ότι ο πελάτης δεν θα είχε αγοράσει ακόμη και αν δεν έλαβε την επαφή μάρκετινγκ από εσάς;

• Πώς ξέρετε ότι αυτό που στείλατε στον πελάτη την επηρέασε για να κάνει την αγορά;

Ορισμένοι διαμορφωτές ισχυρίζονται ότι τα προβλήματα με τη μοντελοποίηση απόκρισης έχουν ως εξής:

• Παίρνετε ένα υποσύνολο των πελατών σας που έχετε προβλέψει ότι θα έχουν κάποιο ενδιαφέρον για το προϊόν ή την υπηρεσία ήδη.

• Σπαταλάτε δολάρια μάρκετινγκ σε πελάτες που δεν χρειάζονται την πρόσθετη επιρροή για τη μετατροπή.

• Μπορεί να μειώνετε τα καθαρά περιθώρια σας επειδή οι εκπτώσεις που χρησιμοποιείτε για να προσελκύσετε τον πελάτη να αγοράσει μπορεί να είναι περιττές.

• Μπορεί να μειώνετε την ικανοποίηση του πελάτη σας επειδή κάποιοι πελάτες δεν θέλουν να επικοινωνούν (συνεχώς).

• Πιστεύετε εσφαλμένα για την απάντηση στην αξιολόγηση του μοντέλου.

Η προσομοίωση , που ονομάζεται επίσης αληθινή μοντελοποίηση ανελκυστήρων και net modeling μεταξύ άλλων όρων, αποσκοπεί να απαντήσει σε αυτές τις κριτικές προβλέποντας ποιοι πελάτες μετατρέψτε εάν επικοινωνήσετε.

Επεξεργασία έργων διαχωρίζοντας τους πελάτες σε τέσσερις ομάδες:

Persuadables:

• Πελάτες που μπορούν να πεισθούν να αγοράσουν - αλλά θα αγοράσουν μόνο αν έρθουν σε επαφή. Σίγουρα πράγματα:

• Πελάτες που θα αγοράσουν, ανεξάρτητα από την επαφή. Χαμένες αιτίες:

• Πελάτες που δεν θα αγοράσουν, ανεξάρτητα από την επαφή. Μη διαταραχές:

• Πελάτες στους οποίους δεν πρέπει να επικοινωνήσετε. Η επικοινωνία μαζί τους μπορεί να προκαλέσει αρνητική απάντηση, όπως να τους προκαλέσει να ακυρώσουν μια συνδρομή, να επιστρέψουν ένα προϊόν ή να ζητήσουν προσαρμογή των τιμών. Η μοντελοποίηση της ανάρτησης στοχεύει μόνο τα Persuadables. Αυτό ακούγεται πολλά υποσχόμενο, αλλά ένα μοντέλο ανύψωσης έχει αποδειχθεί πολύ πιο δύσκολο να δημιουργηθεί από ένα μοντέλο απόκρισης. Εδώ γιατί:

Απαιτεί γενικά ένα μεγαλύτερο μέγεθος δείγματος από ό, τι για τη μοντελοποίηση απόκρισης, αφού έχει καταμετρήσει το δείγμα σε τέσσερις ομάδες και χρησιμοποιεί μόνο την ομάδα Persuadables. Στη συνέχεια, πρέπει να χωριστεί περαιτέρω για τη μέτρηση της αποτελεσματικότητας του μοντέλου.

• Αυτή η ομάδα θα είναι πιθανώς πολύ μικρότερη από το μέγεθος στόχου για μοντελοποίηση απόκρισης. Ωστόσο, με μικρότερο μέγεθος στόχου και πολυπλοκότητα, η επιχειρησιακή προσπάθεια και το κόστος ενδέχεται να μην δικαιολογούν τη χρήση του μοντέλου απόκρισης.

  Είναι δύσκολο να χωρίσετε τους πελάτες τέλεια σε αυτές τις τέσσερις διαφορετικές ομάδες, ακριβώς όπως είναι δύσκολο να μετρήσετε την ακρίβεια της κατάτμησης.

• Είναι δύσκολο να μετρήσετε την επιτυχία ενός τέτοιου μοντέλου επειδή επιχειρεί να μετρήσει τη μεταβολή της συμπεριφοράς ενός πελάτη και όχι τη συγκεκριμένη ενέργεια του πελάτη που αγόρασε μετά την επαφή του.

• Για να μετρήσετε με ακρίβεια τη συμπεριφορά ενός πελάτη, θα πρέπει (στην πραγματικότητα) να τον κλωνοποιήσετε και να χωρίσετε τους ίδιους κλώνους σε ομάδες. Η πρώτη (ομάδα θεραπείας) θα λάβει το η δεύτερη (ομάδα ελέγχου) δεν θα ήταν. Αν αφήσετε εκτός από αυτά τα σενάρια επιστημονικής φαντασίας, πρέπει να κάνετε κάποιες παραχωρήσεις στην πραγματικότητα και να χρησιμοποιήσετε ορισμένες εναλλακτικές (πιο δύσκολες) μεθόδους για να πάρετε μια χρήσιμη εκτίμηση της επιτυχίας του μοντέλου.

  Ακόμη και με αυτές τις δυσκολίες, ορισμένοι μοντελιστές υποστηρίζουν ότι η μοντελοποίηση της ανάκαμψης προσφέρει πραγματικό αντίκτυπο στην εμπορία. Θεωρούν ότι είναι πιο αποτελεσματική από τη μοντελοποίηση απόκρισης, διότι δεν περιλαμβάνει τα Σίγουρα πράγματα στη στόχευση (η οποία αυξάνει τεχνητά τα ποσοστά απόκρισης). Για τον λόγο αυτό, αισθάνονται ότι η μοντελοποίηση των αναβαθμίσεων είναι η επιλογή για το μάρκετινγκ στόχων χρησιμοποιώντας προγνωστικές αναλύσεις.

Η μοντελοποίηση της ανάπλασης εξακολουθεί να είναι σχετικά νέα τεχνική στο μάρκετινγκ στόχων. Περισσότερες εταιρείες αρχίζουν να το χρησιμοποιούν και έχουν βρει επιτυχία στη χρήση τους στη διατήρηση των πελατών τους, στις εκστρατείες μάρκετινγκ και ακόμη και στις προεδρικές εκστρατείες.

Κάποιοι ειδήμονες επικεντρώνουν στη μοντελοποίηση της προεδρικής εκστρατείας του προέδρου Ομπάμα για το 2012. Ο αναλυτής δεδομένων της καμπάνιας χρησιμοποίησε μοντέλα ανύψωσης για να στοχεύσει σε μεγάλο βαθμό τους ψηφοφόρους οι οποίοι ήταν πιθανότερο να επηρεαστούν από την επαφή. Χρησιμοποίησαν εξατομικευμένα μηνύματα μέσω διαφόρων καναλιών επικοινωνίας: κοινωνικά μέσα, τηλεόραση, απευθείας ταχυδρομείο και τηλέφωνο. Συγκέντρωσαν τις προσπάθειές τους για να πείσουν την ομάδα των Πειθαρχουσών. Επενδύθηκαν σε μεγάλο βαθμό σε αυτή τη στρατηγική. προφανώς απέδωσε.